企业微信大概是国内最「特殊」的协同办公工具之一。它接入超过 1400 万家企业，每天服务的微信用户超过 7.5 亿。别家办公软件连接的是员工，企微同时连接着员工和他们的客户。
这个定位，也让它的每一步 AI 化都格外值得关注。而这个速度，正在肉眼可见地加快。
去年 8 月，企业微信 5.0 上线智能搜索、智能总结、智能机器人三大 AI 功能；今年 6 月，微信个人端的 AI 助手「小微」刚开启灰度测试，仅隔三天，企业微信端的 AI Agent「大圆」便紧跟着启动内测。
我们十字路口团队拿到了「大圆」的内测资格，花了一周时间拿真实工作流实测。
下面是我们的一手体验。
先说一个体验上的区别，这可能是大圆跟其他 AI 助手最不一样的地方。
在企微的任何界面，向左滑一下就能唤起大圆。它会自动识别你当前的界面，总结工作上下文，不用复制粘贴，不用交代背景，滑出来直接问就行。这个「感知工作环境」的设计，省掉了大量重复描述的时间。
具体到双端体验：手机端直接内置在企业微信 APP 里，点开后是标准的 AI 对话界面，支持文字、语音、图片和文件输入，所有对话记录集中在右上角的历史入口。
实测下来，手机端比较适合轻量任务，比如快速查一条群聊记录、让大圆帮忙写一段回复，或者通勤路上浏览之前生成的文档。
电脑端的入口更直观一些，智能助理排在左侧第一个功能栏，点开后会弹出独立的大圆界面。电脑端还支持自定义快捷键，比如连续按两次 Option 就能唤起大圆。
在实际使用中，电脑端处理复杂任务的体验会更好，因为涉及到表格、文档、邮件这些操作时，大屏幕下的信息密度和操作效率都更高。
手机端和电脑端的对话记录是同步的，在电脑上让大圆做完一份分析，手机上打开就能直接看到结果。
我们在企业微信里有一个常设的「AI 前沿粉丝群」，每天都有大量关于 AI 热点的讨论。群聊里的信息往往比网上搜索来得更快、更集中，是社群运营中一个重要的信息来源。
但群里消息量很大，以我们这个群为例，一天的消息量可能会有几百上千。如果人工去翻很难从里面筛选有价值的信息了。而且其中相当一部分内容跟选题关联不大，真正有参考价值的可能只有一小部分。
这时候可以直接让大圆做群聊总结，把大家在聊什么、问得最多的问题、争议最集中的话题，以及提到的所有新模型、新工具都拎出来。从发出指令到拿到总结，整个过程大概两三分钟。
这些就是我们潜在的选题。
大圆会直接总结群聊内容，按类别整理出海外新品、国产开源项目、基础设施动态等信息。每条总结后面都带有引用标志，点开可以跳转到对应的群聊原文。
这个引用跳转在实际使用中比较关键，因为 AI 总结难免会有信息压缩或理解偏差，有了引用可以直接回到原始语境去核实，不用自己再去群聊里一条条找。
在此基础上，它还会结合上下文，给出潜在的选题建议。
接下来可以让大圆针对每个潜在选题做深度研究，补充上下文，并将所有信息生成一份智能文档：
智能文档里不仅包含群聊中提取的选题内容，大圆还会自动做网络搜索来补充相关信息。值得一提的是，大圆已经接入了公众号文章的搜索功能，所以在深度分析的智能文档中会融入公众号的内容。
比如某个 AI 模型的测试得分，就是从公众号文章中检索到的。 这意味着大圆在做深度分析时，信息来源不局限于群聊本身，而是会主动去外部渠道做交叉补充。
对于内容创作者来说，这一步原本需要自己去搜索引擎和公众号后台分别检索，现在大圆可以在一份文档里把这些信息整合到一起。
群里每天还有大量读者提问需要解答，逐条回复容易遗漏。我们打算做一期 FAQ 合集，问题都在粉丝社群里，直接让大圆整理群内所有读者提问，最终提取出 52 条问题，分成了 10 个大类。
这 10 个大类覆盖了模型选择、工具推荐、学习路径、商业化落地等方向，每个大类下面还有具体的子问题。拿到这份分类后，我们可以直接按优先级挑选问题来做内容，省去了手动整理和归类的时间。
上面的测试集中在社群运营场景，大圆可以把群聊中的重点信息结构化整理出来。
接下来看一个更偏商业化的场景。三个月前我们做了一个与苹果联名的 AI Vibe Coding 麦克风（bushi），后来想扩大品类，多做几个产品，看看大家的购买意愿。
目前有 iWhistle、iBroadcast、iListen、iType 四款产品。
我们把这四款产品发到私域客户社群里，收集大家的需求反馈。群里人多、信息杂，不同人对不同产品的兴趣点和需求细节散落在各条消息里。
这时候可以让大圆做整体的产品概览和需求明细的系统性整理，指令是把群里所有关于这四款产品的讨论都捞出来，按产品维度分类，再把每个人提到的具体需求、预算范围、使用场景都标注清楚。
大圆会将每个成员的群昵称、身份、具体需求汇总成表格。
后续需要安排会谈时间，但大家的空闲时段比较分散。群里大概有二十多位潜在客户，有些只在工作日下午有空，有些更倾向周末。如果人工去对齐这些时间，需要反复沟通确认。大圆可以直接从群聊记录里把每个人提到的时间信息提取出来，汇总成一张时间对照表。
然后根据大家的意愿做优先级排序，P0 是商务合作，P1 是深度定制，后面是个人购买。最终整理成一份智能表格，包含成员昵称、身份、意向产品、具体需求等字段。
整个流程跑下来比较顺畅，大圆可以把群聊里的零散信息直接转化成结构化的智能表格文档，包含身份、方便的时间、备注等内容。从群聊消息到结构化表格，整个过程不需要手动复制粘贴任何信息。
大圆还可以发送邮件，前提是绑定了企业微信的企业邮箱。直接让它根据上下文写一封商业邮件，告诉它收件邮箱即可。
比如这次我需要委托对方确认生产排期，大圆会调用邮件技能，根据邮箱地址写好正文。邮件的正文是大圆根据前面整理的产品信息和客户需求自动起草的，包含了产品规格、预期数量、希望确认的排期时间等关键信息。
写好后会先弹出预览，确认内容没问题再点击发送，不会跳过审核直接发出。
还可以让大圆从约谈优先级排期表中找到前三位客户，直接创建待办。这些待办会出现在企业微信的待办应用里，方便后续跟进。
待办里会自动填入参与人、主题等信息。
另一个实用的地方是，可以把同样的待办分派给负责这块业务的同事，双方都有了同一份待办清单，后续同步跟进这三位客户的约谈就比较方便了。
之前我们介绍企业微信 AI 时，有过一份小龙虾需求清单的智能表格，当时是在做海外 Shopify 建站时为独立站规划的小龙虾周边产品。
现在可以直接把之前的智能表格上传给大圆，让它读取内容。读取之后，大圆会把上面那份优先级排序表追加到这个表的另一个页面里，读取推进跟踪表的数据，写入 Vibe Coding 硬件约谈子表。
这个跨表格的读写操作在实际业务中比较实用，很多团队的项目信息分散在不同的表格和文档里，手动同步容易出错或遗漏。大圆可以在不同的智能表格之间做数据搬运和整合，把相关的信息汇聚到同一个地方。
另外我发现了大圆的一个额外用法，可以直接用它做 HTML 展示页，作为 PPT 之外的一种展示方式。
前段时间 Vercel 公开了他们的 Design.md，里面是一份完整的设计风格规范。
可以直接把这个 MD 文档上传给大圆，让它基于业务的全部上下文，按照 Vercel Design.md 的风格生成一个展示页。
出来的效果可以用，编码类任务的生成速度比较快，但精细度有限。整个 HTML 页面包含了产品介绍、客户约谈排期、优先级分类等模块，排版和配色都参照了 Vercel Design.md 的风格规范。
如果对某个模块的内容不满意，可以继续跟大圆对话做修改，不需要自己去改代码。电脑端直接点开就能跳转浏览器查看。
下面是完整的效果，大圆把 Vibe Coding 硬件约谈和首发的所有信息整合成了一个 HTML 展示页。
不过这个功能目前只适合在电脑端使用，手机端对 HTML 文件的展示支持有限，查看体验不太理想。
2026 年，全球几乎所有主流协同办公工具都在经历从「AI 」到「AI Agent」的转型，大家明显已经不再满足于略显单薄的 AI 功能，这其实也是在顺应用户对于 Agent 可执行能力的需求。
毕竟大家需要的是能够「真实提效」，让自己少干活的生产力。
微软在今年的 Build 大会上发布了 Microsoft Scout，一个常驻后台的「自动驾驶」式 Agent，能跨 Teams、Outlook、OneDrive 持续运转；同期 Copilot Cowork 正式上线，即使设备关机，Agent 也能在云端继续执行多步任务。
Word、Excel、PowerPoint 的 Copilot 也全面转向 Agentic 模式。
回到企业微信，大圆目前还在内测阶段，我们体验下来，有些地方确实还不够成熟，但它的想象空间，恰恰建立在企微「别家几乎没有」的基础之上：
它连着微信。
协同办公的 AI Agent 化才刚刚开始，我们期待大圆在正式版中继续补全内测阶段的体验，也期待国内更多的协同工具厂商，在这条路上跑出自己的节奏。
毕竟，留给大家观望的时间不多了。
