简单说，员工以后不一定要先进入复杂的HR和财务系统，而是可以直接在Gemini Enterprise里提问、查询、发起流程，由Workday背后的AI Agent调用数据、理解规则、推动动作。
这件事表面上是一次产品合作，但放到组织管理的视角看，信号更清楚：HR和财务SaaS正在从“系统工具”变成“智能Agent”，企业职能部门开始进入智能服务时代。
过去二十多年，企业SaaS的核心逻辑是“把流程搬到系统里”。请假、查工资、报销、更新个人信息、做绩效、批工时、查政策，都可以在线完成。它确实提高了规范化和效率，但也带来了新的问题：系统越来越多，入口越来越分散，流程越来越细，员工和管理者要不断适应系统，而HR和财务团队仍然被大量重复咨询和事务性流程消耗。
现在，Agent带来的变化是：不是让员工继续适应系统，而是让系统开始理解员工的需求。
这次Workday把Sana Self-Service Agent接入Gemini Enterprise，意味着员工可以在日常工作入口里直接处理HR和财务事务。
比如查询年假余额、更新个人信息、查看工资单、检查税务预扣信息、申请休假；管理者可以查看团队目标、批量审批工时、启动绩效评估、提交薪资相关信息；财务用户可以询问差旅和费用政策，判断是否符合公司卡申请条件，并在需要时创建申请或服务工单。
这不是传统意义上的HR机器人或财务问答机器人。过去很多机器人只是告诉员工“制度在哪里”“流程怎么走”“表单在哪里填”。但AI Agent真正不同的地方在于，它不只是回答问题，而是开始进入流程、调用数据、识别权限、触发动作。
企业软件的交互方式正在发生变化。过去是“人找系统、找菜单、找流程”；未来是“人表达需求，Agent理解意图，系统在后台完成任务”。这就是HR和财务SaaS正在变成Agent的本质。
一、从“后台系统”到“员工身边的智能入口”
Workday公告中有一句话很关键：客户希望HR和财务能力“触手可及”，而不是分散在十几个应用中。
这正是大型组织的普遍痛点。员工其实并不关心某个流程到底属于HR系统、财务系统、IT系统还是共享服务系统。员工关心的是：我年假还剩几天？这笔费用能不能报？工资单在哪里？税务信息怎么改？绩效流程什么时候开始？审批为什么卡住了？
过去的企业SaaS是以系统为中心设计的，每个系统都有自己的入口、字段、权限和流程。员工要理解系统，才能完成工作。Agent化之后，入口变得更自然：员工只需要表达问题或需求，背后的Agent去识别这件事属于哪个系统、需要哪些数据、适用什么规则、下一步该走什么流程。
这意味着，HR和财务不再只是后台职能，也不再只是系统里的流程节点，而会变成员工每天都能调用的智能服务入口。职能部门的价值，也会从“处理流程”转向“提供更即时、更精准、更可执行的服务”。
二、从“回答问题”到“执行流程”
这次合作最值得关注的，不是Gemini接入Workday，也不是Workday用了更强的大模型，而是Agent开始进入企业真实工作流。
在HR和财务场景里，难点从来不只是“能不能回答”，而是“能不能安全、合规、准确地执行”。因为这些场景涉及个人隐私、薪酬信息、绩效数据、预算规则、费用合规和审批责任。一个Agent要真正进入这些流程，必须知道你是谁、你有什么权限、适用哪套政策、哪些数据可以看、哪些动作可以做、哪些节点必须人工审批。
这也是Workday的价值所在。大模型提供理解、推理、多语言和多模态能力，但HR和财务的业务规则、权限体系、审批链和可信数据，掌握在Workday这样的企业系统里。Gemini提供模型能力，Workday提供企业级流程和业务上下文，两者结合，才可能让Agent从“聪明助手”变成“可治理的工作执行者”。
三、从“静态报表”到“即时行动”
公告里还有一个细节值得注意：Workday和Google Cloud会加强Workday Data Cloud与Google Cloud Lakehouse之间的连接，通过zero-copy技术，让数据在不移动、不复制的情况下被查询和分析。
这对HR和财务尤其重要。因为这些数据高度敏感，企业通常不愿意让数据在不同系统之间反复导出、复制和同步。zero-copy的价值在于，数据仍然留在原来的安全环境中，但可以被授权查询和分析，权限和规则仍然保留。
这意味着，未来HR和财务工作可能会从“看报表”走向“即时行动”。比如发现某类费用异常，Agent可以提示负责人；发现绩效流程延迟，Agent可以提醒管理者；发现人员成本、预算执行和业务目标之间出现偏差，Agent可以生成分析并建议下一步动作。
过去，企业SaaS更多是记录系统，记录人、流程和结果。Agent化之后，企业SaaS会越来越像行动系统：不仅告诉你发生了什么，还能推动下一步发生。
四、从“单点服务”到“多Agent协同”
Workday和Google Cloud还提到，这次合作支持Agent-to-Agent、Agent-to-UI和MCP等方式。这个细节说明，企业Agent不会只是一个孤立入口，而会逐渐走向多Agent协同。
真实的企业流程本来就是跨系统、跨部门、跨权限的。比如一个员工调岗，可能涉及组织架构调整、岗位信息变更、薪酬更新、权限开通、预算调整、绩效目标重设和管理者通知。过去这些动作需要HR、财务、IT和业务管理者多方协同。未来，这些流程可能由多个Agent在不同系统之间完成任务拆解、信息传递和流程推进，人则保留关键判断、审批和责任。
这也是智能服务时代和传统共享服务时代的不同。传统共享服务强调流程标准化、集中化和工单化；智能服务则强调自然语言入口、上下文理解、自动流转和跨系统协同。职能部门不再只是等待员工提交工单，而是通过Agent主动理解需求、调用资源、推动流程。
五、职能部门开始进入“智能服务时代”
这条新闻对HR和财务部门有一个直接提醒：AI Agent不是简单帮助职能部门降本增效，而是在重构职能部门的服务方式。
HR过去大量时间花在政策解释、流程答疑、信息维护和事务协调上。未来，标准化、高频、规则清晰的服务会越来越多由Agent承接。HR专业人员的价值会进一步上移：从回答问题转向处理复杂场景，从解释制度转向设计员工体验，从维护流程转向推动组织和团队转型。
财务也是一样。报销政策、差旅标准、预算查询、费用合规判断，这些大量重复性工作会被Agent逐步承接。财务人员的价值会更多转向风险判断、业务支持、经营分析和管理决策。
所以，Agent化不是让HR和财务消失，而是让HR和财务从“事务处理中心”转向“智能服务和专业判断中心”。
未来的职能部门，不会只是一个后台支持部门，而会越来越像一套智能服务系统：能理解需求、调用数据、遵守规则、触发流程、协同执行，并在关键节点保留人的判断和责任。
这也是AI原生组织真正落地的地方。它不是先从宏大的组织架构图开始，而是从请假、报销、审批、绩效、预算、政策查询这些日常流程开始。HR和财务SaaS变成Agent，意味着职能部门的工作方式，也开始被重新定义。
