很多人对AI知识库的印象，还停留在"上传文档然后搜索"。
真做起来你会发现，一个能打的企业AI知识库，能做的事远不止检索。
今天把企业AI知识库的真实能力拆开，讲六个已经落地的场景。
看完你就知道，为什么我说知识库别做成"百度网盘"。
AI知识库文档自动解析
第一个场景，是文档解析。
企业的资料五花八门，PDF、Word、扫描件、表格、图片，格式乱七八糟。
传统知识库根本处理不了扫描件和图片里的文字。
AI知识库的第一步，就是把这些不同格式的文档统一解析成它能理解的结构化内容。
这一步做不好，后面的检索和问答全白搭。
AI知识库自动建图谱
第二个场景，是知识图谱。
文档解析完，AI还能把里面的实体和关系抽出来，自动连成一张知识图谱。
哪个客户和哪个项目相关，哪条工艺参数对应哪个产品，一目了然。
这比把文档孤立地堆在一起强太多，知识之间能互相"找"到对方。
AI知识库语义检索
第三个场景，是语义检索。
老的知识库检索靠关键词精确匹配，你搜"差旅报销"，就只给你含这四个字的结果。
AI知识库是语义检索，你问"出差吃饭怎么报销"，它也找得到对应制度，哪怕文档里写的是"差旅费餐补"。
懂你想问什么，而不是死抠字眼。
AI知识库直接给答案
第四个场景，是RAG问答，也是知识库最值钱的能力。
检索只是给你文档，问答是直接给你答案。
员工问"这个客户上次的合同金额是多少"，AI直接答出来，还告诉你依据是哪份合同第几条。
从"自己翻文档"变成"AI直接答"，这才是知识库该有的样子。
AI知识库持续运营
第五个场景，是知识运营。
知识库不是搭完就结束，它得持续更新、清理过期内容、管好权限。
AI能帮忙识别哪些文档过时了、哪些被问得最多该置顶、哪些该限制访问。
一个有人运营的知识库，才会越用越聪明。
AI知识库辅助决策
第六个场景，是预测和生成。
积累到一定程度，知识库不只是回答已有问题，还能基于已有知识做预测和生成。
比如根据历史合同和报价，帮你生成新客户的报价建议；根据历史故障记录，预测设备下次可能出什么问题。
知识库从"查资料的工具"，升级成"帮你做决策的助手"。
我们图博数智帮企业搭知识库，这六个场景不是PPT上的概念，是一个个真实跑通的能力。
