如果你最近关注 AI 圈，应该已经注意到一个变化：AI 产品正在从单点工具，走向统一入口。
OpenAI 将 ChatGPT 与 Codex 的能力进一步整合，就是一个典型信号。表面上看，这是产品形态的调整，但背后释放出的信号很明确：Agent 时代，用户不再需要一堆分散工具，而需要一个可以发起任务、调用能力、完成交付的统一起点。
这种变化，在企业场景中更为迫切。
过去一年，几乎每家公司都在讨论如何把 AI 引入业务：给员工配 AI 助手，把大模型接入办公软件，用 AI 生成文档…… 看起来，AI 已经渗透进企业工作的每一个角落。
但一个反直觉的现象也随之出现：员工普遍感觉自己变快了，但团队效率并没有同步被 AI 重构。
这正是今天企业 AI 落地最核心的矛盾：AI 工具越来越多，个人效率被不断放大，但组织生产力并没有真正跑起来。
2026 腾讯云 AI 产业应用大会上，腾讯给出了自己的答案：发布 WorkBuddy 企业版，推动企业 AI 应用从超级个体走向超级团队。
现场，腾讯云副总裁、CodeBuddy & WorkBuddy 负责人刘毅提到，过去半年，他和几百位用户交流 AI Agent 时，听到最多的一句话是：「我自己用 AI 用得起飞，怎么拉上同事一起，让 AI 把团队任务给完成？」
腾讯云副总裁、CodeBuddy & WorkBuddy 负责人刘毅
这句话，其实点出了企业 AI 落地的真实需求。
刘毅还披露了一组数据：WorkBuddy 已经是国内规模第一的桌面办公智能体，活跃用户和环比增速处于行业第一；在 WorkBuddy 平台上，短短三个月，人均 Token 消耗增长了 10 倍以上，用户使用深度和场景广度都在快速提升。
但与此同时，腾讯也发现，个人侧增长 10 倍，组织协同提效却没有同比提升。用刘毅的话说就是：「个人很爽，组织无感。」
所以，企业真正想要的，是一套能够把任务、知识、系统、智能体和协作关系统一组织起来的 AI 工作体系。
也正是在这个背景下，WorkBuddy 企业版成为腾讯面向企业 AI 办公统一入口给出的系统方案。
从个人提效到组织增效，WorkBuddy 企业版给出三层答案
刘毅提到，2026 年有三件事正在同时发生：第一，模型成本一年下降约 80%，Agent 终于跑得起了；第二，企业已经验证 Agent 可以托管、可以进入生产环境，Agent 不再只是演示工具，而是可以承担真实任务；第三，用户已经习惯让 AI 替自己干活，从查资料、写文档到做分析、跑流程，Agent 开始真正用得起来。
可以说，企业 Agent 应用真正的拐点来了。
这一拐点，应对到企业使用 AI Agent 的三个阶段。
AI Agent 从 8 小时工具，到变成 7×24 数字劳动力；
AI Agent 从为个人提效，走向作用于组织协同提效；
企业员工从只会用 AI 工具，变成拥有组织级智能体能力。
WorkBuddy 给出的答案，是三层递进的能力：专家、助理、团队。
第一层是专家：把岗位经验封装进 AI
这里的专家，指的是把某一类岗位所需要的知识、数据、流程、工具、规范和产出要求，整体封装成一个可直接调用的能力包。
过去员工使用 AI 时，往往需要反复解释自己是什么角色、要完成什么任务、遵守哪些规范…… 每一次重新描述，都会带来额外沟通成本，也很难在团队内部复用。而专家能力，就是把这些高频上下文预先沉淀下来，让员工开箱即用。
比如，在销售、金融、法律、财务、运营、投标等场景中，企业都可以把对应领域的 Know-how、业务流程和企业规约封装成专家。员工只需要提出任务，专家就可以自动理解场景，调用相应知识、工具和流程，完成更贴近企业要求的输出。
专家的背后，还有四大基石：Skills 教它怎么做，MCP 教它去哪里做，数据与知识连接器让它理解对应领域和行业，Harness 则提供运行底座。
发布会现场还提到，一个头部游戏公司已经在 WorkBuddy 里装入引擎专家、策划专家、全栈工程师专家和内容创作专家团，覆盖游戏策划、游戏开发、内容生产等环节。比如，调用策划专家完善策划方案，调用引擎专家完成 Unreal 代码生成，再通过内容创作专家团将创意脚本生成真机视频和营销素材，从而加速游戏发行。
第二层是助理：让 AI 从一次性工具变成 7×24 小时数字员工
过去，很多 AI 工具更像是一次性调用。员工打开它，输入问题，得到结果，任务结束后，AI 也就停在了那里。这种形式很难真正进入企业的持续工作流。
助理能力，是把专家请进企业的数字办公室。它不再只活在员工的本地电脑里，而是常驻云端，成为一个 7×24 小时在线的数字员工。员工可以在不同设备上随时访问，企业也可以在业务系统中随时调用，让它持续参与任务执行和结果交付。
助理还具备记忆和进化能力，它会记住用户的习惯、偏好、要求和企业规范；一些好的经验，也可以被沉淀成 Skill，进入企业的技能库。下一次遇到类似任务时，助理就不需要重新摸索，而是可以调用过去沉淀下来的最佳流程，快速给出解决方案。
第三层是团队：让超级个体变成超级团队
有了专家和助理之后，企业里会出现越来越多超级个体。员工可以调用专家完成专业任务，也可以拥有自己的 7×24 小时数字助理，个人效率会被显著放大。但对企业来说，这还不够。
因为 N 个超级个体，并不会自动组成一个超级团队。
企业真正的效率瓶颈，往往不在单个人够不够快，而在于团队之间能不能共享上下文、协同推进任务、复用已有经验，并把一次次工作沉淀为组织资产。
团队能力，很好的解决了这个问题。
它把人和数字员工放进同一个项目空间里。这个空间不只是一个群聊或任务面板，而是一个共享上下文的协作环境。项目里的成员、助理、聊天记录、中间产物、业务资料、任务进展，都会成为团队 AI 理解和分析的基础。无论是人处理某个步骤，还是 AI 处理某个任务，所有过程都可以被放在同一个上下文里持续维护。
更重要的是，团队协作过程中产生的技能，可以继续沉淀为团队 AI 资产。一个人调用 AI 完成的成果，不再只是个人产出，而可以成为全队可复用的能力。下一次团队遇到类似任务时，就可以直接复用之前沉淀下来的知识、流程和 Skill。
这就形成了一个上下文飞轮：任务启动、团队协作、过程沉淀、结果交付、资产复用。每转一圈，组织资产就变厚一层。
WorkBuddy 企业版，让企业 AI 工作平台成型
在专家、助理、团队三层能力之上，腾讯将这些能力统一打包进 WorkBuddy 企业版，面向企业正式提供一套完整的 AI 工作平台和数字员工管理平台。
从产品组成来看，WorkBuddy 企业版主要包括三类核心能力。
第一类是 CodeBuddy，面向开发团队。它提供 AI 原生开发能力，支持开发者在编码、任务拆解、代码生成、验证和交付等环节中使用智能体能力。对企业研发团队来说，CodeBuddy 是一个可以进入研发流程的企业级编程智能体。
另外，CodeBuddy 提供三种形态：Plugin、IDE 和 CLI。这三种形态都会接入 Admin 后台统一治理，覆盖知识、权限、模型、研发效率和安全。
第二类是 WorkBuddy，面向业务团队。它承接企业员工日常办公和业务协同场景，包括写材料、做调研、分析数据、整理会议纪要、调用专家和助理、推进团队任务等。它的定位不是单点办公助手，而是企业员工每天使用的 AI 工作台，帮助业务团队把个人提效进一步转化为团队协作效率。
第三类是 Managed Agents，面向企业自建智能体和数字员工体系。企业可以基于 Managed Agents 构建自己的 Agent 和数字员工，并通过 API 接入内部业务系统，融入营销、财务、人事、客服等真实业务流程。对于数据不能出域、合规要求较高的企业，Managed Agents 也支持在专有云、私有云等环境中部署。
除了这三类核心产品，WorkBuddy 企业版还提供统一的企业管理平台，支持 Agent 运行观测、效果评估、AI 资产管理、成本管理、权限控制和安全审计。也就是说，企业不仅可以使用智能体，还可以像管理员工和业务系统一样，对数字员工进行统一管理。
在落地方式上，WorkBuddy 企业版也覆盖了不同企业的需求：轻量使用可以选择 SaaS 公有云；对数据隔离和合规有要求的企业，可以选择 VPC 独占；金融、国企等对安全要求更高的组织，则可以选择私有化部署。
此外，企业使用智能体，绕不开的一个核心问题就是安全。WorkBuddy 企业版分别从行为安全、权限安全和网络安全三个层面进行管控。
行为安全：提供运行时沙箱管控，让智能体的数据访问和操作行为都限定在受控环境中。
权限安全：遵循最小权限原则，对敏感路径进行严格隔离。
网络安全：对默认网络操作范围进行隔离和管理，并进行严格的出站管控，确保智能体的网络访问行为在企业允许的范围内发生。
腾讯的智能体矩阵，终于有了统一入口
WorkBuddy 企业版背后不是一个孤立产品，而是一组智能体产品矩阵。
一层是内容知识底座 Agent Suite 智能体套件。
腾讯将腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享进一步接入 WorkBuddy 企业版。三者分别对应企业 AI 办公中的三个关键环节：协作、存储和知识。
腾讯文档负责处理团队协作中的内容生产问题；腾讯网盘则成为 AI 时代的统一存储底座和 Agent 外部记忆体；腾讯乐享则面向企业知识空间，它可以连接办公文件、会议记录、业务数据，支持整库导入和增量同步；同时提供知识去重、打标、纠错和进化能力；并通过权限隔离、密级管理和合规审查，保障企业知识的安全使用。
这三者组合在一起，构成了 Agent 原生办公底座。WorkBuddy 企业版则作为统一中枢，通过 OneID 一次登录、Credit 统一度量，将这些能力连接起来。
在统一入口和办公底座之外，腾讯还展示了一批已经跑出产业价值的垂类智能体。
在设计领域，Miora 是创意智能体，可以一句话完成品牌全案、视频分镜和独立站设计；Ardot 则是设计协作平台，可以通过 AI 编排多角色，生成可编辑 UI 与生产级代码。
在数据领域，DatabaseClaw 面向数据库自治，可以实现分钟级故障定位；DataBuddy 则通过对话直接拉通数据工程、数据治理和数据分析。
在营销领域，营销云和云 Mall 正在共同构建 AI 原生的智能经营闭环。
在音视频领域，音视频 MPaaS 提供一站式 AI 媒体处理与分发服务。覆盖生成、理解、处理、编码等全流程，面向直播、点播、媒体生产等场景提供 AI 能力。
在金融风控领域，天御风控 Agent 则被定义为情报驱动的反诈 Agent，具备查骗、生活、预警三层能力，并已经在头部大行实战。
这些智能体全部通过 WorkBuddy 企业版统一入口接入，形成平台 + 专业能力的共生闭环。一个员工在 WorkBuddy 企业版里工作时，后端可以根据他的工作场景自动调用对应的智能体能力。
此外，WorkBuddy 企业版的边界也不只停留在工作场景，像点午餐、买咖啡、订晚餐这些生活小事，它也能帮你处理好。未来也将推出生活专家专区，覆盖餐饮、消费、日常服务等高频需求。肯德基将成为首个入驻 WorkBuddy 生活专区，并打通支付链路的西式餐饮品牌。
SkillHub 和连接器，企业 Agent 竞争进入生态阶段
企业 AI 的长期竞争，不会只停留在一个平台本身，还会进入 Skills 和连接器生态。
这也是 WorkBuddy 企业版后续能否持续扩展的关键。
腾讯给出的路径是：向内连接腾讯生态，向外连接行业生态，并通过 SkillHub 把能力开放给所有开发者和伙伴。
通过连接器，WorkBuddy 企业版可以连接腾讯生态内部的产品能力，也可以逐步打通外部垂类生态，为企业连接更多系统、工具和业务场景。
而 SkillHub 则承担了能力分发和复用的角色，腾讯云 SkillHub 已经收录 7 万多个 Skills，两个月下载量超过 3000 万。这表明，一个行业专家、一个专业工具，未来都可能被封装成 Skill，进入企业 AI 工作流。
正是基于这样的能力，WorkBuddy 企业版开始逐步嵌入到企业工作的不同场景、设备和系统中。
在办公产品侧，Agent Suite 已经让 WorkBuddy 企业版进入腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等协作场景。
在业务系统侧，WorkBuddy 企业版可以通过 Connector、MCP 和 API 接入企业已有系统，让数字员工在权限允许范围内连接企业数据、理解业务流程，并进入营销、财务、人事、客服等内部流程。
在硬件和 IoT 场景中，WorkBuddy 企业版也有机会进一步进入会议大屏、智能工位、智能眼镜、云电脑等设备入口。未来，智能体不一定只由人主动输入任务，也可能由设备、空间和场景自动触发。
结语：从超级个体，到超级团队
企业 AI 发展到今天，已经进入一个新阶段。
早期，AI 的价值更多体现在个人提效上。一个人写得更快、做得更快，这当然重要。
但对于企业来说，他们更关心的是这些个人效率，能不能转化为组织效率？工作经验，能不能沉淀为企业资产？AI 助手，能不能变成真正可管理、可协同、可复用的数字员工？
WorkBuddy 企业版想回答的，正是这个问题。它通过专家放大每一个角色，通过助理放大每一个个体，再通过团队放大整个组织。
这也是从超级个体，到超级团队的真正含义。
对整个行业来说，WorkBuddy 企业版的发布也是一个信号：Agent 真正进入企业，会以统一入口、工作流和生态系统的方式发生。
企业 AI 的竞争，也将从谁的助手更聪明，走向谁能重构企业的工作方式。
而腾讯正在试图定义的，正是企业 AI 的下一站。
