QwenPaw（前身 CoPaw）是阿里通义团队开源的个人智能体工作站，使用 Python 栈。它是一款多平台的个人 Agent 助手工具。
相比较于 OpenClaw ，QwenPaw 有几个非常明显的特点：一是内置了多智能体协作特征；二是内置更细致的安全审查；三是更适配国内的 IM 频道；四是更主动通过 ACP 去调用专业 Agent；五是基于 Agentscope 平台来集成插件工具；六是 Chat/IDE 双模式，可自由切换。
前天，通义 AgentScope 正式公测，支持i一键部署 QwenPaw 、插件共享和 Skill 市场。我试了一下，只需要绑定 Github 账号，就可以拥有一个免费的云端 QwenPaw Agent，搭配内部免费模型，使用起来还是非常不错的~
云端虽好，也不要贪杯。真要说工作起来的话，必须还是得在本地运行才更实用。今天给大家分享一下如何在 NAS 部署 QwenPaw 这款本地 Agent。
一. QwenPawQwenPaw 这个项目，我个人认为它主打的是可爱风格。一只小脑虎囊括了 Logo 和文字脚印。右上角有一个 Chat/IDE 模式切换按钮。点击后就可以将 Agent Chat 界面切换为 IDE 界面。
在这个界面下，右侧保留 Chat 版块，而文件系统、IDE 编辑框则在中间部分展示。这一点是目前很多 Claw 类项目都没有的。
目前主流的 Claw 应用更偏向是一个聊天助手或者 Vibe Coding 工具，没有传统的 IDE 模式。而 QwenPaw 可以说是唯一兼顾了 Chat + IDE 双模式的桌面端 Agent 助手。
模型，QwenPaw 支持 Ollama 等本地模型，也支持主流的云端模型。所以在使用上不存在任何的限制。其内置小模型通过 llama.cpp 来调用，支持纯 CPU 跑。
其实对 Claw 类工具来说，本地模型的意思并不大。但是如果考虑到隐私性一定要跑，那么建议通过 Ollama 跑一个 MiniCPM-V，效果会非常好。
前面提到 QwenPaw 的特色是多智能体，系统内置就提供了一个 Default ，一个 QA Agent。所有智能体都有独立的工作空间和默认模型，并且可以配置初始技能，这个非常适合运用到多场景沉淀的场景下。
对于多 Agent，我个人认为一般是用不上的。除非你用明确的记忆隔离，或者工作沉淀内容隔离。
QwenPaw 比较好的地方，在于它支持国内基本所有主流 IM，包括元宝、小艺，都可以通过内置频道直接配置，灰常的方便。
第二个重头戏是安全。QwenPaw 内置了工具、文件、技能三大模块的超级防护模式，尤其是工具防护，内置规则 20 条（可以自己维护添加），提供 Shell 逃逸检测，支持对特定工具进行禁用和保护策略，而且可视化管理很到位，比起 OpenClaw 确实是一大进步。
在策略里，QwenPaw 还单独配置了一个免认证白名单，用于免认证访问 API 端口。
技能方面，QwenPaw 做的优化也很不错。它将技能市场内置到了 Agent 内部，支持从 Clawhub、Aliyun、魔搭平台直接搜索、导入。然后本地的技能又单独做了一个技能池来管理，会提供更新检测、智能体内广播，一套操作下来就能实现技能热更新。
插件来源则是 AgentScope，一共就六个，没什么太大的意思，还是从 Github 找更好。
语音转写也被 QwenPaw 单独做成了一个模块，支持本地 Whisper。
然后 MCP 服务，可以搭配威联通 NAS 自己的 MCP Assistant 使用，直接来管理 NAS。这个也没太多说的，基础功能了。
QwenPaw 这个项目整体的性能损耗我觉得是非常低的。docker 部署的时候，运行中大概只有 1G 不到的用量，相比 OpenClaw 还太多了，说明款式比较旧的 NAS 也完全可以部署体验。
当然，最好还是升级一波，尤其是对盘位要求比较高的小伙伴。目前威联通 Qu605-N150-16G 在咸鱼市场售价灰常不错，值得关注。
部署方法：打开威联通 Container Station 容器工作站，创建一个应用程序，并取名为 qwenpaw。
然后将下面的代码复制到 YAML代码区，这里可以单独配置你的端口、账号密码。
volumes:
qwenpaw-data:
name: qwenpaw-data
qwenpaw-secrets:
name: qwenpaw-secrets
qwenpaw-backups:
name: qwenpaw-backups
services:
qwenpaw:
image: agentscope/qwenpaw:latest
container_name: qwenpaw
restart: always
ports:
- "38088:8088" # 访问端口，可修改
environment:
- QWENPAW_AUTH_ENABLED=true
- QWENPAW_AUTH_USERNAME=admin # 登录账号
- QWENPAW_AUTH_PASSWORD=cherry666 # 登录密码
volumes:
- qwenpaw-data:/app/working
- qwenpaw-secrets:/app/working.secret
- qwenpaw-backups:/app/working.backups
写在最后
以上就是 QwenPaw 的 NAS 本地部署教程了。我非常推荐大家结合我前几天分享的威联通 N150 处理器本地部署 LLMs 的教程一起食用。
说个题外话，之前华为九问 Claw 一直不声不响的，我寻思着有机会把九问也跑通在本地玩玩看，但是可能不会特别快。如果大家感兴趣的，可以评论区催促我，这样我也有动力继续折腾~
