为电脑上的所有 Agent，统一一套 Skill 库

这是一个全新的内容栏目——「AI · 在场」。写公众号以来，我分享产品思维、商业视角，但在 AI 时代，只有一个深入其中的方式，就是亲手实践，扎入其中。「AI · 在场」会记录我在 AI 工具使用的技巧性心得、解读我在 VibeCoding 中的产品思路等，确保 AGI 来临时，你我“在场”。

电脑上的 AI 工具越来越多，有 Claude Code、OpenCode、Cursor、OpenClaw 小龙虾、Codex、Trae……由于不同的模型各有擅长，不同的 Agent 工具各有场景，单押一个反而低效，因此，多 Agent 并用已经是现实，同时开着两三个 Agent 是常态。

这些 Agent 工具多了之后，我发现了一个头大的问题，Skill 不好管理，每个 Agent 都有独立的 Skill 文件夹，默认状态下彼此隔离，互不感知。

结果是：

• 装一个新 Skill，要重复在不同的 Agent 装好几次；
• 这个 Agent 装了 3 个 Skill，那个 Agent 装了 4 个，电脑上一共几个 Skill，得一个一个文件夹查；
• 改一个 Skill，要多个 Agent 同步，改了这个，忘了那个；
• 时间一长，哪份版本落后了，自己都搞不清楚。

有一个产品经理都懂的系统设计原则：Single Source of Truth，单一事实来源。 同一份数据，一旦有了多个副本，就已经埋下了分裂的种子。副本越多，同步成本越高；同步一旦被省略，版本开始各自漂移；最终没有人知道哪个是最新的，某一天报个错，花费大量时间排查，最后发现是一个版本同步的问题。

更隐蔽的代价是，逐渐不知道自己有什么 Skill 了。 装了、忘了、过时了也没删，Skill 库慢慢变成一个连自己都不信任的黑盒。这份本该复利积累的 Skill 资产，在无意间反而成为系统的负担。

我推荐的 Skill 管理方法，是「中央 Skill」，把所有 Agent 的 Skill 文件夹，统一指向同一个中央文件夹，采用软链接实现。

有两个先决条件，决定了「中央 Skill」方案的可行性：

1. Skill 的运作原理，有点像进阶版的提示词，是文本格式，只要 AI 能找到这个文本，就能执行；
2. 在 Agent 的软件中，安装 Skill，实际上，只是把 Skill 复制了一份，放置到软件目录下的「Skills」文件夹。

软链接的原理，其实很简单，软链接其实就是一个“指路牌”。原先是每个 Agent 的软件目录里，都有自己单独的一个 Skills 文件夹，每个 Agent 只认自己的，现在，Claude Code 去 ~/.claude/skills/ 找 Skill，就会发现，这个路径现在不再存放真实文件，而是一块“指路牌”，把 Claude Code 无缝引导到统一维护的「中央 Skill 文件夹」。

中央文件夹里改了什么，所有 Agent 立刻看到，实时穿透，没有延迟，也不占用额外存储空间。

理解了原理之后，操作也很简单，就三步：

• 第一步：创建中央 Skill 文件夹，可以放在电脑的任意位置，只要管理起来方便就行；
• 第二步：进入到各个 Agent 的软件目录，将原有的「Skills」文件夹删除掉，如果原先的 Skills 文件夹已经有一些 Skill，可以直接复制到中央 Skill 文件夹；
• 第三步：通过终端，在 Agent 的软件目录里，创建以skills命名的软链接，让其指向中央 Skill 文件夹；
• 第四步：重复操作二、三步，把每个 AI 工具的 Skill 都集中到中央 Skill，ClaudeCode、Cursor、Codex、Trae、Openclaw、Open Code、Qoder……

熟悉电脑的伙伴们可以立刻动手了，不熟悉的小伙伴，可以拉到文章最后，我放置了详细的手把手操作步骤教程。

版本永远一致。 中央文件夹改一处，全部同步，版本分裂从根本上不再可能发生。更新也很便利，中央 Skill 更新，所有 Agent 调用的就都是最新版。

管理有了主场。 所有 Skill 在一个地方，只要打开这个中央 Skill 文件夹，知道自己有多少个 Skill，哪些在用，哪些该清理，Skill 库重新成为可被信任的资产。

新 Skill 自动归库。 因为 ~/.claude/skills/ 是软链接，除了直接把 Skill 丢进中央文件夹，依然可以让 Claude Code 帮忙安装任何新 Skill，新的 Skill 文件，实际也会落进中央文件夹，无需任何额外操作，并且电脑上的所有 Agent，也相应的自动生效，不必每个 Agent 都分别安一遍。

再进一阶，这个中央 Skill，直接初始化成 Git 仓库推到 GitHub，完整版本历史，改错随时回滚。如果有多台设备，通过 Github 远程仓库的git push和 git pull同步，连跨设备的统一都实现了。

以上三点，是操作层面的收益。但我真正想说的，是一个更深一点的感受。

AI 在快速变化。模型在迭代，每隔几个月就有新的能力边界被突破；Agent 工具在演进，今天的最优选，明天可能有更好的替代；就连"该用什么工具"这个问题本身，答案都在持续更新。

这种速度制造了一种特定的焦虑：投入一个工具，可能很快过时；学习一套用法，可能很快失效。在这个语境里，“什么值得长期投入”是一个真实的问题。

Skill 不在这个变化里。

把 Skill 理解成 Prompt 模板，没有错，但只说了表层。

更准确的定义是：Skill 是你和 AI 协作的 SOP，是你把自己的工作方式，一点点沉淀进 AI 的过程。

而 SOP，是所有工作流的沉淀，真人操作，得按这个步骤来；AI 操作，也得按这个步骤来；以后换了更强的 AI，同样的 Skill 在更强的引擎上，只会发挥更大的效果，但也还是得按这个步骤来。

这就是方法论，Skill 属于自己，不属于任何一个工具。

Skill 的价值曲线，和 AI 的进化轨道是独立的。AI 越强，自己的方法论越能发挥更大的价值。

这让 Skill 库，成为 AI 时代里为数不多的确定性，成为快速变化的时代里，不变的东西。这是统一管理 Skill 库真正的理由，不光为了方便，也是为了能让这些方法论有一个稳定的地方持续沉淀和进化，不因版本的混乱而失效，不因 AI 的迭代而贬值。

第一步：创建中央 Skill 文件夹

1. 在文稿中，选择你想放置中央 Skill 的文件目录，新建一个文件夹，命名为SharedSkills（也可以是其他名字）。

第二步：清理 Agent 原有 skills 文件夹

1. 右键点击在 Finder（访达）， 点击「前往文件夹」，输入  ~/  ，回车，进入用户目录；

1. 此刻 Claude、OpenClaw 等应用的目录都在隐藏状态，点击快捷键 Shift + Command + . ，让隐藏文件夹展示出来，就能看到.claude、.openclaw等应用目录；

1. 以 Claude 为例，进入软件目录.claude里的skills文件夹，这里面是之前安装的所有 Skill，挑选想要保留的，复制，粘贴到刚刚创建的中央 Skill 文件夹SharedSkills；如果没有 skills 文件夹，说明之前没有安装过 Skill，直接进入下一步；

1. 回到.claude，把skills文件夹删除。

第三步：通过终端，创建软链接

1. 这是唯一一个必须使用终端的操作，按 Command + 空格，输入「终端」，回车打开；

1. 运行软链接创建命令。

运行命令前，需要知道你的 SharedSkills 文件夹的完整路径。最简单的方式：把 SharedSkills 文件夹从 Finder 直接拖入终端窗口，终端会自动填入完整路径，复制下来备用。

然后在终端里输入以下命令，把路径替换成你实际的路径：

比如我的中央文件夹放在文稿目录下，命令就是：

输入命令后，回车执行，没有任何输出就代表成功。

再次回到.claude文件夹，就会看到，目录里又多了一个skills文件夹，只不过这个文件夹图标上，出现了一个小箭头「↗」。这是 macOS 标识软链接的方式，代表这个文件夹是一个入口，不是真实存放文件的地方。双击，就跳转到了 SharedSkills 中央 Skill 文件夹，配置完成。

第四步：处理其他的 Agent 工具

刚刚以 Claude 举例，其他的 Agent，也一样如法炮制。

1. 重复操作二、三步，把每个 AI 工具的 Skill 都集中到中央 Skill，ClaudeCode、Cursor、Codex、Trae、Openclaw、Open Code、Qoder……

唯一需要调整的，就是软链接的创建命令，需要换成另外的 Agent 路径。

这样操作之后，所有的 Agent，都可以在中央文件夹 SharedSkills 中进行管理，并且新添加的 Skill，也会自动归集在一起。以后，只需维护 SharedSkills 一个文件夹即可。