最近翻张瑞敏先生的《永恒的活火》，一句话，让我带上了识别AI企业的「眼镜」：前三次工业革命是将体力劳动自动化，第四次工业革命是将脑力劳动自动化，将脑力劳动自动化就是人工智能。如果从这个角度来讲，你再想去做产品不是不可以，但发展空间真的不是太大，因为整个组织必须得和人工智能一起改变。
此刻，什么叫真改变？不少组织现在的玩法，说白了就是给员工发个ChatGPT账号、冲点token、整个「龙虾」，就算完成「智能化转型」了？不对，这哪叫转型，这就是给旧衣服贴个新标签嘛。真正的AI原生组织，是从根上长出来适应这个时代的，不是拼拼凑凑硬套一个AI架子。我总结了三个标志，你拿去对对表，一测就知道真假。
第一个标志：对今天的企业来说，最重要的产品，就是企业本身。
过去我们说，企业的使命就是造好产品、卖好产品赚差价。这话放在今天不对了。AI时代，企业自己，就是你打给全世界最好的广告，就是你最核心的产品。
什么意思？过去做决策，靠老板拍脑袋，靠中层堆材料，一群人开几个会定方向。那AI原生组织呢？是数据驱动的涌现式决策——你做的每一笔交易，每一次和用户交互，每一个流程节点，全在产生数据。这些数据不是用来给老板写汇报的，是自己会「冒」出决策方向的。
设想，一家帮客户做能耗管理的公司，自己公司内部能耗还全靠人拍板管理，客户怎么信你？一家卖 SaaS 帮企业做流程自动化的公司，几张报销单在内部审批还层层卡，客户怎么敢买单？一家做GEO优化的公司，还不敢启用AI智能体采购物资，客户怎么能放心？
对，就是这个理：你要在AI时代卖智能化，那你自己的组织，首先得是智能化的活样品。组织本身就是产品，这才是最好的代言人。
第二个标志：好组织不说「要求你做什么」，只说「不许你做什么」。
过去我们搭组织，核心就是「分工」：你干销售，他做产品，每个人该做什么，岗位说明书写得清清楚楚，KPI卡得密不透风。这套玩法，AI一来，不好使了。为什么？因为那些标准化的脑力劳动，AI干得比人又快又准，还要人按部就班去做AI的活，这不就是浪费人吗？
那现在该怎么管？张瑞敏先生说的，跟着AI变，说白了就是一句话：该AI干的，全交给AI；人，就干AI干不了的事。所以你看真正走对路的组织，早就不忙着给员工派活了，而是给整个组织划禁区：不许轻易拍脑袋决策，任何判断先看数据说话；不许层层审批卡流程，得让听得见炮声的人自己做决定；不许把人当螺丝钉用，鼓励大家泡在用户身边，去做那些有温度、有创造性的判断。
你品，这个逻辑是不是整个翻过来了？过去是「做对了有奖，做错了受罚」，现在是「不越界就自由，出了错共同扛」。把冗余的规则拆掉，把重复的活交给AI，人的创造力才冒得出来啊。
第三个标志：好产品不再是「创造」出来的，而是「生长」出来的。
过去我们做产品，是先画图纸，再做开发，最后打磨完了推给用户——整个过程是「造」出来的，就像造一辆汽车，一块钢板一块零件拼起来，出厂就定型了。
可AI时代的好产品呢？是「长」出来的。什么叫长？就是先撒下一颗种子，然后放在用户环境里，跟着用户的行为数据、跟着真实反馈，自己一点点迭代。你看现在所有跑得起来的AI大模型，没有谁敢说自己一次性做个完美的出来再上线，都是先把能用的版本放出来，用户用一次，它就长一点，最后慢慢长成用户需要的那个样子。
背后其实还是AI原生组织的逻辑：软硬件解耦，资源动态调度，哪个方向用户喜欢，立刻把资源顶上去，让它长得更快一点。
我不知道，AI来了之后，我们这代人的岗位会不会消失，我们亲手做起来的组织会不会被淘汰。但我知道，怕没用，等也没用，只有把自己变成可进化的，才能跟着这个时代一起往前。
你回头看这三个标志：企业本身才是产品，靠数据飞轮自己转；管组织靠划禁区，不是靠派活；好产品是长出来的，不是造出来的。说白了，就是让你的组织，从一个造产品的死机器，变成一个跟着AI一起进化的活物。
毕竟，达尔文已经在《进化论》里给出了答案。
