01 一顿晚饭，改变了他们对「公司」这个概念的理解
:::Brett Goldstein 是 microHQ 的创始人，前 Google 认知科学家。几周前，他和一群硅谷最前沿的创始人们吃了顿饭。席间，其中一个创始人分享了他最近在全员会上说的话。Brett 觉得这句话「完美地描述了正在发生的事」：
你已经不再比 AI 聪明了。这意味着你的工作不再是做事，甚至不再是做决策。你的工作，是给 AI 提供尽可能多的上下文，让 AI 来做决策、来做事。
令人惊讶的是，桌上大约一半的创始人已经独立得出了同样的结论，并且真的按照这个逻辑重构了整个公司。他们都造了一个东西，叫做「公司大脑（Company Brain）」——一个把公司所有上下文汇聚在一起的单一地方，让 Agent 可以从这里获取运作业务所需的一切。
结果呢？这些公司的运转速度和规模「令人瞠目结舌」：从零到几千万美元收入，只用了几个月，团队极小。
这篇文章描述的不是一个产品功能的迭代，而是整个「公司」概念的重新定义。
02 AMC：一种新的公司形态正在涌现
:::Brett 把这种公司结构叫做「Agentic Micro Company（AMC）」，智能微型公司。它有四个核心元素：
极小的全才人类团队——每个人都是「球员兼教练」，没有专职的分工壁垒。Brett 引用了 Brian Chesky 的「创始人模式」：一个创始人专注于什么，那件事就会随时间急剧改善。AMC 的逻辑是，把公司里每个人都变成创始人，扩大每个人能专注的事情的数量。
大量 Agent 执行绝大部分工作——不是辅助人工，而是真正承担主要工作量。定制软件来自动化和监控业务——不买现成 SaaS，自己造。一个「公司大脑」——作为 Agent 的上下文来源，也作为软件的后端。
Jack Dorsey 和红杉的 Roelof Botha 最近联合发文《从层级到智能》，指出那种依靠庞大专业团队和多层管理的公司结构，是罗马人为了在人脑有限的世界里传播信息而发明的。现在我们有了数字大脑，这套结构只会拖慢一切，然后崩解。Dorsey 随后宣布裁员 40%，把 Block 重构成使用 Agent 处理大量工作的极小团队——和 Brett 那顿饭上遇见的创始人们一模一样。
03 公司大脑：让几百个 Agent 同时上岗的前提
:::AMC 最关键的元素是公司大脑。Brett 用了一句话概括现在的状态：「上下文是王，但皇帝一直没穿衣服。」
无数研究已经证明，哪怕是小模型，只要有更好的上下文，就能超越更大的模型。你给 Agent 喂的邮件、会议记录、文档越多，它就越强大。Brett 团队自己的 Micro Agent 在大多数查询中超越了包括满配 Claude Code、Codex 在内的所有对比 Agent——原因只有一个：它有更先进的记忆存储和检索系统。
他用一个类比描述现在的 Agent：量子物理学博士，但患有严重失忆症。
直到 4 月 2 日 Karpathy 发了一篇关于知识图谱的热帖，整个 AI 行业才真正觉醒，意识到统一记忆系统的重要性。开源社区随即爆发出各种路径，比如 Garry Tan 的 GBrain。但归根结底，最好的那些都在近似人类大脑的功能：长期记忆、情节记忆、短期记忆。公司大脑在 AMC 里做三件事：作为自建软件的后端；快速查找信息；作为几百个每天运营业务的 Agent 的蜂巢大脑。
04 人类最后的工作：Context Farmer（语境农夫）
:::随着模型智能的扩展，人类的角色在收缩。Brett 的论点是：人类最终剩下的那份工作，叫做 Context Farmer——语境农夫。
这张表读起来有点让人眩晕，因为它把一个清晰的演进路径摆在了你面前。随着模型越来越强，人类在每一层的介入都在退后。最终剩下的那个角色——「照料大脑，AI 运营业务」——是农夫，不是决策者，不是执行者。
Brett 解释了为什么是「农夫」：农民不产出水果，植物才产出。农民做的是让条件变好——轮种、灌溉、日照。他们在促进，在照料，在不碍事。
语境农夫做的事情一样：监控上下文的质量和衰减，从只有人类能够接触到的物理世界中补充上下文，目标是喂饱公司大脑，让业务之果自然生长。Brett 说，他认识的那些做得好的人，都有充裕的空闲时间——他们去参加开放性的会议，收集新想法然后反馈给团队，不忙，只是在「耕种」。
05 特拉维夫：从沙漠到绿洲，需要的不是更好的植物
:::语境农夫今天面临的最大挑战，和 20 世纪初的以色列建国者们面对的挑战一模一样：从头开始。
1908 年，那片后来成为特拉维夫的土地，是荒漠。没有水，没有肥沃的土壤。你想种东西，就必须自己从头摸索灌溉、施肥和其他一切。今天的语境农耕也是这样：为了收集、监控和改善公司大脑的上下文，人们只能自己动手——搭数据库、建摄取管道、从零开始造系统。开源工具不少，但生态还早期，经常差强人意。
快进 100 年。以色列人发明了滴灌技术，把这个国家变成了绿色——从太空卫星上，你可以清楚地看到以色列和它邻国之间的颜色差异。改变一切的发明，不是更好的植物，而是更好的基础设施，让整个农业行业都受益。
Brett 认为这就是我们这个时代的万亿美元机会：改造上下文层，让个人和全球的上下文都对所有人可及。
06 可组合性：每一次技术革命的共同催化剂
:::Brett 把这个机会对应到了历史上几次重大技术革命：
虚拟上每一次技术革命，都是被「可组合性」点燃的——把独立的部件组合成新系统的能力。印刷术靠的不是更好的文字，是可以任意组合的活字。工业革命靠的不是更好的工匠，是可以互换的标准零件。互联网靠的不是更好的网络，是任何人都能用的 HTTP 协议。
今天，大型公司们都尝试过组织世界的某个维度：Google 组织了世界的网站，Meta 组织了世界上的人，LinkedIn 组织了职业人士，Salesforce 组织了商业交易。但它们都有一个致命的局限：各自为政，不可组合。Brett 的论点是：智能革命不会被智能本身催化，而是被可组合的上下文催化。 一个全球大脑，驱动数百万个 AMC 和数万亿个 Agent。
07 对我们意味着什么
:::我读完这篇文章之后，想了很久。这不是一篇「AI 要抢你工作」的焦虑文，虽然表面上读起来有点像。它实际上在说一件更有趣的事：人类的角色不是被消灭，而是被升华。 从执行到决策，从决策到战略，从战略到……照料土壤。这听起来像降格，但如果你真的把它想清楚，你会发现这其实是所有管理哲学的终极形态——最好的领导者，本来就是在做「创造条件」的事，而不是在做事情本身。
如果你在建一家公司： AMC 的框架值得认真对待。「几个人 + 大量 Agent + 公司大脑」的结构，和传统的「招更多人、建更多层级」逻辑完全相反。Jack Dorsey 已经在 Block 上验证了这个方向。那些 Brett 一起吃饭的创始人，用几个月时间从零做到几千万收入，也是真实案例，不是理论。
如果你在做 AI 产品： 「公司大脑」这个方向有真实的市场需求。现在的 Agent 确实是「有智识无记忆」的状态——很多公司在解决 RAG 和记忆问题，但还没有人造出那个「改变一切的灌溉基础设施」。这个空白是真实存在的。
如果你是个人用户： 最实用的一点是把「Context Farmer」这个角色内化进你自己的工作方式。你和 AI 之间的交互质量，高度取决于你给了它多少上下文。那些「AI 用起来没什么用」的人，往往是在用最薄的提示词叫最大的模型做事。反过来，给 AI 你的背景、你的约束、你过去的判断和你的风格，哪怕是同一个模型，输出质量也会天差地别。你不需要等到「全球大脑」建成，现在就可以开始做自己的语境农夫。
Brett 文章结尾说：「这是人类最后的工作：语境农耕。丰收快乐！」
我不知道这个结论对不对。也许还有其他工作会留下来，也许人类永远会找到新的方式让自己有价值。但有一件事我觉得是确定的：你给 AI 的上下文质量，越来越决定你能从 AI 那里得到什么。这不是一个遥远的未来趋势，这是你今天打开对话框时就已经发生的事。
先学会耕种，再谈其他
