过去这几个月，小红书做了两件看起来互相矛盾的事。
一边高调发公告，封禁AI托管账号，要求所有AI生成内容必须标注，开了一场AI治理开放日，把平台对AI内容的态度说得清清楚楚。
另一边，悄悄向小部分用户邀请制的开放了一个叫Red Skill的内测功能，一套专门给AI Agent用的Skill商店，让OpenClaw等这类Agent工具可以直接调取小红书官方发布的技能包。
这两件事放在一起，有点意思。
从安装逻辑来看，这套东西做了三件事。
第一，在本地装一个叫redskill的CLI命令行工具；
第二，往OpenClaw的工作区目录里写入两个默认Skill，分别叫find-redskills和redskill-preference；
第三，通过这两个Skill，告诉OpenClaw以后用户说"装技能""找skill"的时候，优先走RedSkill的搜索和安装流程。
这个设计的核心逻辑是"偏好注入"。 悄悄把自己设成默认入口，让用户在不知不觉中习惯从小红书这里取Skill。
并且是通过命令行 redskill 去搜索、安装、卸载、升级 skill，商店里能搜到的内容有包括PPT生成、视频文案分析、视频拆镜、天气查询、日历管理、调酒助手等。
目前，RedSkill更适合 Linux / macOS / WSL 环境，不太适合 Windows 原生 PowerShell 直接安装。
常用命令主要是这几个：redskill search <关键词> 搜索 skill，redskill install <identifier> 安装 skill，redskill list 列出已安装 skill，redskill uninstall <identifier> 卸载，redskill upgrade <identifier> 升级单个 skill，redskill self-upgrade 升级 CLI 本身。
不过目前 self-upgrade 后端没有配好，返回空 zip_url，所以暂时不可用。
背后的流程是先运行安装脚本，脚本下载 Red Skill kit，安装 CLI；
之后用户用 redskill search 调小红书后端搜索接口，拿到 identifier；
再用 redskill install identifier 请求安装包地址，下载 zip，校验 sha256，然后解压到本地 skills/<identifier> 目录。
Agent 后续读取里面的 SKILL.md，就知道什么时候触发、怎么执行、需要什么依赖。
通过测试，发现后端接口有三个，search_published_skills 用来搜索，get_skill_bundle 用来获取某个 skill 的 zip 包，get_cli_manifest 用来自升级。
整体来看，部分Skill还因为缺少sha256校验无法安装，CLI自升级功能也是空的，列出全部商店内容的接口也没有，只能靠关键词盲搜。这确实是一个内测早期的样子，基础链路跑通了，完整度还需要一段路。
小红书为什么要拿Skill入口
要理解Red Skill的意义，得先说清楚Skill这种东西是怎么热起来的。
2026年初，一个叫OpenClaw的开源Agent工具在国内外同时指数式传播。
它的核心能力是在本地运行一个Agent，可以操作文件、跑终端命令、调用API、控制浏览器，完成各种自动化任务。
而支撑它做这些事的基础单元，基本都是依靠Skill，它包含SKILL.md指令文件的目录，用自然语言写清楚"在什么情况下触发、分几步做什么、遇到什么情况怎么处理"，Agent读到之后就按指令执行。
这个设计的门槛极低。不需要写代码，只要会写Markdown，任何人都能做一个Skill发布出去。
ClawHub作为OpenClaw的官方Skill注册中心，目前已经收录了超过66000个社区贡献的Skill。
围绕小红书场景单独做的Skill，截止3月份就已经有上百个了，覆盖自动发帖、内容创作、账号运营、爆款复刻、推荐流分析等各种场景。
这个生态的爆发，从平台角度看是一个很尴尬的处境。
开发者在用Skill帮用户自动操作小红书，绕过平台的内容管控，批量生成笔记，模拟账号行为，平台在里面没有任何话语权，也没法控制Skill的质量和方向。小红书的内容资产成了别人Skill的训练素材和执行目标，但整个链路都不在小红书手里。
这个局面对小红书来说不陌生。
微信小程序、淘宝开放平台都是因为第三方工具在平台生态里越长越大，平台最终决定自己来做这个基础设施，把入口拿回来。
与其让Skill生态完全长在ClawHub这类平台上，不如自己搭一个官方注册表，把分发这件事变成平台能力，同时也能掌握Skill内容的审核和方向。
在此之前的2月份，小红书发布公告，要求AI生成或合成的图文、视频内容必须在发布时主动标识。
同月，平台宣布全面封禁主页全为AI托管代发的账号，就是那些完全由AI自动运营的账号，有多少封多少。
4月底，小红书专门组织了一场AI治理开放日，系统输出了平台对AI内容的治理主张，核心是鼓励AI作为创意放大器，反对AI作为造假工具与低质内容生产机器。
此外"点点"进入社区时，入口比较难找，相对于现在直接放在了首页左上角。内部彼时的判断是社区里不应该出现AI。
把AI硬塞进一个以真实社区体验为核心卖点的产品，风险不是技术层面的，是用户感知层面的。一旦用户开始觉得屏幕另一端的内容来自机器，小红书最有价值的那部分就会开始松动。
所以，小红书对AI的态度并不是简单排斥，而是要区分两件事：
失控的AI内容生产要被限制，能够被审核、被分发、被沉淀的AI能力则要被接进自己的体系里。
Red Skill正好站在这个交叉点上，它既是一个Skill商店，也是小红书重新定义AI能力入口的一次尝试。
不过从时间线上看，小红书从来没有真正停止过AI方向的投入，只是节奏很慢、动作很轻。
2023年初ChatGPT刚出来那会，小红书就参与了Minimax的A2轮融资，跟腾讯、小米、金山一起进去。同年3月，内部组建独立大模型团队，由AI创新负责人张德兵牵头自研通用大模型基座。
随后推出了AI绘画应用Trik、文生图功能"此刻"、AI聊天"达芬奇"，以及AI宠物小伙伴等，基本都是基于图文内容生态做的小功能，没有形成独立产品。
2024年4月，内部灰度测试了自研通用大模型基座"小地瓜"。8月，独立AI应用"点点"上线，定位是生活场景搜索，接的是小红书自研的珠玑大模型。
2025年是转折点。点点在2月接入DeepSeek。站内"问一问"功能开始显现价值，社区用户留存率也多了几个百分点。
进入2026年，节奏明显加快。小红书密集开源多款Firered系列模型：REDsearcher（深度搜索Agent）、FireRed-Image-Edit（多模态图像编辑）、FireRed-OCR:（低成本文档识别）、FireRed-OpenStoryline（视频创作Agent）。
4月30日，全员内部信宣布成立AI一级部门Dots，由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门，直接向新任总裁柯南汇报。
这条线拉出来，三年里小红书做了很多事，但每一步都比大厂慢大半拍，几乎没有一个动作在行业层面形成过明显的技术存在感。
但一旦用户养成习惯，把"问衣服怎么搭配""问三天两晚成都怎么玩""问这个护肤品好不好用"这类问题直接丢给豆包或者DeepSeek，而不是先来小红书搜，这个入口就在慢慢失去。
Dots的成立是一个组织动作，它代表小红书把AI从"产品探索"提升到了公司战略层级，而Red Skill解决的是另一个问题，在外部AI生态里，小红书的位置在哪里。
从腾讯的最早跟进skillhub, 再到字节扣子推出的技能商店，之后陆陆续续的像阿里，美团，智谱，阶跃等都在上线。
Red Skill是第一次小红书主动介入这件事：我来搭商店，我来做入口，我来决定哪些Skill可以挂在这里。这个转变的意味不只是"我也要做Skill"，更重要的是"作为一个内容平台引入拥抱这种生态"。
通过上传附件的形式增加skill入口，使用者则可以直接复制安装信息给到Agent。平常我们想要去找一些优质skills，小红书是一个不可避免的平台，而在获取到信息之后，我们还得通过一些其它的三方平台去下载安装，这次不一样了，小红书帖子内就有入口，不仅省去了用户的时间，也进一步增加了平台的留存率。
Red Skill 的核心是把小红书原本最强的内容分发机制迁移到了 Agent 能力分发上。过去小红书分发的是经验、教程、模板、PDF、文档，现在分发的可以是“可执行的经验”。
一个博主不只是写“如何做 PPT”“如何运营小红书”“如何搭建人生系统”，而是直接把方法封装成 skill，读者看到笔记后可以一键安装到自己的 Agent 里使用。
这个动作很具体地改变了小红书内容的价值形态，内容从看完以后自己照着做，变成看完以后交给 Agent 做。
这也解释了为什么它要长在笔记和附件体系里，而不是先做一个独立开发者市场，因为小红书真正有优势的不是插件仓库，而是信任、种草、案例展示和人群分发。
第二个更深的点是，Skill需求已经被外部生态验证了，但这些能力分散、风险不可控、安装链路也不属于小红书自己。
Red Skill 如果嵌进小红书笔记发布流程，就相当于给小红书内部建立一种可传播、可安装、可审核、可沉淀评价的 Agent 能力内容格式。
谁能把自己的方法论封装成一个好用的 skill，谁就能让自己的内容从一次阅读变成长期工具。这也更贴近它的社区基因。
