玩Hermes🐴和OpenClaw🦞对新手最不友好的是啥？
命令行啊！
估计90%的同学都是被命令行劝退的！
看着下面的这一大坨，小白是不是有眩晕感？
是否存在这样的Agent协作平台，可以同时满足下面的三个诉求：
你可以轻松创建多Agents（不需要像Hermes/OpenClaws那样需要各种复杂的命令行配置）以组建自己的Agents团队；
每个Agent同样拥有OpenClaw/Hermes等具备的Skills、Memory、Cron Jobs、Heartbeat等强大能力（Harness）；
人和Agent、Agent和Agent之间可以基于Workspace/文档等实现高效协作；
别说，那天在X(Twitter)上逛，还真的遇到这么一个有趣的平台：Moxt
https://moxt.ai/
Slogan是：“你的AI团队，就在Moxt” ~
后来，我还和这个（国人）团队建立了联系。
我的第一个问题是问他们：Moxt啥意思。
答案是：More Context。
好吧... 就是不确定老外是否知道这个单词该咋读😂
接下来，让我们看一眼Moxt的工作界面：
1. momo：你的私人专属AI助理
最右侧是你的个人Agent，默认都叫momo；结合多Agents工作模式（详见后文），momo在大多数场景里既是你个人专属Agent，也适合作为主Agent（Orchestrator）来指挥一众其他Agents进行协作；当然，momo的单兵作战能力也很强（背后貌似是Opus4.6）。除了在Moxt的工作台和momo沟通，你也可以在Slack或飞书上指挥它作战。
打通Slack和飞书跟着官方步骤引导即可，不难。
唯一需要注意的是：打通飞书时，需要在飞书开放平台创建2个飞书应用，一个是Moxt Organization应用，一个是你实际需要沟通和指挥的Moxt Agent。
最左侧从上到下分别是：
2. Agent能力区：
AI Teammates：可以创建/招募多Agents；
Automation：自动化工作流（cron jobs）；
Skills、Rules、Memory：Agent标配的技能、规则、记忆；
Inbox：消息箱，例如多Agent协作时在文档中的消息回复都可以在Inbox中查看。
3. 团队空间Team Space
你如果要创建多Agents（或“真人”），那么大家是可以在Team Space共享文件的：
默认包含：
System/Skills: 也就是整个组织沉淀下来的SOP/Know-how/whatever你叫它什么...反正就是组织的经验沉淀；
AGENTS.md：所有Agents在组织中工作需要符合的要求（员工手册既视感）；
非默认包含的文件是我新建的，也就是打算让组织内的多个Agents进行协作的内容。比如：
Articles：我和Agent一起协作撰写的文章；
Daily Report：我让Social Listener Agent创建的日报（后文提到）
4. 个人空间Personal Space
专属于个人的内容，你可以和momo进行协作的空间
personal/
├── AGENTS.md # 个人规则文件 — 定义你的 AI 助手的个性化行为
├── 快速开始.md # 快速入门指南
├── 快速开始.html # 快速入门指南（富文本版）
├── 帮助文档/ # 帮助文档目录
└── System/ # 个人系统目录
├── Heartbeat/ # 心跳检查配置
│ └── heartbeat.md
├── Memory/ # AI 长期记忆
│ └── MEMORY.md # 记忆索引文件（自动加载）
└── Skills/ # 个人 Skills（技能）
├── deep-research-pro/ # 深度研究
├── humanizer/ # 文本人性化
├── marketing-mode/ # 营销模式
├── news-summary/ # 新闻摘要
├── openclaw-youtube-transcript/ # YouTube 转录
├── summarize/ # 内容总结
└── yahoo-finance/ # 雅虎财经
工作区挺简单易懂的，让我们看看在Moxt怎么实现AI原生的工作体验。
Skills的安装和调用
在momo沟通区，可以把skills的仓库丢给momo，让它直接安装即可（需要明确安装到Personal Space还是Team Space）。
例如，我的工作流都封装到了：https://github.com/dracohu2025-cloud/draco-skills-collection
所以就直接把整个仓库丢给momo：
注意，Skills依赖的API KEY等参数可以在Agent的Settings->Integration中点击“+Add”按钮，通过添加Secret Key/Value的方式来添加：
配置好Secret Key/Value后，可以让Agent跑一个测试任务，Agent应该会正常返回交付物：
当然，这篇文章也是在Moxt工作区撰写的，你看到的公众号文章也是在Moxt里通过我封装的skill推送到公众号后台的～
再来试试用Manim生成配好TTS讲解数学或物理概念视频的skill：
momo给自己列了个todo list，从安装Manim/ffmpeg的依赖开始~
5分钟后，一条使用Manim+Doubao TTS的视频搞定了：
https://static.moxtcontent.com/public/resource/ai/gen/aee6d867-f215-4f42-82eb-0e7a92e72e06.mp4
所以，逻辑上我之前2周时间在飞书上封装的15个工作流全部都已经在几分钟内移植到了Moxt中~
哦对了，优质的skills现在层出不穷，强烈建议你创建一个文档，把日常见到的优质skills都收藏起来，以备不时之需。
下面是我收藏的一些，供参考（小彩蛋）：
宝玉老师的skills repo: https://github.com/JimLiu/baoyu-skills
MiniMax官方skills：https://github.com/MiniMax-AI/skills
Garry Tan (CEO of Y-Combinator）：https://github.com/garrytan/gstack
李继刚（Prompt大神）的Skills：https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master
Gumroad 创始人 Sahil Lavingia：https://github.com/slavingia/skills
其他一些不错的Skills：
Document & Office (Official Anthropic) 📰
PDF Processing —https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
DOCX —https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
PPTX —https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
XLSX —https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
Doc Co-Authoring —https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
Design & Creative 🎨
Frontend Design—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
Canvas Design—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
Algorithmic Art—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
Theme Factory—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
Web Artifacts Builder—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
Dev & Engineering 👨💻
Superpowers—https://github.com/obra/superpowers
Systematic Debugging—https://github.com/obra/superpowers
File Search—https://github.com/massgen/massgen
Context Optimization—https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
Skill Creator (Official)—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Remotion Best Practices—https://github.com/remotion-dev/remotion
Marketing & SEO 🗞️
Marketing Skills by Corey Haines—https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
Claude SEO—https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
Brand Guidelines—https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
Knowledge & Learning 🧠
NotebookLM Integration—https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
Obsidian Skills—https://github.com/kepano/obsidian-skills
Excel MCP Server—https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
Github集成
Moxt还支持Github集成，你可以让Agents帮你写代码，审代码、Commit/Push...等等。
在Personal Space下方的Github区域，点击旁边的这个齿轮ICON：
点击Integration中的Connect Github：
点击Install&Authorize
完成后续的Github鉴权后回到Moxt的Integration，可以看到已经连上了：
点击”Add“可以将某特仓库添加到Github工作区：
然后让momo确认一下它是否能看到这个仓库：
你现在可以基于Github仓库开始编排代码了~
我又新建了一个moxt-demo 仓库，然后让momo自己写了一个涵盖官方“帮助文档”全部内容的介绍moxt的网站：
Vercel版：https://moxt-demo.vercel.app/
Github Pages版： https://dracohu2025-cloud.github.io/moxt-demo/
momo大概写了十几分钟，然后把所有代码都push到Github仓库远端；Vercel上做了简单的import和deploy同时也部署了一份到Github Pages，大家看一下效果
momo非常聪明的取了Moxt官方的所有素材和色调，看上去和官网没有啥差别了，哈哈哈😄
由于是host markdown文档为主，momo直接选择了VitePress框架~ 简洁舒服，消耗的点数Moxt也相对较少
只有momo一个Agent怎么过瘾！ 我们能否创建多Agents的AI原生团队？当然可以
多Agents
你可以在左上角AI Teammates 创建（招募）更多AI牛马们：
让我们先看看“人才市场”（Market）里有些啥Agents：
Well，一共十个大类，100多种Agent牛马整整齐齐等待接受你的招募。
我先挑选了一个Social Listener：
然后点击”Add“按钮，它就出现在了AI Teammates列表中，然后点击它的头像：
然后就出现这个Agent的专属界面，可以看到：
我给它下的第一个指令是：
请创建一个日报机制，每天早晨8:00和晚上20:00，总结并向我我汇报以下相关topics：
1. Hermes Agent
2. OpenClaw
3. AIGC Image
4. AIGC Video
5. Product Hunt top products
6. Github top repos
日报以markdown文件格式保存到 @Social Listener 目录内
几分钟之后，Social Listener就创建了第一个Report，并按照指定位置放到了Team Space 的 Daily Reports/Social Listener 文件目录中：
这时再打开Social Listener的Settings，可以看到Automation中出现了一天两次的Daily Reports的定时任务：
Social Listener是官方封装好的，如果我们自己创建一个新的Agent呢？
比如，创建一个 Design Expert ：
新建的Agent大概有1分钟左右的初始化过程，然后它会做个自我介绍，以及和我探讨它后续的工作职责和风格：
我先让它确认了一下自己拥有哪些生成图片的工具，它的回复如下：
第三个能力即梦生图是我刚才安装的skill带来的，那么前两个 generate-image-fast 和 generate-image-hq 就都是Moxt自带的底层工具箱了。
我大概测试了一下，前者应该是Stable Diffusion系的模型，非常快，效果一般。
后者可能Nano Banana或者GPT-Image系列，质量很高。
下面两张图是相同prompt下的出图效果：
上图是fast模式，下图是hq模式，我觉得还是直接用hq模式吧。
当你拥有了多个Agents后，你可以让momo当总指挥，来编排其他Agents一起协同工作。
例如，让momo带领三个Agents把刚才的moxt-demo网站进行重构。
momo会在Team Space创建协作文档：
并在文档中@对应的Agent，而该Agent收到@之后，会在文档中进行回复，并开始自己的工作。
Hermes中文社区的3000人大群众有不少同学在折腾用一个Agent指挥其他Agent干活儿，喏，Moxt采用了这种协作范式，我觉得比在群里互相@要科学合理的多，文档即即一切嘛！
大概二十分钟后，新版网页上线！
https://dracohu2025-cloud.github.io/moxt-demo/
可视化一切
Moxt里面还有一个“可视化一切”的概念，这个和上周钉钉CEO”无招“提到的”日抛”型应用应该是一个理念。
具体讲，就是，协作过程中的交付物不一定必须是文档，也可以是HTML。
我的理解是：
Moxt的文件目录中存放的HTML是可以直接打开进行交互的，例如点击Evidence-Map.html 这个文件，右侧工作区会直接出现一个图谱模式的HTML页面：
再比如，之前让Social Listener Agent创建的markdown文档的日报，又何必必须是markdown格式呢？为什么不能是HTML呢？
Moxt功能小结：
轻松创建多Agents团队，无须繁琐的命令行配置；
多Agents之间可以通过基于文档@的协作模式，一般是momo为主控的一主多从模式；
Agents可以操作文档、HTML、Github代码；
Web内容可以通过Github Pages/Vercel轻松部署；
Agents也可以通过HTML打造各种可视化内容协助人类工作；
Agents自带图片生成工具；
Agent还可以引入各种skills、MCP、API来增强自己的能力（例如视频、音频生成、爬虫等等）；
总之，Agents的能力被封装的很好，你只需要专注在有价值的工作上即可！
更多Moxt相关内容，可以看我搭的这个Moxt“伪”官网（哈哈哈😁）
https://dracohu2025-cloud.github.io/moxt-demo/
定价/成本
最后，总要谈到使用成本：
$100美金对应10000积分
免费试用赠送1000积分（折合$10≈￥70人民币）
上面案例中Social Listener的一次日报对应150积分左右。
上面提到的第一版网站建设大概对应700-800积分左右：
怎么判断这个价格贵还是不贵？
看Agent的工作是不是真的在帮你创造价值，或降低成本。
如果你的公司真的需要搭建一个网站，并且需要找团队（不论是in-house还是out-source），需要花费几千上万的费用，那对你来说肯定是值得的，但如果你只是“玩一玩”，那可能就是不值的。
其他同理：市场调研、数据分析、投研洞察、客服售后等等...... 不同的工作会在Moxt中消耗不同的积分点数，不同的工作也在真实世界中创造/不同的价值或降低不同成本，这个，只有你自己来衡量ROI了。
总之，如果你有明确的业务场景，希望通过AI Agent提效降本，而又对OpenClaw/Hermes的命令行和各种“折腾”望而却步，那轻量化的Moxt Agent协作平台，可能是个非常不错的选择。
