做就业辅导3年，帮1000+程序员改过简历。
Go、Java、Python、前端、AI Agent方向的简历，我看过几百份。
今天把我验证过的提示词全部公开，手把手教你用AI把简历改到能约到面试的水平。
这套方法，我的训练营学员用完之后，约面试的回复率普遍提升了3倍以上。
先说一件重要的事
很多人用AI优化简历，方式是这样的：
把简历全文粘进去，说「帮我优化一下」。
AI给出来的结果，措辞更流畅了，但内容还是那些内容。
不是AI不行，是你的提示词不行。
更本质的原因是：你没有站在技术角度和业务角度看自己的简历。
AI是工具，工具的上限取决于使用它的人。
你让AI「润色」，它就只会润色。
你让AI「从面试官视角挖掘你的业绩亮点」，它才能真正帮到你。
我帮1000+程序员改过简历，知道面试官在30秒内想看到什么。
这套提示词，是我把这个视角注入进去之后，经过反复验证的结果。
第零步：操作前的准备
1. 用Boss直聘在线简历，不要自己做PDF
Boss直聘的模板简洁清晰，HR系统解析友好。自己做的PDF格式容易乱，反而减分。
改完之后，在Boss直聘选一个简洁的模板，导出PDF，这就是你的附件简历。
2. 先把Boss状态改成「在职暂不考虑」
等简历改完、准备好了再改成求职状态。
不然简历没准备好就被约面试，第一印象搞砸了，这家公司基本就废了。
3. 用一个新的AI对话窗口，从头开始
不要在已有的对话里继续，上下文太乱会影响AI的判断。
新开一个窗口，按照下面的顺序，一步一步来。
第一步：项目经验优化
我先以Go后端举例子，Java、AI等其他的可以私信我VX要提示词：wangzhongyang1993
为什么大多数人的项目经验写得差
先看一个真实的例子。
改之前（典型的烂写法）：
负责用户模块的开发和维护，使用Go+MySQL+Redis实现了用户注册、登录、权限管理等功能。
面试官看完的感受：所以呢？这和其他100份简历有什么区别？
改之后（正确的写法）：
技术栈：Go + GoZero + MySQL + Redis + Kafka + Docker + K8s
项目介绍：面向B端企业的SaaS权限管理平台，支持多租户、细粒度权限控制，日活用户5万+。
工作内容：
在高并发登录场景下，引入Redis分布式锁+Token双重校验，解决了并发登录导致的数据不一致问题，接口错误率从0.3%降至0.01% 针对权限查询慢的问题，设计多级缓存方案（本地缓存+Redis），将权限校验接口响应时间从120ms优化到8ms 使用Kafka异步处理操作日志，解耦核心链路，核心接口P99响应时间从800ms降至150ms 业绩：
权限模块上线后，客户投诉率下降60%，续费率提升15% 引入CI/CD流水线，团队发布效率提升80%，发布时间从2小时缩短到15分钟
差距在哪里？
改之前：只写了「做了什么」，是工作记录。
改之后：写清楚了「在什么场景下，用什么技术，解决了什么问题，带来了什么结果」，是价值证明。
面试官看改之后的版本，会想：这个人懂并发、懂缓存、懂消息队列，而且做出了结果，约一下。
提示词（直接复制使用）
把你的项目经验原文粘进AI对话框，然后发送下面这个提示词：
结合上面的内容，和下面的思路，帮我优化这个项目经验，要求区分内容和业绩，突出重点，言简意赅，提高我的竞争力：
业绩（从4个角度挖掘，结合项目内容展开，不要写角度标题，直接写内容）：
1. 站在公司的角度：你做的哪些事情，为公司降本增效了，比如降低服务器成本20%
2. 站在团队的角度：你做的哪些事情，提高团队效率了，比如部署效率提升80%
3. 站在项目的角度：接口响应速度、系统稳定性有哪些提升，比如接口响应从300ms+优化到100ms内
4. 站在技术的角度：攻克了哪些技术难题，引入了哪些有亮点的技术
内容：
1. 尽可能多的写清楚技术栈，比如：go+gozero+etcd+mysql+redis+kafka+elasticsearch+docker+k8s（只写真正用过的，不要添加没有的，不用备注每个技术栈的用途）
2. 用最通俗易懂的话介绍清楚项目，不要超过2行
3. 工作内容从以下角度展开：并发编程、数据库优化、缓存性能优化、消息队列、分布式微服务、监控告警
4. 每条工作内容用这个句式：在【xxx场景】下，用【xxx技术】，解决了【xxx问题】
拿到AI结果之后，必须做这件事
AI给出来的结果，你不能直接复制粘贴。
必须逐条核实：
数字是否真实：AI会根据你的描述推算数据。你需要确认是否符合实际，能确认的保留，不确定的改成真实数字，或者删掉。
技术栈是否用过：只保留你真正用过、能讲清楚的。
能不能在面试中讲出来：每一条工作内容，你都要能在面试中展开讲5分钟。如果某条你讲不清楚，删掉，不要留。
没有数据怎么办？
很多人说：「我们公司没有监控，不知道具体数字。」
那就回忆：你优化了一个慢查询，原来要几秒，现在多少毫秒？你引入Redis缓存之后，数据库压力明显下降了吗？
合理估算，比不写强100倍。
第二步：项目经验优化（Agent方向）
如果你有AI Agent相关的项目经验，这是2026年最值钱的简历内容，必须重点写。
为什么AI Agent项目特别值钱
2026年，企业招AI应用开发工程师，面试官最想看到的是：
你不只是会调API，你理解整个系统的架构设计，你能做技术决策。
所以AI Agent项目的写法，比普通Go项目多一个维度：技术决策的理由。
示例：
在知识库检索场景下，选择RAG方案而非Fine-tuning，原因是面试题库每天更新，Fine-tuning重新训练成本过高；基于Milvus实现向量+标量混合检索，检索准确率达到92%，知识库更新成本降低90%
这一句话，面试官看完会追问：「你们的RAG具体怎么实现的？」
这就是你想要的结果，因为你能答上来。
没有AI Agent项目怎么办？我和团队做了一个基于字节Eino框架的生产级AI面试平台「面试吧」，已签约人民邮电出版社，代码开源。跟着做完这个项目，简历里就有了一个真实落地的AI Agent项目。私信我备注「面试吧」了解详情。
提示词（直接复制使用）
结合上面的内容，和下面的思路，帮我优化这个项目经验，要求区分内容和业绩，突出重点，言简意赅，提高我的竞争力：
内容：
1. 尽可能多的写清楚技术栈，比如：Go + Hertz + Eino + MySQL + Redis + Milvus + Kafka + Docker + Kubernetes + OpenAI GPT-4 + 字节豆包大模型 + Prometheus + Grafana + JWT（只写真正用过的，不要添加没有的）
2. 用最通俗易懂的话介绍清楚项目，不要超过2行
3. 工作内容从以下角度展开：并发编程、数据库优化、缓存性能优化、消息队列、分布式微服务、监控告警
4. 每条工作内容用这个句式：在【xxx场景】下，用【xxx技术】，解决了【xxx问题】，要体现技术决策的理由
业绩（从4个角度挖掘，结合项目内容展开，不要写角度标题，直接写内容）：
1. 站在公司的角度：降本增效了多少
2. 站在团队的角度：提高团队效率了多少
3. 站在项目的角度：稳定性、响应速度提升了多少
4. 站在技术的角度：攻克了哪些技术难题
要有序列表，不要写「XXX角度：」，直接说优化内容，不要一二级大标题。
做完之后，这3个问题你必须能答上来
面试官看到AI Agent项目，100%会追问这3个问题：
为什么选RAG，不选Fine-tuning？ 答题思路：从知识更新频率、训练成本、推理成本三个角度回答
为什么选Eino框架，不选LangChain？ 答题思路：从语言生态（Go vs Python）、性能、字节内部验证三个角度回答
向量数据库为什么选Milvus？ 答题思路：从开源生态、混合检索能力、Go SDK支持三个角度回答
如果你现在答不上来，说明项目理解还不够深。这比简历写得好不好更重要，先把这3个问题搞清楚。
第三步：项目名称优化
很多人的项目名称写的是「XX管理系统」「XX平台」，面试官看了没感觉。
提示词：
结合上面的内容，优化我这个项目的名称，要求言简意赅，突出业务重点（比如：百万级、出海、AI），突出技术难点（比如：分布式微服务、高并发），提高我的竞争力，吸引面试官。给我10个不同角度、不同风格的标题让我选择，项目名称15字内。
好的项目名称公式：【规模/特点】+【核心技术】+【业务类型】
比如：
「百万级订单高并发电商平台」 「基于Go+Eino的生产级AI面试Agent平台」 「出海SaaS多租户微服务架构」
第四步：工作经历优化
工作经历不是流水账，是你的职业高光时刻。
提示词：
基于上面的内容，帮我优化这个工作经历，也请你从网上了解这家公司的信息，要求区分内容和业绩，突出重点，言简意赅，提高我的竞争力：
业绩：站在公司和团队的角度，写清楚自己为公司和团队带来的贡献和价值。不要局限只写一个项目，只要是你在这个公司做的项目、负责的工作都可以写。
内容：2行之内写清楚之前所在的公司所属行业（教育、电商），是什么类型的公司（大厂、集团公司、国企），自己在公司负责什么（技术研发、团队管理），达到了什么效果。
最终目的是让面试官觉得你之前任职的公司挺牛，你负责的工作也挺牛。
关键点：让AI去查这家公司的信息。
很多人不知道自己公司在行业里的地位。AI帮你查完之后，你可以用「行业头部」「国内TOP3」这类描述，让公司背书更有力。
第五步：个人优势
个人优势放在简历最前面，是面试官最先看到的内容。
不要写技能列表，要写竞争力陈述。
错误写法：
熟悉Go语言，了解MySQL、Redis、Kafka
正确写法：
5年Go后端开发经验，主导过百万级DAU系统的架构设计，擅长高并发场景下的性能优化，有从0到1搭建微服务体系的完整经验
提示词（在前面几步都做完之后再用）：
结合上面对话中的所有内容，以及我下面发你的专业技能，帮我总结归纳出10条个人优势，每条在60字内，言简意赅，突出重点，符合市场招聘要求，优先级高的、相关性高的在前面，按照1. 2. 3.这种有序列表给我：
下面是我的专业技能：【粘贴你的技能列表】
注意：这个提示词必须在前面几步都做完之后再用。AI需要结合完整的上下文，才能给出有针对性的结果。
第六步：Boss打招呼话术
简历改好了，打招呼话术也要配套。
很多人在Boss上打招呼，就发一句：「您好，我想应聘这个职位。」
然后就没有然后了。
提示词：
结合上面所有的内容，帮我总结归纳我在Boss直聘中打招呼的话术，要求言简意赅，突出重点，300字内。开头是：您好，我是xxx，统招xx学历，xx专业，有x年的xx开发经验，中间部分结合他的情况补充。把下面这句话作为结尾：和您的招聘要求很匹配，期待和您约面试，进一步沟通，谢谢。
每投一家公司，把对方的JD粘进去，让AI根据JD调整中间部分，做到一人一稿。
不要用同一套话术投所有公司，HR一眼就能看出来是群发的。
最后说一句
这套提示词，能解决80%的简历问题。
剩下20%的情况，提示词解决不了：
项目经历本身含金量不够，需要重新包装甚至补充新项目 投的岗位和背景不匹配，方向选错了 简历通过了，但面试环节挂掉，是另一个问题
这些情况，需要有人帮你看。
