打开 OpenRouter 本周的应用排行榜。CLI Agent 这一栏，前两名把后面的远远甩开。
第一名 Hermes Agent，4.91T tokens。第二名 OpenClaw，1.25T tokens。
差了将近四倍。
因为今年初国内OpenClaw热潮太盛，我估计限制很多人还是没意识到这个agent生态的转折趋势。
两个月前，我我倒是也写了本讲 Hermes 的橙皮书📙，本来想一次性把这事说清楚。结果发完之后，公众号后台、评论区、X 私信，问我「Hermes 到底是啥」的反而更多了。有人问是不是爱马仕，有人问是不是又一只龙虾，还有人问跟 OpenClaw 有啥区别。
行吧。这篇一次讲透。而且我把那本书推倒重写了，现在叫《Hermes Agent橙皮书2.0》。
为什么重写？因为四月之前，Hermes Agent已经迭代了9个大版本，从0.7.0折腾到了0.16.0，基本算是换了个样。
先回答最多人问的那句
Hermes，不是你想象中的那个爱马仕。是Nous Research开源的一个AI Agent框架。
GitHub搜NousResearch/hermes-agent就能找到。2026年2月25号上线。我四月写第一本书的时候，它在GitHub上有两万七千颗星。我刚才又去看了一眼，十八万多。
两个月，差不多翻了七倍。2026年到现在，没有任何一个开源Agent框架涨得比它快。
但星星多不是重点。涨得快的东西多了去了，大部分涨完就凉。我想说的是它为什么值得你花时间。它跟市面上那一堆Agent、那一群龙虾，到底哪里不一样。
它到底能帮我干什么
讲区别之前，先回答一个更朴素的问题：装了它，然后呢？
这些例子如果你用惯了龙虾类产品，应该挺熟悉的。比如你可以让它每天早上帮你把昨天X上几百条关于AI的讨论扒一遍，挑出值得看的发你。
你可以让它同时盯着三个竞品的官网，有新功能就Telegram通知你，自己去睡觉就行了。
它还能自己订机票、整理收件箱、跑调研、写周报。
你把它当一个会自己长本事的数字同事就对了。它接手你的活，越干越熟练，你不用教。
但它跟别的Agent真正的分水岭，不在能干活这件事上。在于它不用你调教。
它最特别的地方：不用你教，自己长
市面上大多数Agent，你得先写一长串规则教它怎么干。OpenClaw就是典型：你给它写个soul.md，它才能开始像你期望的那样说话。你不写，它就是个有礼貌的空壳。
Hermes反过来的。
你用着用着，它会把做过的事自己提炼成一张张小抄，存起来。下次再碰到类似的活，它自己翻出来照着干，不用你重新说一遍。
做得不好？它看你皱眉头，自己把小抄改了。
小抄多了会乱。所以它还雇了个内部的"管家"，每隔几天自己翻一遍抽屉，重复的合并，没用的归档，干不了的封存。
你跟它定过一个目标没完成？它会自动续命，不让事掉地上。三件套加起来，才撑得起"缰绳会自己长"这句话。
所以你用得越久，它越顺手。不是因为你在调教它，是它在调教自己。
顺便说，怕你搬家麻烦，它内建了一行命令claw migrate，能把你之前在OpenClaw养的那只也搬过来。
年初我还写过一本《Harness Engineering橙皮书》，你可以在微信读书搜到，讲的是怎么给AI搭缰绳。指令、约束、反馈、记忆、编排，五件套。那本书的潜台词是：Agent很强，但你得亲手建一整套控制系统才能用好它。
Hermes干了件事，把这套缰绳直接焊进了出厂设置，而且缰绳会自己长。这算是它和OpenClaw最大的分野：一个像养宠物，你手把手教;一个像招了个会自学的同事，你只管用。
我为什么非得把整本书重写
四月那本，基于的是Hermes v0.7.0。现在它已经到v0.16.0了。中间迭代了九个minor版本。
这两个月它长出来的东西，我列一下你感受下：原生桌面App、浏览器管理面板、简体中文、23个消息平台接入、一个能让一群Agent协同干活的多Agent看板、还有一套认真写过的安全模型。
四月的Hermes是个住在云端、靠Telegram远程操控的极客玩具。现在它有脸、有手、有桌面图标了。
官方自己把这一版命名为「The Surface Release」，意思就是「让你在任何地方都摸得到它」。连GitHub仓库那句简介，都从过去的技术自夸「self-improving」，换成了一句「The agent that grows with you」，会陪你一起长的Agent。
一个产品的自我介绍这么改，本身就说明了它这半年在忙什么。我那本基于v0.7的书，再不重写就成考古资料了。
这本2.0橙皮书里写了什么
整本推倒重写，从17章重做成21节、6个部分。
第一部分先把「这是什么」讲明白，不预设你看过第一版。中间几个部分是技术核心：它怎么自我进化、怎么记住你、怎么连接那23个平台、怎么指挥一群Agent干活。最后一部分讲部署、安全，以及那个我每本书都在问的问题：一个会自己改自己的Agent，边界到底在哪，谁来看着它。
