给一个已经延期的软件项目增加人手，只会延期更严重。——Fred Brooks，《人月神话》
记得多年前第一次读到这句话的时候，觉得好反直觉——人多反而拖累项目。
昨天凌晨的谷歌 I/O 2026 上，Sundar Pichai 演示 Antigravity 2.0 用 93 个 subAgent 在 12 小时内造出一个能跑 Doom 的操作系统。算力成本不到 1000 美金。
Brooks 错了吗？我觉得没错。是「人」和「agent」不再是一回事。
#01 真正的发布不是 OS，是「带团队」
12 小时造 OS 这个 demo 是头版头条，但要打折扣听，它只是一个发布会的 Demo。
把镜头从 OS 上挪开，这次 Antigravity 2.0 真正发布的是一种新抽象：
- 一个独立桌面 app（不再寄居 VS Code fork 里）
- 一个 Antigravity CLI，直接取代 Gemini CLI（6 月 18 日消费者版 Gemini CLI 就停服）
- 一个 SDK，你可以自己定义 agent 行为再部署
- Managed Agents 进入 Gemini API——一行 API 调用就能开一个隔离 Linux 沙箱跑 agent
把这四件事并在一起， 是一个不同的产品形态。
Antigravity 2.0 想推的范式是：你不写代码，你管一支 agent 团队。dynamic subagents、parallel execution、scheduled background tasks——这套词，似乎产品经理/项目经理比开发更熟悉。
#02 「vibe coding」正式进入 Google 官方词典
如果让我从这次 I/O 里挑一个最容易被忽略、但意义最大的细节，我会选这一个：
Google AI Studio 官方文档现在直接写 "vibe code Android apps"。
去年这时候，vibe coding 这个词还像是 X 上的段子。一年后，它成了大厂主舞台正式发布会的术语。
词汇胜利往往是范式胜利的前哨。回想一下「云计算」「移动互联网」「云原生」这些词从邪门左道到默认共识用了多久。vibe coding 这一年走完的距离，比这些词都快。
#03 三个工具，三种押注
上面是我总结的 X 上大家分享的区别，另外，三家的押注和产品理念有这些区别（只是的个人理解）：
OpenAI 的世界观是：渠道为王。我已经握着 ChatGPT 那么多用户的钱包，你只要顺手就行，不用再做选择题。像 Office 365 时代的 Copilot——你已经在用 Word 了，反正它就在那。
Anthropic 的世界观是：好的产品自己会说话。我不跟你卷功能多，我卷模型够不够强、工具够不够干净。
Antigravity 2.0 赌编排是新的编程，这是一个新抽象——所以它需要 GUI（看 subagent 并行）、需要 CLI（快速布置任务）、需要 SDK（自定义 agent）、需要 Managed Agents API（随时开沙箱）。深度联动 AI Studio、Firebase、Android、Workspace。
Google 的世界观是：平台一体化。模型、工具、部署、企业服务全是我的。
三家的定价完全收敛在 $20 / $100 / $200。
#04 又拿翻译领域来类比
咳咳，我克制一下，只说一段。
专业翻译工具大致走完了三段：第一阶段译者用 CAT 工具（Trados、memoQ）逐句翻；第二阶段译者变成 post-editor，机器先翻、人后修；第三阶段搭 TMS（翻译项目管理系统）——配置流程、调度引擎、串接 QA、管理语言资产。
每跨一阶段，抽象层往上走一层。
Codex、Claude Code、Antigravity 三家的抽象层也在往上走。
日光之下，并无新事。
#05 12 小时造 OS 的意义
回到那个 demo。
退一万步，就算 12 小时造 OS 这件事是真实可复现的——它不意味着「软件工程问题被解决了」。系统稳定性、安全审计、跨平台兼容、性能优化、十年维护，这些事还在，而且会更复杂（因为没人通读过所有 agent 生成的代码）。
它真正意味着的是另一件事：「试错的成本」掉了一到两个数量级。
过去你想试一个 OS 原型来跑 Doom，得拉一个团队、一大笔预算。现在，不到 1000 美金、12 小时。
试错成本掉一个数量级会发生什么？会有大量「以前不值得做」的小项目突然变得值得做。这是过去三十年所有计算革命发生过的同一件事——VPS 让做网站变得几乎免费，App Store 让做 app 变得几乎免费，Wix 让做主页变得几乎免费。然后现在，vibe coding 让做软件变得几乎免费。
每一次这种成本曲线下移，赢家不只是 token 工厂，还有更多作品型产品开发者。
How（怎么做）这个问题正在快速掠过我们。
前方，我们越来越逼近那个问题：What（你想做什么），Why（为什么要做）？
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