图 1：baoyu-comic 更像一条知识漫画生产线，而不是单张图片生成器。
最近整理视觉 Skill 的时候，我越来越觉得：很多所谓“AI 配图”，最大的问题不是画得不好，而是没有承担表达任务。
一张图只是漂亮，读者看完还是不知道你要讲什么。
但知识漫画不一样。它天然要回答几个问题：谁遇到了问题？做了什么动作？哪里发生了变化？最后读者应该记住什么？
这也是 baoyu-comic 值得单独写一篇的原因。它不是把教程贴到漫画里，也不是让 AI 随便画几格。
它更像一个知识漫画工作流：先理解内容，再确认风格，再设计故事板，最后批量出图和合并 PDF。
baoyu-comic 解决的不是画风问题
很多人看到 baoyu-comic，第一眼会被它的风格选项吸引。
它支持 6 种艺术风格：清晰线条、日漫、写实、水墨、粉笔画、极简。
也支持 7 种色调：中性、温暖、戏剧、浪漫、活力、复古、动作。
还有 5 种预设风格：欧姆社、武侠、少女漫、概念故事、四格漫画。
这些当然重要。不同内容适合不同画法。教程讲解可以偏欧姆社，短观点可以用四格漫画，人物故事可以用概念故事。
但如果只盯着画风，就容易把 baoyu-comic 用窄了。
真正值得学的是它的流程：输入内容、确认风格、设计故事板、生成角色参考表、批量出图、合并 PDF。
这套流程把“画漫画”拆成了可检查、可复用、可局部重来的步骤。
图 2：风格、色调和预设只是入口，真正重要的是把内容转成故事板。
为什么知识内容适合漫画？
因为很多知识不是一个结论，而是一段过程。
比如教程讲解。你直接写“第一步、第二步、第三步”，读者可能能看懂，但很容易失去现场感。
如果换成漫画，就可以让角色替读者走一遍：先遇到问题，再尝试操作，然后看到反馈，最后形成一个可记住的动作。
这不是为了娱乐化，而是为了让顺序更明显。
我按 baoyu-comic 的四格漫画 preset 做了一张小样：极简线稿、2x2 四格、起承转合，重点色只保留蓝色。
图 3：四格漫画把“长教程没人看”改写成“先分镜，读者就能跟上”。
这个例子很简单，但它说明了 baoyu-comic 的价值。
第一格提出问题：内容太长。
第二格把内容拆成角色、动作、冲突、结论。
第三格给出关键转折：不是缺图，是缺顺序。
第四格让读者看到结果：我跟上了。
这就是知识漫画的基本逻辑。读者不是被图吸引一下，而是被图带着走完一段理解过程。
它适合哪些内容？
我会优先把 baoyu-comic 用在三类内容上。
第一类是知识科普。
抽象概念很容易写成解释腔，漫画可以把概念变成场景和动作。例如“什么是智能体工作流”，可以画成一个角色把任务从输入、执行、复核一路推到输出。
第二类是人物传记。
人物故事最怕写成履历表。漫画可以把关键选择、关键冲突和关键转折画出来，让读者记住一个人为什么重要。
第三类是教程讲解。
教程最适合拆成分镜。读者跟着角色一步步做，比直接看长段说明更容易进入状态。
这里有个小判断：如果你的内容里有“先做什么、遇到什么、怎么调整、最后得到什么”，它大概率适合知识漫画。
如果只是一个结构化观点，信息图可能更合适。
真正好用的是可重生成
baoyu-comic 还有一个很实用的点：它不是一次性出图。
它会生成故事板、角色参考表和每一页的 prompt 文件。这样后面如果某一页不满意，可以单独重生成那一页，而不是整套漫画推倒重来。
它也支持并行出图。多页漫画最耗时的部分就是图像生成，能批量跑起来，效率会高很多。
角色参考表也很关键。知识漫画经常有连续页面，如果角色每页都长得不一样，读者会出戏。先有角色参考，再批量生成，会更容易保持统一。
图 4：真正进入生产流程后，单页重生成和批量出图比“画风多”更重要。
可以怎么开始？
最简单的方式，就是直接对 Codex 说：安装 baoyu-comic。
然后给它一段内容，比如：
把这篇教程改成四格知识漫画，面向刚入门的 AI 工具用户，风格简洁，中文输出。
第一次使用一般会初始化配置。后面可以随时调整偏好的画风、色调、语言、出图方式和批量大小。
如果你只是试水，可以先从四格漫画开始。
因为四格最容易看出这个 Skill 的核心：不是把内容画漂亮，而是把内容拆成“起、承、转、合”。
你会很快发现，一段文章能不能画成漫画，关键不在 AI 会不会画，而在你有没有把知识拆成读者能跟上的动作。
结尾：漫画不是降维，是换一种表达结构
很多知识内容的问题，不是信息不够，而是读者没有被带着走。
baoyu-comic 的意义就在这里。
它把一段知识先拆成故事板，再变成角色、画面和页面。画风只是表层，真正有价值的是分镜。
对内容生产来说，这是一件很实用的事。
文章负责讲清楚，信息图负责把结构亮出来，知识漫画负责把过程演一遍。
当这些 Skill 进入你的工作流，AI 就不只是帮你“生成素材”。
它开始帮你重新组织表达。
