作者丨胡清文
“现在，和Skill协作成了我们的日常工作，但公司里也没见谁‘被Skill替代’而被裁呀。”一家跨境电商的运营赵磊向雷峰网吐槽道，语气里有点无奈，又藏着点庆幸。
在他看来，前段时间网上热议的“蒸馏同事”、“Skill替代打工人”更像是AI浪潮冲过来时，引发的下意识恐慌，但大家慌过之后发现：Skill不仅没让我变得清闲、无事可干，反而让我天天加班……
“只是靴子没有落地罢了。”程序员刘雨有着不同的看法，“把工作技能Skill化对不同岗位的冲击是不一样的，自然大家感受到的危机程度也不同。要说现在最悬的，可能就是我们程序员和运营。”
那么，事实的真相究竟是什么？喧嚣过后，冷静下来，我们有必要探究一下：“蒸馏打工人”是一件新鲜事吗？“Skill化”在无差别扫射所有人吗？面对层出不穷的AI工具和“AI替代论”，打工人手里到底有没有终极自救的武器？
为此，雷峰网对话了几位不同行业的一线从业者，试图深度还原、复盘这场由AI“蒸馏”引发的职场焦虑的真实样貌。
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Skill：一场包裹在AI外壳下的旧叙事
这场AI焦虑事件的起点是，4月初在 GitHub 开源上线的AI工具：同事Skill。该项目上线短短两周已狂揽超万颗星，一度登上了 GitHub Trending 全球趋势榜的前列。
项目的 slogan“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生。”本意是把离职同事的技能、经验转化为Skill，继续为公司服务。
但很快这种“蒸馏成skill”的焦虑就蔓延到了在职员工身上。越来越多的公司要求员工编写Skill，直接拨动了员工“被裁员”那根最敏感的神经。更多不同见解，欢迎添加作者微信 IHAVEAPLANB- 交流探讨。
在不少员工看来，这种行为无异于卸磨杀驴。只是为了将打工人最宝贵的工作智慧“数字炼化后”，打着降本增效的幌子搞“人走Skill留”的套路。
但事实上，这种公司“蒸馏”员工技能、经验、知识的行为，在不少公司里由来已久，甚至对公司来说，这是有益于发展的一种必须之惯例。
早在AI普及之前，企业就一直在用各类方式沉淀员工能力。
从最古早的Excel 梳理工作流程，到CRM 固化客户经验、SaaS 工具规范操作，甚至是师傅带徒言传身教，这些都是把个人知识转化为企业数字资产的办法。而 AI 的出现，只不过是让这件事变得更高效、更数字化。
有长达十年资深工作经验的AI开发者葛工告诉雷峰网，通俗来讲“同事 Skill”就是通过消化员工的聊天记录、编写的文档、会议纪要等信息，将其作为上下文注入到 Agent 中。这样，Agent 就能像张三或李四一样和你协作，从而降低公司对某个具体员工真人的依赖。
“目前的 Skill 更多是为了解决存量问题。比如某个员工负责维护的项目，在他生病或离职交接时，Skill 能起到关键的缓冲作用。”葛工补充。
在他看来，同事Skill这类工具在业内根本不算新鲜话题。早在2025年底他就接到过不少企业的相关咨询，核心诉求高度一致：很多企业的核心知识都锁在员工脑子里，没有沉淀为数字资产，这给企业带来了很大的管理风险。
“比如在高精尖制造业或芯片行业，核心员工常以离职为筹码提出要求。所以，如何将员工的能力数字化、线上化，在企业方视角看来一直是个重要的问题，而现在刚好AI技术已经相对成熟让这件事落地了。”
“同事 Skill之所以一上线就引发了海量关注，是因为它让大家真切地感受到，AI 对文本和流程化工作的大规模替代真的来了。但如果员工在公司的角色仅仅是一个可以被打包的 Skill 而已，那难道说能让 Skill 替代真人到客户现场吗？根本不是这么一回事！”
而“反蒸馏Skill”作者邓小闲则观察到，在AI替代浪潮的冲击下，美国四大会计师事务所的校招录用率已经下降了30%，“不是年轻人不再需要做Dirty Work，而是他们可能失去了接触实际案例和真实场景的机会。初级岗位的消失，正在让应届生陷入某种‘想成长却无门’的困境。”
“我们现在正处于技术革命的转折点，经历着某种程度上的历史重演，技术变革对个人造成的精神打击、对未来的深度焦虑，不是一句‘技术进步’就能抹平的。”
在邓小闲看来，我们始终需要直面这种阵痛，无论来自什么专业背景，只要能率先将 AI 与垂直行业深度结合，“用懂 AI的优势去弥补因失去 Dirty Work 而丧失的实战经验。”她向雷峰网强调道。
Skill并非“无差别扫射”
技术的成熟，往往意味着围猎的开始。但“蒸馏打工人”真的是在无差别扫射所有人吗？
并非如此。
事实上，哪些人群最容易成为首批“蒸馏”对象呢？葛工的答案非常明确：程序员和大厂运营人员。
“代码本身就是知识的沉淀，AI在Coding领域的进展极快。”他告诉雷峰网，即便是在阿里这样具备严格的人工审核机制的大厂，保守估计也有30%的代码是由AI编写的。而运营岗位则是因为人力投入过高，优化需求最迫切，所以或许会成为企业“Skill化”的重点目标。
然而，就算是这样，也并不意味着大部分程序员和运营人都很危险。
“我作为一个marketing运营，所感受的事实与网上说的‘被Skill替代’是完全相反的。”在这个问题上，资深运营赵磊有着不一样的看法。更多访谈实录，欢迎添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。
“以前我们团队的实习生每天都在做数据统计、修改 SEO 文章这类机械重复的Dirty work，120 元的日薪、两小时通勤，结果往往就是实习生抱怨学不到东西待不久就跑了，管理者也带得很累。如今这类工作全被 Skill 接管了，实习生转而去做热点挖掘、Skill 优化、创意产出这类更高级的工作，不仅他们自己更有成就感，我们的工作效率也提升不少。”
结合在工作中的实际体会，赵磊明确透露，其实AI 提效、技能蒸馏这波趋势，早在 2023 年底就开始深度渗透运营岗位了，大家早就接受并且快速适应了。
赵磊认为，虽然当下Skill 化这波趋势短期内肯定会让一部分人感到沮丧、心里没底，但这是AI进入工作场景的过程中必然会出现的低谷期。只要把眼光放长远一点，就会发现也许事情根本不是大家想象的那样。
作为大众眼中的蒸馏“重灾区”人员，程序员刘雨坦言，Skill 类工具确实给他们程序员群体带来了真实的就业冲击，但也并非大家担心的那样一棍子打翻一船人。而且这项技术对个人和公司来说，都有着不少正向用处。
“特别明显的，去年 Q4 短短一个季度，大模型的代码能力直接出现了爆发式突破，Claude Code 写代码的能力彻底上了新一个台阶。以前需要耗费一个星期跑完的项目，现在用 Claude 这类大模型只要需求清晰一天就能跑出雏形，剩下的只需要人工复核，公司的整体开发节奏已经全面提速。”
刘雨告诉雷峰网，程序员这个岗位不像运营那样离真实业务目标很近，而是等业务需求拆到程序员他们这里，就只剩一个个标准化的执行任务。而AI 最擅长的就是搞定这类明确任务，一旦这些活儿被Skill类工具接手，普通开发者的价值瞬间就被稀释，因此在他看来，只有前端开发才是被冲击最严重的群体。
“公司确实裁了一些前端岗位，但又补招了一批其他研发岗，因为研发效率提上去了，公司业务扩大了，团队要干的活更多了，我们现在基本天天加班……”
其实，在哪些群体最容易被Skill替代这个问题上，邓小闲则给出了更普遍的判断标准：“容易被Skill化的职业群体，通常具备两个特征：高度重复且极易外包。”她以自己熟悉的法律行业为例，大批量的合同审查、基础案件材料撰写，本质上都是流程化产出。
根据Anthropic 3月份发布的《人类技能 AI 替代率雷达图》，未来AI时代最难被替代的不是坐在写字楼里的白领，而是需要“具身智能”的线下体力劳动者。
“这类工作需要运用四肢与真实世界的基础设施、真实的人进行复杂的物理交互，这是目前AI难以实现的。”邓小闲对此补充道。
她还总结了三个衡量一份工作是否会被替代的核心判断指标：真实世界交互的占比、工作的可SOP化程度、个人特色的联络强度。更多见解，欢迎添加作者微信IHAVEAPLANB- 沟通交流。
“如果你的工作多是处理虚拟数字、可重复三次以上、缺乏个人特色，那你被Skill化的风险就非常高；反之，如果你擅长面对面沟通、工作难以标准化、有独特的个人风格，那就很难被替代。”邓小闲补充道。
但驾驭Skill，也是必要之举
“虽然眼下，大家的焦虑劲儿已经过去了，也冷静下来了，但这并不意味着我们就不用理会Skill了。”证券研究员张晓强调。
“当敌人已经把武器对准你时，你甚至分不清他手里拿的是枪炮还是火炬，这种认知上的降维打击会让你陷入彻底的被动。”
对于职场人如何自救这个问题，几位从业者的回答不约而同趋向一致：面对AI，还是要主动出击。所谓自救，从来不是逃避技术浪潮，而是在围猎中主动撕开一道口子，守住自己的不可替代性。
那打工人应该怎么做？
1、在被蒸馏前，抢先安装“赛博外挂”
尽管出身于法律专业，邓小闲始终对科技行业抱有浓厚兴趣，一直在专注AI产品与技术的深入研究，如今的她是一名科技法律领域的AI产品经理。
邓小闲在最开始接触到“同事Skill”时，以为那只是一个技术圈的冷笑话。直到她看到这个项目不仅在GitHub狂揽上万颗星，甚至越来越多企业开始私下用其替代真人劳动力，但却没有任何人站出来探讨如何自我保护。
于是她决定动手打造一套反制工具——反蒸馏 Skill ，用AI的力量对抗AI围猎。更多一手访谈实录，欢迎添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。
从技术原理上看，反蒸馏Skill并没有高深的技术壁垒，核心逻辑简单却极具巧思。邓小闲在采访中表示，它本质上是基于提示词和上下文的引导，利用AI“擅长将具体内容升维、用空洞术语掩盖核心逻辑”的特点，将打工人的具体实操经验，重构为“正确但无用”的专业废话。
为了适配不同公司的管理颗粒度，她将反蒸馏程度分为不同档次：针对管控极严、层层审查的公司，可生成逻辑严密却无核心灵魂的文档过关；针对跟风要求、象征性交差的公司，可快速完成数字化形式主义任务，帮打工人“优雅地交出空洞文档”，而核心实操细节则牢牢留在自己的大脑里。
这场看似简单的技术反击，取得的成效远超邓小闲预期。反蒸馏Skill上线短短一周，全网传播量就飙升至500万。对于反蒸馏Skill爆火的深层原因，邓小闲认为它恰好击中了大家在算法时代，对于自身价值和尊严被消解的深度焦虑。
“其实反蒸馏Skill实践更像是一种安抚，告诉大家即使技术变革我们仍然有发挥主观能动性的角度。”
结合自身亲身经历，邓小闲直言，职场人要想在时代转弯时不被甩下车，就必须给自己加“润滑油”，唯有搞懂AI、真正把它用起来，才能构建起属于自己的生存防线。
2、现代职场分水岭：能否拥有“AI杠杆”
如果说“反蒸馏”是守住职业护城河的防御盾牌，那么主动掌握AI技术则是向未来索要红利的进攻利刃。
在人人皆可调用大模型的当下，真正的分水岭不在是否拥有AI，而在于是否具备将算法转化为个体进化的“超级杠杆”的能力，更多不同见解，欢迎添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。
刘雨坦言，他所在公司最新发布的招聘简章里，熟练使用 Agent 已被列为了硬性要求。“但 AI 还是有很多无法触及的边界，比如人与人之间微妙的人情考量、复杂的人际判断与临场决策。”他认为，当下市场正极度稀缺这类复合型人才：既具备深刻的业务与人性洞察，又能熟练将 AI 融入工作流程、才好实现效率最大化。
对于复合型人才在职场中的重要性，资深运营赵磊也深有同感，“运营人最怕的就是信息差，以前监控竞品得手动刷小红书、翻公众号，还得人肉整理。现在我用AI配合简单的爬虫工具，就能每天早上自动生成一份竞品动态报告。只要发现对方后院起火，我下午就能针对性地出个活动‘偷家’。
赵磊的想法很明白，在运营这个‘内卷’最严重的领域，真正的实战派早就放弃靠人工堆量了。如果说以前是拼体力，那么现在拼的就是调度AI去执行细活的能力， 这也是运营人留在牌桌上的必备杀手锏。
作为见证了AI在开发领域发展变迁的资深职场人，葛工对于这种不可逆的大趋势持全然接受态度。
“如果公司要求上交个人 Skill，那我给它就是了，个人的核心价值从来不在于已经固化的显性知识，而在于推导结论的思维过程本身，所以旧Skill永远无法替代会利用AI工具不断进化的新我，这也是人和算法的本质区别。”
基于这一人机本质差异，葛工对 AI 的职场影响有着更长远的判断。在他看来，AI 消除部分岗位只是短期表象，长期来看反而会间接催生更多新岗位。职场分工始终朝着精细化方向演进，AI 的介入只会加速职能的深耕与重塑，让岗位价值更聚焦于核心创意与深度判断。
“而且对我们来说，生在当下这个时代很幸运的一点是，AI 就像一面随时都在的镜子，既能让我们看清自己的能力短板和水平位置，又能在日常使用和磨合中，倒逼我们不断查漏补缺、自己更新，这样的成长机会，是以往任何技术都给不了的。”葛工语气笃定，言谈间透着十足的乐观。
邓小闲最后则用一句犀利表述精准戳中了几人共识的核心，直白道破当下职场突围的关键。“在现在的技术语境下，如果你只是在‘填空’，你会被AI取代。但如果你是在‘出题’，你就是不可替代的。”
在这个万物皆可“蒸馏”的时代，人之所以不可替代，不在于你守住了多少显性知识，而在于你拥有一种调度算法去解决复杂问题的“统帅直觉”。
这场红利突围，不仅是为了在算法时代求生存，更是为了在这个更高效的世界里，更自由、更从容地去当那个出题人。
毕竟，人类文明的每一次跳跃，从来不靠机械的正确，而靠那颗永不停止进化的心。
注：文中刘雨、赵磊、张晓皆为化名
