兄弟们，平时玩 AI 是不是都有个头疼的问题？
想用好几个厂商的大模型，每家都要单独存 API 密钥、换接口地址，一会切 GPT 一会切 Claude，代码里要改半天，用量花了多少也没法统一统计，来回切换太折腾了。
最近我挖到了一款超好用的开源神器 ——New API，堪称个人 AI 使用的管理利器，一个接口、一套密钥就能搞定所有主流大模型，还能看用量、管权限、自动切备用渠道，今天就手把手教大家本地搭建，纯自用场景保姆级教程，新手也能跟着一步到位！
一、说明
本文所有内容仅用于个人学习研究与本地自用场景，请严格遵守国家法律法规，严禁用于任何非法用途，严禁向中国境内公众提供任何未经备案的生成式人工智能服务。 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，在我国境内向公众提供生成式人工智能服务，需依法取得相应资质并完成备案，本文所介绍的系统，禁止用于无资质对外运营、向他人提供有偿 / 无偿 AI 转接服务等违规行为。 请优先接入国内已完成备案的合规大模型服务；如需使用境外模型，仅限用于合规的境外业务场景，不得向境内公众提供转接服务。
二、什么是 New API
New API 是一款开源的新一代 LLM 网关与 AI 资产管理系统，专门为个人开发者和小团队打造的 AI 应用统一基础设施，能帮我们把日常用的各类 AI 模型统一管理起来，彻底解决多模型切换、多密钥管理的痛点。
它能无缝集成全球主流 AI 服务提供商，包括国内已备案的通义千问、文心一言、豆包、DeepSeek，以及 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等国际主流模型，完全兼容 OpenAI 标准接口，不用改代码就能一键切换模型。
核心亮点完全适配我们个人自用需求，给大家划重点：
统一接口兼容：一个 API 端点、一套密钥就能接入所有 AI 服务，完全兼容 OpenAI 标准格式，不用为不同模型反复修改代码和配置 智能路由切换：支持多渠道负载均衡、故障自动切换，一个渠道挂了自动切备用的，用 AI 再也不会突然断连 精细用量统计：支持按次 / 按量的用量统计，每款模型花了多少 Token、多少成本一目了然，再也不会稀里糊涂超预算 安全权限管控：支持多令牌独立管理、模型访问限制、IP 白名单，给电脑、手机、不同插件分配独立令牌，就算一个泄露了也不影响其他的，安全性拉满 可视化数据看板：实时查看调用情况、资源消耗、模型使用分布，个人使用情况一眼看清 多场景适配：个人本地自用、小团队内部协作都能完美适配，新手也能快速上手
三、部署
New API 部署相当简单，接下来介绍下如何通过 Docker Compose 进行部署。
首先克隆项目：
git clone https://github.com/QuantumNous/new-api.git
cd new-api
然后编辑docker-compose.yml配置
vim docker-compose.yml
执行下面的命令启动服务：
docker-compose up -d
启动成功之后，访问http://localhost:3000即可使用！
按照提示进行数据库相关的设置：
可以设置使用模式，自己玩玩的话推荐选择「自用模式」：
初始化完成之后，会自动跳转到首页。
四、体验
下面是项目搭建好后的首页：
在顶部有「控制台」、「模型广场」两个主要的菜单，下面分别来看一下。
4.1 控制台
在控制台界面，可以看到有「数据看板」、「令牌管理」、「使用日志」、「绘图日志」、「任务日志」等信息。
在数据看板中，可用看到我们当前的额度、使用情况、资源消耗等信息。
还有模型消耗的分布图：
在「令牌管理」中，我们可以自己随意的创建令牌，并且给对应的令牌设置额度，可用的模型列表等信息：
管理员可以在控制台设置供应商的渠道、订阅、模型等信息。
4.2 模型广场
在模型广场中，可以看到管理配置的可用模型列表：
我们把不同渠道的模型都集成到 New API 中，这样对于使用者来说，只需要用一个令牌就可以访问所有渠道的模型了。
大家感兴趣的话快去试试吧！
再次提醒大家：一定要严格遵守国家法律法规和相关管理办法，仅将系统用于个人学习与本地合规自用场景，杜绝任何违规使用行为。
