昨天，一段一小时的讲座视频在 X 上传开了。
没有炫酷的发布会，没有 demo，就是一间教室、一块投影幕、一位教授，台下坐着一群海淀家长。
主题只有一个问题：AI 时代，我们到底要把孩子培养成什么样的人？
X 上流传的讲座视频，一小时完整版
讲的人叫杨波，人民大学信息学院教授、博士生导师，经济信息管理系，AI 应用是他的研究方向。
注意这个身份：他不是教育专家，是一个天天跟 AI 打交道的人。
这场是人大附中和人民大学人工智能治理研究院办的内部家长交流会，腾讯新闻后来发了全文实录。我把一小时视频和逐字稿都过了一遍——这可能是今年信息密度最高的一场"家长会"。
讲座封面：帮助焦虑的我们，一份不贩卖口号的能力地图
先说清楚海淀家长的默认操作系统是什么：刷题，高分，好学历，好专业，好工作。
这套系统平稳运行了四十年，每一代家长都往里充值，从没怀疑过它会停机。
而杨波上来就给这套系统弹了三个错误提示。
他的 PPT 上就是这么写的，"三个让人愣一下的事实"：
孩子的作业、论文、编程作业，AI 已经可以秒解；ChatGPT、Claude、Gemini 在主流学科考试上，已经超过 90% 的人类考生；一个高中生加上 AI，三天能搓出本科生一学期的项目。
讲座 PPT：三个让人愣一下的事实
然后是他身边的真事。
他有个朋友在望京一家美国公司的研发中心，六十几个人。朋友说，用了 Claude Code 之后，"公司可能只要五个人就够了"。
他有个学生在旷视科技做程序员，已经三个月没写过一行代码——不是不干活了，是每天晚上把任务布置给智能体，第二天早上检查结果。
这个学生不是失业了，是升职了：从写代码的人，变成了 AI 的组长。
杨波还引用了 Anthropic 2026 年的就业研究（叠加美国人口普查和劳工统计局数据），他的 PPT 标题就叫"反直觉"：这一波 AI 冲击的，是高学历、高薪酬的知识工作者。高暴露职业群体里，本硕学历的占比比低暴露群体高出 36.6 个百分点；十大高暴露职业里，程序员、客服、数据处理、金融分析、办公行政赫然在列；22 到 25 岁年轻人进入这些职业的成功率，已经降了 14%。
讲座 PPT：反直觉——AI 这一波，冲击的是高学历、高薪酬的知识工作者（数据来源：Anthropic Research 2026）
「过去的安全区——好学历加好专业加好工作——在 AI 时代可能变成新的风险区。」
而前一页 PPT 的角落里，还藏着一句全场最扎心、文字实录里却没收录的话：
「如果一个孩子的全部优势是『努力 + 听话 + 做题快』，他/她正好踩在被 AI 取代的人群画像上。」
讲座 PPT：贬值中的能力清单，及那句最扎心的话
四十年的操作系统，安全区变风险区，一句话的事。
如果你觉得"AI 就像当年的互联网，适应适应就好了"，杨波给的数据会让你重新想想。
他引用了"互联网女皇" Mary Meeker 的 AI 趋势报告——那份报告里用了五十几个 unprecedented，前所未有。
达到 100 万用户，福特 Model T 用了 2000 多天，iPhone 用了 74 天，ChatGPT 用了 5 天。互联网覆盖 90% 用户花了 23 年，ChatGPT 花了 3 年。Google 攒了 11 年的搜索量，ChatGPT 两年就到了。
算力成本呢？2014 到 2024 十年间降了 105000 倍——但英伟达还是涨到了 5.4 万亿美元市值。
讲座 PPT：AI 的竞争就是中美之间的竞争（Epoch AI 数据）
他还提到李开复在 DeepSeek 出来之后的判断：中美 AI 差距，乐观估计只有三个月。
技术在指数上跑，而孩子的教育是一场 12 年起步的长跑。用静态的课表去追指数曲线，这才是焦虑真正的来源。
这一段是全场最有说服力的部分——不是理论，是他自己怎么用 AI。
看到别人视频里讲一份国外报告，他把报告原文找来，不看，直接丢给豆包："给我做个播客。"先听一遍，觉得不错再让 AI 做份 PPT 存档。
体检报告连年提示他汀问题，校友说你药吃多了，校医说得含糊，他把历年体检报告发给 Gemini——"解释得很清楚。"
写书就更夸张了。他让 AI 分析市面上关于 OpenAI 的书、列提纲，然后说：给我写 20 万字。
一下午，18.7 万字。
他的评价很冷静：「倒不是说它写得有多好，只是说信息获取已经很容易了，编一本书没有那么难。」以后出教材，出不了精品就干脆别出了。
一个研究 AI 应用的大学教授，自己把 AI 用到这个程度——这本身就是讲给家长听的第一课：你自己都不用，怎么教孩子用？
他搬出了那张经典的学习金字塔：听讲留存 5%，阅读 10%，视听 20%，演示 30%，讨论 50%，动手实践 75%，教给别人 90%。
讲座 PPT：学习金字塔
我们的课堂，大部分时间停留在留存率最低的那一层。
他给出的方向是"倒推式学习"：老师带学生做一个真项目，完成这个任务需要什么知识，就现场学什么，学完直接用。「AI 能做的事儿，我们还是做它干嘛呢？我们要做 AI 不能做的事儿。」
如果整场讲座只记一张图，就是这张"三层九项"能力地图。
讲座 PPT：三层九项——走出会场希望你记住这张图
像一部手机：底层是电池和主板，中层是操作系统，顶层才是各种 App。
底层（最容易被忽视，却是一切的前提）：身心健康、品格与价值观、关系力。睡眠和运动的回报率高于补课；AI 把作恶成本降到极低，诚实和责任感反而更值钱；真实的人际关系，AI 替代不了。
中层：持续学习力、思维力、表达力。讲到学习力时他顺嘴说了段大实话：「我认为学霸都不补课。我小孩也想补课，我说补什么课啊，学霸都不补课。我问我们学院的学生，你们上过辅导班吗？他们说没有。」
顶层（AI 时代的新增项）：AI 素养、跨界整合、创造力与品味。
注意，他特意强调"会用 AI"不等于"有 AI 素养"——真正的素养分三层：会用，会判断，会协作。
讲座 PPT：会用 AI ≠ 有 AI 素养
生成的成本趋近于零之后，判断什么是好的，成了顶级稀缺的能力。张艺谋、宫崎骏、乔布斯贵在哪里？品味。
讲座最后落到具体动作上，我把它压缩成清单：
一，跟孩子一起用 AI，别禁止——一起规划旅行、分析体检报告、做家庭决策；二，保护孩子的无聊时间，创造力来自留白的大脑，不是塞满的日程表；三，把睡眠、运动、读闲书设为不可妥协的底线；四，多问"你怎么想"，少问"考多少分"；五，带孩子见识真实世界——医院、工厂、创业公司，跟外卖小哥聊聊天；六，管好自己的焦虑，退掉贩卖焦虑的群，「家长焦虑会传染给孩子」。
三个"决不"划的是底线：决不让 AI 替代孩子的核心思考过程；决不为省事牺牲孩子自己弄明白的机会；决不在学术和品格的灰色地带试探。
孩子用 AI 写作业怎么办？他的答案不是严打：「自己能做就自己做，实在不会做的，让 AI 教他做，但要求一定要把问题搞懂，而不是完成作业就完了。」
还有一句值得抄下来的：「焦虑会传染，从容也会。」
按惯例，泼点冷水。
「Claude Code 出现之后编程能力提升 5000 倍」——这是他转述的行业说法，不是测量数据，原话带着"听说了这么一个说法"的限定；望京那家公司"60 人只要 5 个"也是他朋友的估计，别当统计用。
但有意思的是，这些修辞恰恰暴露了一个真问题：讲座一边说程序员是高危职业，一边号召人人学会指挥 AI——矛盾吗？不矛盾。
危的是写代码的手，贵的是指挥 AI 的脑。正如OpenAI在Harness Engineering博客指出AI时代：我们唯一真正稀缺的资源：人类的时间和注意力！
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讲座的结语，是全场唯一一段接近抒情的话：
「AI 时代最大的好消息是，刷题考高分这条窄路不再是唯一的答案。我们终于有理由相信，把孩子还原成一个完整的人来培养——有体力，有定力，有判断，有审美，有仁爱，也会爱人——这反而是 AI 时代最核心的能力。」
这段话如果出自一个文科教授，大概会被当成鸡汤。
但它出自一个天天用 AI 写 18 万字书稿的信息学院教授，在海淀——中国教育军备竞赛的火药库中心——讲给全国最卷的一群家长听。
军备竞赛的中心开始讨论裁军了。
这比讲座里任何一页 PPT，都更像一个时代拐点的信号。
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