提到用 AI 工作,你的第一反应可能是程序员用 AI 写代码。这并不奇怪——AI 编程助手最早就是为开发者设计,写代码、改 bug、跑测试,场景清晰,效果明显。
但如 Claude code 类的 AI 工具,现在可以做的远不止写代码。开会、整理日程、解决问题、写周报,这些每周占用大量时间又必做的任务,都可以和 AI 一起完成,既快又好。
日常工作如何更好和 AI 协同?推荐 4 个 skill。
meeting-to-report
每周开会,都记得录音,但要整理会议纪要就很麻烦。逐字整理费时间,随手写太乱,纯记忆也不靠谱,每次忘了拖到别人来催也不好。如果有靠谱的同事整理的会议纪要当然好。如果没有呢?
这个 skill 把录音文件直接交给 AI 处理:转写全文、提取决策事项、整理每个人的行动项,输出结构化纪要。你只需要把文件路径告诉它,剩下的它来。
安装地址:
https://42plugin.com/user3602/xingyu-tools/meeting-to-report
试试看:「把这个录音整理成会议纪要,重点提取决策事项和行动项」
daily-briefing
每天早上打开电脑,很多时候要开一系列的软件了解工作安排,比如日历里的会议日程,邮箱中的最新邮件,提醒的 app 的待办事项。浏览一圈下来,一二十分钟就过去了。
这个 skill 整合 macOS 日历、Apple Mail 和提醒事项,生成一份晨间简报——今天的会议、需要回复的邮件、优先级高的待办。直接让 AI 帮你快速浏览,今天的安排一目了然,节省时间。
安装地址:
https://42plugin.com/ronnycoding/my-personal-assistant/daily-briefing
试试看:「帮我生成今天的工作简报」
tutorial-extractor
和 AI 花了一个小时搞清楚一件事,做完一个工作,关闭窗口收工。几周后遇到类似的问题,还得从头来一遍,没有任何沉淀。
这个 skill 把对话记录提炼成结构化教程:梳理出关键步骤、解决思路、注意事项,整理成别人也能看懂的格式。每解决一个有价值的问题,顺手留下一份可复用的经验文档。
安装地址:
https://42plugin.com/zhiping/creator/tutorial-extractor
试试看:「把我们刚才的对话整理成一篇教程,给第一次遇到这个问题的人看」
chat-weekly-review
每周写周报都难,做过的事散落在几十条对话里,想不起来,也懒得翻。结果要么凑字数,要么花大量时间回忆,写出来也未必准确。
这个 skill 把这个过程倒过来:从对话记录里自动提取工作内容,分析哪天解决了什么问题、完成了什么任务、有什么值得复盘的地方,整理成周报草稿。你改一遍就能用。对话本身就是工作记录。
安装地址:
https://42plugin.com/wx_4vmygk/work-crafted/chat-weekly-review
试试看:「分析这周的对话记录,生成工作周报」
使用建议
如果只装一个,装 meeting-to-report。不需要改变任何习惯,下次例会结束后直接把录音路径告诉 AI ,先试一次再说。
如果你每天早上总要花时间搞清楚「今天该干什么」,值得安装 daily-briefing 。AI 连接日历、邮件和提醒,把分散的信息汇总一起给你。
解决问题之后不知道如何沉淀,试试 tutorial-extractor。最好在对话刚结束时用,这时提炼出来的内容质量高。
chat-weekly-review 适合每周工作结束用。用了一段时间之后你会发现,自己实际完成的工作,比印象中多得多,写周报也不再拖延了。
四个 skill 各自独立,不需要全装。你可以从当下最费时间的那个环节开始。

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