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说实话，从 2025 年底到现在，整个 AI 圈最火的话题就是 Skill。
OpenAI、Anthropic 官方在发，开发者在开源，各种 Skill 市场也冒出来了。对于想用 Agent 提效的人来说，这是好事——工具多了。但问题也来了：到底该装哪些？
我过去半年一直在用 Claude Code 处理日常工作，从写文章、做培训到整理项目需求。这个过程中，我装过很多 Skill，也卸载过很多。
最后留下来的，都是那些真正解决了我痛点、经过实战验证的。
今天这篇文章，就是把这份清单分享给你。不是流水账推荐，而是按你日常工作的真实场景分类：基建、办公、创作、思维、进阶。
每个 Skill 我都会告诉你它解决什么问题、怎么用、我的真实体验。
这份清单的筛选标准只有一个：我真的在用，而且确实有效。
一、基建类：先把工具箱搭起来
用 Agent 的第一步，是先把基础设施搭好。这两个 Skill 就是干这个的。
1. skill-creator：从零创建 Skill 的 Skill
解决什么问题： 你有个重复性工作想自动化，但不知道怎么把它变成 Skill。
核心功能： Anthropic 官方出品的 meta-skill。它会跟你对话，了解你的需求，然后按照官方最佳实践帮你生成一个结构完整的 Skill。不需要你懂提示词工程，也不需要你懂代码。
我的使用体验： 我用它创建过好几个自定义 Skill。最大的感受是，它会引导你把需求想清楚：这个 Skill 的边界是什么？输入输出是什么？什么时候该触发？这个过程本身就是一次很好的需求梳理。
安装方式：
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
2. find-skills：找 Skill 的 Skill
解决什么问题： 你想做某件事，但不知道市面上有没有现成的 Skill。
核心功能： Vercel 出品。当你有个需求时，它会从社区里帮你找到最热门、最靠谱的 Skill。它有一套质量评估体系，会优先推荐那些安装量大、star 多、官方来源的 Skill。
我的使用体验： 这个 Skill 帮我省了很多时间。之前我想做某个功能，第一反应是自己写。后来养成习惯，先用 find-skills 搜一下，十次里有七八次都能找到现成的。别重复造轮子，这句话的含金量还在上升。
安装方式：
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
这两个 Skill 是基建，装上之后，你的 Agent 工具箱就有了「自我进化」的能力。
基建双子星
二、办公类：让 Agent 真正能干活
知识工作者每天都在跟文档打交道。Word、PDF、PPT、Excel，这四样东西几乎覆盖了所有办公场景。Anthropic 官方出了一套 Office 四件套，专门用来处理这些文件。
解决什么问题： 你想让 Agent 帮你创建、编辑、转换这些文档，但它总是搞不定格式、布局、表格这些细节。
核心功能： 这四个 Skill 分别对应 PDF、Word、PPT、Excel。它们真正理解文档的结构和格式。比如 PDF Skill 会先把文档渲染成图片检查布局，Word Skill 能处理样式、表格、分页，PPT Skill 支持从头创建演示文稿并选择配色方案。
我的使用体验： 之前让 Agent 生成 Word 文档，经常出现格式乱掉、表格错位的问题。装了这套 Skill 之后，这些问题基本没了。它们的设计理念是「视觉审查优先」——生成文档后会自动检查渲染效果，确保交付的是真正能用的文件。
对于知识工作者来说，这四个 Skill 是刚需。你不需要四个都装，按自己的高频场景选就行。
安装方式：
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
docx、pptx、xlsx的安装方式一样，改一下尾部的「pdf」就行
办公四件套
三、创作类：让输出更有质感
做内容的人都知道，AI 生成的东西经常有「AI 味」。这两个 Skill 就是用来解决这个问题的。
1. frontend-design：让网页不再蓝紫色
解决什么问题： 你想让 Agent 帮你做个简单的 HTML 页面、产品介绍页或者报告，但它总是做出那种一眼就看出来是 AI 生成的蓝紫色渐变风格。
核心功能： Anthropic 官方出品。这个 Skill 内置了一套高级设计理念，会强制 Agent 遵循克制构图、图像主导、强留白、限制色彩系统这些原则。这是一个纯文档格式的 skill，短短几段话教会 Agent 怎么做出有设计感的东西。
我的使用体验： 装了这个 Skill 之后，Agent 做出来的页面明显确实更有质感了，不同的需求有不同的排版、颜色、字体。 这个 Skill 把很多高级设计原则压缩成了 Agent 能理解的规则。
安装方式：
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design
2. wechat-styler：公众号排版的正确打开方式
解决什么问题： 市面上的公众号排版工具主题都太花哨，你只想要一个干净、克制、让读者专注内容的排版。
核心功能： 这是我自己设计的 Skill。它能把 Markdown 文章转成微信公众号可用的 HTML，默认使用纸感主题，还支持多套杂志风格。核心理念是「排版服务于内容」，不抢戏。
我的使用体验： 我之前用过很多排版工具，主题很多，但都没有长在自己的审美上。后来干脆自己做了一个。这个 Skill 内置了 9 套主题，都是极简克制的风格。而且支持并行预览，你可以直接看到不同主题的效果，选一个最合适的。
我的设计理念： 高级感来自克制。所有主题都是极简杂志风，这篇文章就是一个例子。
安装方式：
# 已开源到 GitHub
https://github.com/zjp1997720/content-twin-toolkit/tree/main/.claude/skills/wechat-styler
创作工具链
四、思维类：让 Agent 帮你想得更清楚
很多时候，我们不是不会做，而是没想清楚该做什么。这两个 Skill 就是帮你把想法理清楚的。
1. brainstorming：强制你想清楚再动手
解决什么问题： 你有个模糊的想法，直接让 Agent 去做，结果做出来的东西跟你预期差很远。
核心功能： Superpowers 套件里的一个 Skill。它会强制你在动手之前，先通过对话把需求想清楚。它会问你一系列问题，帮你澄清目标、梳理方案、识别风险。只有设计获批了，才允许进入实施阶段。
我的使用体验： 这个 Skill 最大的价值是「慢下来」。很多时候我们太急着看到结果，反而忽略了前期思考与对齐。用了这个 Skill 之后，我养成了一个习惯：在让 Agent 做任何创造性工作之前，先跟它脑爆一轮。 这个过程能帮我把很多隐藏的假设暴露出来。
安装方式：
npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill brainstorming
2. deep-research：不用再跳到网页端做调研
解决什么问题： 你想深入研究一个主题，但 Agent 给的答案太浅，你只好跳到 ChatGPT 或 Gemini 的网页端用它们的 Deep Research 功能。
核心功能： 这是我最近刚设计的 Skill。它会对一个主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，最后输出一份带引用的研究报告。整个流程包括 7 个步骤：规划、扩缩、采集证据、起草、引用、验证、交付。
我的使用体验： 我设计这个 Skill 的初衷很简单：我不想在不同工具之间跳来跳去。 之前做调研，我得先在 ChatGPT 网页端跑一遍 Deep Research，然后把结果复制到本地 Agent 继续处理。现在有了这个 Skill，所有工作都能在一个 Agent 里完成，丝滑很多。
安装方式：
# 已开源到 GitHub
https://github.com/zjp1997720/content-twin-toolkit/tree/main/.claude/skills/deep-research
思维深化路径
五、进阶类：让 Skill 越用越好
最后这个 Skill 比较特殊，它专门用来优化其他 Skill。
skill-optimizer：让你的 Skill 更好用
解决什么问题： 你有个 Skill，但用起来总觉得不顺手。触发不准、效果不稳定、或者功能边界不清晰。
核心功能： 这是我综合了 Anthropic、Google、OpenAI 三家官方的 Skill 设计最佳实践做出来的。它会诊断你的 Skill 存在哪些问题，然后给出几个优化方案。核心理念是「合同优先」——先冻结 Skill 的核心用途和输入输出，然后在不改变合同的前提下优化表现。
我的使用体验： 我用它优化过好几个自己写的 Skill。最大的收获是，它会逼着你把 Skill 的边界想清楚。很多时候 Skill 不好用，只是因为边界不清晰。这个 Skill 会帮你把这些问题暴露出来。
我的设计理念： 优化器的第一裁判应该是合同。它不会盲目追求「更好」，而是先确认「什么算更好」，然后用实际测试去验证效果。
安装方式：
# 已开源到 GitHub
https://github.com/zjp1997720/content-twin-toolkit/tree/main/.claude/skills/skill-optimizer
优化闭环
写在最后
这 9 个 Skill，是我过去半年从上百个 Skill 里筛出来的。筛选标准很简单：我真的在频繁使用，而且确实解决了问题。
如果你刚开始用 Agent，我建议你按这个顺序装：
- 先装基建类（skill-creator + find-skills），让你的工具箱能自我进化
- 再装办公类，按你的高频场景选 1-2 个
- 然后根据你的工作性质，选创作类或思维类
- 最后，如果你开始自己写 Skill 了，再装 skill-optimizer
安装决策树
记住一件事：Skill 求精不求多。
市面上 Skill 那么多，适合自己的才是最好的，先清楚自己需要什么。
这份清单，希望能帮你少走弯路。
「注」本文由大鹏的分身系统创作
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