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DAA度量Agent，百度智能云率先重构AI云

2026 年 5 月 14 日

百度智能云率先重构AI云，为大规模Agent应用打造新全栈基础设施。核心内容： 1. Agent时代催生“新全栈AI云”的核心理念 2. 提升智能水平与降低运行成本的双重创新 3. 在关键行业与场景中的实践与验证

Agent时代，云需要重新发明。

5月13日，百度AI开发者大会Create 2026在北京召开。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在台上宣布了一件事：百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的"新全栈AI云"。

这个表述听起来像是一次技术升级，但本质上可以称得上是一次云服务的彻底重构。

过去十多年，企业上云追求的是弹性、稳定、降本增效。为了满足企业需求，云厂商为客户提供计算、网络和存储等资源。但这套逻辑在Agent时代正在失效。

当下，企业更为需要的不再是"资源"，而是能直接解决业务问题、持续进化、规模化运行的智能体应用。企业的需求变了，满足这些需求的基础设施也必须跟着变。

此时此刻，百度智能云提出”新全栈AI云”的主张，背后的逻辑是：百度在昆仑芯、文心大模型、智能体应用上积累了足够长的实践周期，现在要把这些经验压缩进一套统一的基础设施，为下一波大规模涌现的Agent应用做好支撑。

Agent Infra和AI Infra同步创新

沈抖提出的“新全栈AI云”有两个重点：一是打造单位Token智能水平最优的Agent Infra，二是打造每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。前者决定智能体够不够聪明，后者决定智能体跑起来够不够便宜。

在Agent Infra基础设施方面，百度智能云将MaaS模型服务升级为Token Factory（词元工厂），并发布Harness Engineering（驾驭工程），帮助企业和超级个体打造和使用智能水平更高、更能交付结果的智能体。

其中，Token Factory以Agent-first理念，大幅减少token重复计算，推理速度较市场平均水平提升约25%，并依托百度自研昆仑芯片，为文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流大模型提供更高性价比的算力支撑。

百度版Harness Engineering，集长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度等核心能力于一体，并深度适配Office、浏览器等企业常用工具。实测数据显示，该方案在典型办公场景中任务成功率可达95%，相比同类产品最高可降低23%的token消耗。

目前，百度智能云Agent基础设施已支撑百度伐谋、秒哒等垂直智能体及通用智能体DuMate的稳定运行，并支撑零金融、能源、互联网、制造、教育、医疗、汽车等行业企业打造了高效能的智能体。

在AI Infra基础设施方面，百度智能云也进行了创新升级。

在AI 芯片层面，沈抖披露，目前昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。此外在昆仑芯全国产集群上，已成功完成对文心5.1重要版本的训练，整个集群的有效训练率达到 97%，万卡规模集群线性扩展度超过 85%，可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在上个月点亮，将于6月正式上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，网络架构升级至HPN5.0，端到端时延优化50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

在推理与训练层面，百度智能云通过显存、内存到SSD的分层池化架构，将KV Cache命中率推至 90% 以上，达业界最高水平。结合AFD分离、PD分离、缓存调度等优化方案，长链路Agent推理性能较主流开源社区引擎提升3倍。全模态统一训练框架让训练效率领先社区1倍以上，Agentic模型强化学习效率同样提升1倍以上。此外，系统可在100毫秒内拉起大量沙箱环境，有效提升强化学习采样效率。

此外，百度智能云还公布了吉瓦级AIDC升级，通过"网络向心布局"设计理念，让计算与网络距离最短，最大限度提升计算效率，规模化落地风液兼容架构，让数据中心的整体建设周期缩短约30%。

多个行业，已有答案

事实上，借助这套新全栈AI云能力，百度智能云已经支撑多个行业实现创新升级。

这套技术栈的成色，可以从几个已经跑通的行业里看出来。

在国货出海的典型义乌“前店后厂”模式中，百度智能云支撑的“AI厂长”与“AI店长”实现生产与营销全链路自动化；依托全栈AI能力，百度智能云已成为100%中国主流车企的选择，累计支持2000万辆搭载L2级辅助驾驶新车交付。

在具身智能和AI 硬件领域，百度智能云已服务超30家重点具身智能企业，市场份额超过第二、第三名总和；服务超过1000家AI硬件公司，为其提供核心算力、模型服务、Agent Harness等能力，客户覆盖范围包括全球排名前十的手机厂商、中国排名前十AI眼镜企业中的90%、Top5扫地机器人品牌，以及Top5 AI玩具厂商等。

在金融行业，目前全国100%系统重要性银行及800余家金融机构已选择百度智能云。其中，招商银行基于昆仑芯P800打造国产算力底座，在目前已上线超800个AI智能体应用，覆盖风控、营销、研发、办公等核心场景，其中超50%运行于昆仑芯算力之上。

同时，在服务的重点客群上，百度智能云目前已服务超过80%的央企，满足国家电网等大型央企在国家发展和产业升级中最前沿、最复杂的需求。

百度智能云能够渗透到经济的方方面面，很重要的一点是它在10年前就开始打造这一套技术堆栈。“新全栈AI云”本质上是百度为进行AI创新而设计的一套内部技术系统的对外商业化。

“新全栈AI云”覆盖芯片、AI云、模型和智能体开发平台，是一套真正从AI需求中生长出来的架构，而不是在上一代的云基础设施上叠加AI能力。上一代云的竞争逻辑是"谁最先把基础设施大规模铺开”，而现在云的竞争逻辑是"谁的全栈AI能力耦合得更紧密，更智能和高效”。

竞争逻辑改变了，最早获得市场奖励的就是像百度智能云这样率先做出布局的厂商。市场研究机构Forrester发布的《The Forrester Wave™: AI Platforms In China, Q4 2025》报告中，百度智能云位列行业领导者象限，在产品能力维度得分第一。

Omdia报告显示，百度智能云在中国汽车GenAI市场、能源领域GenAI市场渗透率均位居行业第一，在具身智能AI云市场以35%的份额领跑，超过第二名两倍以上。沙利文报告则认证百度智能云在中国自研GPU云市场以40.4%的份额位居第一。

此外，2026年一季度，百度智能云斩获中标项目数量和中标金额“双第一”。另据2025年公开市场大模型相关招投标信息的统计，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。

已为Agent爆发做好准备

在本次大会上，百度创始人李彦宏提出来一个目前的非共识观点：AI时代的“度量衡”很可能是日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA），而非Token。

在李彦宏看来，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出；DAA大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数（DAU）。

“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”李彦宏预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能会超过100亿。

事实上，随着AI渗透加速，越来越多企业确实不再只是简单地跟模型对话，而是开始把越来越多的任务、工作流委托给Agent去执行。

以本次大会为例，百度重点展示了百度伐谋、秒哒等垂直智能体及通用智能体DuMate的最新进展。这些百度旗下的明星智能体应用背后都是由百度智能云做支撑。

图形用户界面, 网站

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某种角度上，这次大会也可以看作是百度智能云上最佳智能体实践的一次公开展示。换言之，这可以理解为是百度智能云向外界传递信息：我们已经为下一波大规模涌现的Agent应用做好准备。

对云厂商而言，Agent的大规模落地，是一次规模异常可观的增量市场，也是一个重塑未来竞争格局的机遇。像百度智能云这样坚决向“Agent原生云”的方向走的厂商，才能拿到下一代云计算的船票。

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