上周6月3日，Meta在伦敦WhatsApp Conversations大会上发布了 Meta Business Agent，并在官网上正式发布，如下：
表面看，这是一个企业AI客服工具；但结合Meta官方新闻稿和Reuters报道看，这件事真正的信号是：企业AI Agent竞争，正在从“会聊天”进入“能替企业做事”的阶段。
Meta官方说，Business Agent可以让每个企业服务客户时，像背后有一个“无限团队”。它能回答企业相关问题、推荐商品、预约服务、筛选销售线索、决定什么时候转人工，甚至帮助完成销售。给了3张示意图：
Meta还披露，已经有超过100万家企业在WhatsApp和Messenger上使用早期版本的Business Agent；WhatsApp、Messenger和Instagram上，每天有超过10亿条人与企业之间的活跃对话。
从Reuters的报道中看到，Meta产品负责人Naomi Gleit在采访中表示，这“definitely an enterprise play”。她还说，Meta现在希望Agent不只是传统机器人的规则式自动化，而是真正能够完成支付、处理预约、下订单。换句话说，Meta要做的不是一个更聪明的自动回复机器人，而是一个能进入企业日常运营的“数字工作单元”。
真正关键的，是Meta同时推出了Business Agent Platform。
这个平台可以连接Shopify、Zendesk、Shopee等数百个非Meta系统，让企业构建、定制和部署自己的AI Agent；对大企业，平台还提供企业级控制、护栏和衡量机制。
这里的差异很清楚：如果AI只能回答问题，它还是聊天机器人；如果AI能连接商品、客服、订单、支付、日历、CRM和人工转接流程，它就开始进入企业真实业务流程。
Reuters还补充了一个更重要的组织信号：Meta成立了新的Enterprise Solutions团队。这个团队会派出forward-deployed engineers嵌入企业客户现场，帮助客户处理AI采用中的内部阻力、系统集成和定制代码问题。这类似于前段时间OpenAI、Anthropic成立相关AI落地咨询公司如出一辙。
这个组织动作可能比产品本身更值得关注。它说明，企业AI竞争已经不只是“卖模型、卖API、卖聊天窗口”，而是开始卖“组织落地能力”。因为Agent要真正创造价值，必须进入客户服务、销售、广告、订单、运营和内部流程；而进入流程，就一定会碰到权限、责任、数据、协同和治理问题。
Meta这次进入的，不只是企业AI市场，可能是企业前台组织的再设计。过去企业前台靠客服、销售、运营、外包团队和各种系统之间的人肉衔接；Agent进入后，这些工作会重新分层：标准问答、商品推荐、线索筛选、预约、下单、支付、转接，越来越多由Agent先处理；人类员工更多处理复杂客户、例外情况、关系维护和流程优化。
放到国内看，一个自然的问题就来了：Meta已经把Business Agent放进WhatsApp、Messenger、Instagram，微信还会远吗？
事实上，微信方向已经有明显信号。
国内多家媒体已经报道了，腾讯正在推进一个集成进微信的AI Agent，面向中国最大社交应用的复杂场景，设想是让用户通过聊天框与Agent交互，并调用微信内部庞大的小程序生态完成任务。报道还提到，这个Agent正在测试中，腾讯准备启动合规流程、再进行有限外部测试和分阶段推出，但最终发布时间仍受监管等因素影响。
之前，腾讯通过ClawBot通过微信已经把OpenClaw会作为微信联系人出现，让用户通过微信消息界面与OpenClaw交互；OpenClaw可以执行文件传输、发送邮件等任务。
同时腾讯已经推出了QClaw、Lighthouse和WorkBuddy等AI Agent套件，其中WorkBuddy面向企业，且在上周6月5日也推出了WorkBuddy的企业版本。
此外，腾讯自己的“元器”平台也已经把智能体和微信生态打通到更具体的层面。腾讯元器官方文档里有“5分钟创建公众号智能体”的指南，支持公众号授权、自动拉取公众号文章进入知识库，并用于7×24小时服务关注用户。元器介绍页还提到，智能体可发布至微信客服、公众号、服务号、企业微信、应用宝菜单等腾讯全域流量入口，并打通微信支付MCP。
Meta的优势是WhatsApp、Messenger、Instagram这些全球消息入口，以及广告和商业消息体系；微信的优势则更完整：公众号、小程序、视频号、企业微信、微信支付、社群、私域、客服消息，本来就已经承载了大量企业经营流程。
也正因为如此，微信里的企业Agent，一旦成熟，想象空间可能不只是“AI客服”。
一个品牌的微信Agent，不只是回答“这件衣服有没有货”，而是可以结合会员等级、历史购买、附近门店库存、优惠规则、售后政策，完成推荐、预约、下单、转人工和复购提醒。一个本地生活商家的Agent，也不只是回复营业时间，而是可以处理预约、排队、核销、评价和客户回访。一个政务或公共服务公众号的Agent，不只是解释政策，而是可以根据公开流程指引用户办事、提醒材料、解释进度和转接人工窗口。
这意味着，社交平台上的企业AI竞争，最终不会停在“谁的AI更会说话”，而是看谁能把Agent嵌入商家的真实经营流程，而这可能只是时间问题。
但这件事的难点也在这里。微信生态越完整，Agent能做的事越多，治理要求就越高。它能不能访问会员数据？能不能调用支付？能不能改订单？能不能代表商家承诺售后？什么时候必须转人工？如何避免误导客户？出了问题，平台、商家、Agent提供方分别承担什么责任？
Meta已经在官方新闻稿里强调enterprise-grade controls、guardrails和measurement，说明海外平台也很清楚，企业Agent真正落地的关键不是模型多强，而是控制、护栏和衡量。
从组织角度看，Meta和微信共同指向一个趋势：未来企业连接客户的方式，会从“人在线”变成“Agent在线”。过去企业要增加服务能力，主要靠增加客服、销售、运营和外包；未来可能更多是配置Agent、训练知识库、设计流程、设置权限和优化转化。企业前台组织的核心能力，会从“响应客户”升级为“设计人和Agent如何共同服务客户”。
结尾
当然，这件事还不能过度解读。Meta Business Agent刚刚推出，虽然前面提到官方披露已有超过100万家企业在WhatsApp和Messenger上使用早期版本，但新版Agent能否真正大规模进入企业流程，还需要继续观察。尤其是当Agent开始代表企业完成预约、下单、支付、销售转化时，权限边界、数据安全、客户隐私、错误责任和人工兜底都会成为现实问题。
Meta这次更像是一个重要信号，而不是最终答案。
微信未必会照搬Meta的Business Agent，但方向很难回避：在一个拥有聊天、内容、交易、支付、企业协同和小程序生态的超级入口里，Agent迟早不会只停留在“陪你聊天”，而会进入商家的真实经营流程。
企业Agent的下一战，是谁更能进入组织、连接系统、执行流程，并让企业放心把一部分客户触点交给它。
Meta已经先出手。
