昨晚去一个PM×AI大会做了个关于Skill的分享。
这次分享的PPT的设计感实在太绝了，颇受好评。一部分原因是我的Huashu Design Skill实在太强了，另一部分原因是我在做PPT动画的这套技艺又大大大进化了。
我那条推文一晚上又跑了上千互动，一个发PPT的推文居然能跑成这样。
设计这件事，从我开始用AI出图到现在，已经成了我每周输出的核心工作之一了。橙皮书封面、公众号配图、视频封面、PPT动画、活动海报、X宣发图，每一个我都要亲自出手。
前段时间我专门写过一篇《我的一人公司品牌部，年薪4000块，叫Lovart》，介绍了我每天都在用的设计搭子Lovart。那篇文章发出去之后，文章下面、私信里都收到了一类高频反馈：
「老师好，我打不开。」「有没有国内版？」
我一直没回。因为面向国内用户的产品里确实没有很好的替代。
不过呢，这几天发现，这个可以有了，这个产品叫星流，他们最近新上线的「智能图片 V2」（也叫 Image 2）我用了几次。懂的自然懂。 可以理解为lovart的中文版，国内可以直接打开，所有功能国内同学开箱即用。
为了验证星流里这个 Image 2 到底行不行，我特意拿我昨晚PM×AI大会上新鲜出炉的演讲照片，跑了一波最近小红书上很火的色彩测试、发型测试。
接下来 5 个 case，先从最近最让我兴奋（也最让我想钻地缝）的一件事说起。
Case 1 · 用小红书爆款公式给自己做一套个人形象分析卡
最近刷小红书，被一个东西刷屏了：个人形象分析卡。
色彩分析、发型分析、穿搭分析、妆容分析、珠宝分析。一张图九宫格，每格一个版本，下面贴标签：推荐、普通、避免。底下留言一水的「准爆了，原来我适合这个色」。
但我刷了一周，全是女生在玩。男生版几乎没人做。
正好昨晚分享会的照片新鲜出炉，我就拿这张去星流里跑了一遍。
输入很简单：上传照片，加一段结构化 prompt。色彩、发型、帽子、穿搭四套，每套独立跑一次。
先看发型测试结果。
我看完之后陷入了一段挺长的沉默。
Image 2 给我的结论是🤦，最适合我的发型是「长髮大波浪侧分剪」和「中长卷髮不對稱蓬鬆髮型」（这里它默认走了繁体输出）。第二档「普通」是「长直髮中分」和「及肩直髮」。第三档「不建议」是「超短碎海蓬鬆短发」和「超短油頭偏圆刘海」。
你大概也懂花叔为什么一直戴着帽子，而不是死死地把帽子焊在头上了吧。
吐槽归吐槽，这张图本身的质量我得说几句。
第一，人物形象稳定到离谱。
第二，繁体中文文字渲染稳得离谱。
光看这两点，这就是 Image 2 的水平无疑了。
Case 2 · 给我的 PPT 动画造一座费曼素材库
回到开头那个PPT。
那次分享我讲的是 Skill。整套 PPT 里最让我自己得意的一段，是演示「用女娲.skill 蒸馏我的精神导师理查德·费曼」的过程动画。
这段动画本身是纯 HTML 写的（这就是 Huashu Design Skill 的活）。但我在动画里塞了一个小 trick：用了一组和费曼有关的真实图片素材，去呈现模型在收集、整理、压缩这个人的过程。
纯 HTML 的几何图形和文字框很干净，但少了点什么。加了真实素材之后，那种「这是一个有血有肉的人物在被理解」的质感，立刻就出来了。
那这一组素材，怎么搞？
我给星流的 prompt 是这样：
帮我生成一张纯白底的 4×4 比例均匀的 16 宫格，并用纯白色的线条分割宫格，每个宫格内都展示一个和物理学家理查德·费曼有关的物件或元素。
30 秒，图出来。
16 个元素，有好几个质感都相当出色。
但还没完。
第二步，拆素材。
做 PPT 动画的时候，我要的不是一整张 16 宫格图，我要的是其中某几个元素，单独的、不规则的、无背景的 PNG。这样才能在 HTML 动画里自由摆放、自由飞、自由叠。
这事儿在过去要靠 Photoshop 抠图。
星流里有个功能叫「编辑元素」（lovart 叫 Edit Elements）。点一下，它会把这张图自动拆成一组独立的元素图层，每一个都是单独可下载的透明 PNG。
这个组合玩法对什么人最有用？
做 PPT 动画的：任何人物、任何主题，给我一句话我就能给你 16 个素材 做视频素材的：UP 主再也不用去站酷找配图 做公众号配图的：一篇文章里要的所有视觉元素一次性出齐 做 H5 / 海报 / 信息图的：任何「围绕一个主题铺一组素材」的活，都能这样跑
模型能力越强，反而越要懂得让它一次给你最多。这个 trick 你学会了，未来很多场景都用得上。
Case 3 · 一句话出 50 个公司 logo，给 B 站视频做素材
Case 2 说的是 16 宫格。看完估计有人会问：那 50 个、100 个呢？
我自己除了写公众号，还做 B 站。最近在做一期关于 AI 辅助投资的视频，里面有一段需要把美股市值排前面的几十家公司 logo 一次性铺满屏幕，作为「市场全景」的开场画面。
过去这种素材怎么搞？
打开 50 个公司官网，下 50 个 logo，一个个抠成透明 PNG，再丢进 Keynote 或剪映里手动拼版。一晚上的活。
这次我直接在星流里写了一句 prompt：
帮我生成一张美股市值前 50 公司的 logo 图，10×5 均匀分布在白色底图上。
40 秒。
我数了一下，主流前 30 名几乎全对等。
绝大多数 logo 字体、颜色、symbol 都对得上。
中间还塞了几个让我会心一笑的小彩蛋。腾讯（在美股是粉单 ADR，并不在主板市值排名里）、LVMH（欧股巴黎上市）也被认进来了。这反而暴露了一个挺关键的事：模型在生成这张图之前，是真的「想」过一遍「美股市值前 50 都有谁」的。 不是按图索骥从一个固定列表查表，而是一次推理。推理过程会有偏差，但已经远远超过能直接拿来用的及格线。
我用着用着发现：
Image 2 已经不是简单地执行「画一张图」的指令了，中间是包含明显的思考和行动的。
做内容最累人的事就是找素材。Image 2 把这件事直接降到了写一句 prompt的成本。
Case 4 · 一次抽 9 张卡，给自己定一个真正能用的卡通 IP
批量生成除了省时间，还有一个被很多人忽略的好处：它能减少 AI 出图的抽卡次数。
我说一下我自己的真实困境。
我一直想给自己做一套卡通 IP 形象。B 站头图要用、X 账号要用、橙皮书内页插画也想偶尔用。这事儿在我脑子里挂了快一年了，一直没动。
为什么？因为我对绘画风格这件事真的没有什么审美直觉。
让我描述我想要什么风格的卡通形象？日系？美漫？水墨？像素？吉卜力？我说不出来。
这次我换了个玩法。直接让星流一次抽 9 张，每张用不同的绘画风格。
prompt 是：
参考我的照片，为我生成 9 种不同设计风格的卡通形象，排布在 3×3 的纯白色画面里。
输入是上面那张 PM×AI 大会戴渔夫帽的照片。
3 分钟，9 个版本同时摆在我面前。
每一个都保留了我的核心特征：白色渔夫帽、黑框圆眼镜、灰色卫衣、麦克风、奶茶杯、紫色挂绳工牌。
我看完第一反应：第二排第三个那个像素风，居然就是我想要的。
写代码的人对像素风总有种说不清的好感。复古、极客、不装，自带一点 internet 早期的浪漫感。如果让我空想我想要什么风格，我打死也想不到「像素风」三个字。但摆在 9 个候选里给我选，3 秒钟就锁定了。
这就是我说的批量抽卡最被低估的好处：省时间省心智。 你不需要先在脑子里把答案描述清楚，你只需要在看到一组候选的时候认出它。
接下来这步星流处理得很顺。
直接在画布上点那张像素风的卡片，调出「裁剪」工具，把这一格单独裁出来。
裁出来之后，这就是我个人 IP 的源头形象了。
下一步我让 Image 2 基于这个像素小人，再生成一整套表情包。
prompt 同样简单：基于这个卡通形象，为我生成 16 种不同的表情包，排布在 4×4 的纯白画面里。
一套 16 张，风格完全统一，特征完全保留。
后来我又调整了一下，给每个表情包都加上了对应的文字，瞬间形象感强了一倍。
这时候 AI 设计工具相对纯生成模型的优势就出来了。它不只是出图，还允许你改图。
我点了上方工具栏的「编辑文字」，精准选中我想改的那几条英文，直接在右侧文字框里替换成中文。
改完我专门放大对比了一下，基本上维持了完全的一致。
这种跨语言但保持完全一致的视觉，对国内做内容的人特别值钱。做出海素材的电商主图、做多语言版本的海报、做中英双语的 PPT，过去都要重出一遍，现在只是改字。
整套流程跑下来是这样：
9 宫格抽卡找风格 → 一格裁剪锁定形象 → 一句 prompt 延伸出 16 个表情包 → 编辑文字微调成中文。 全程不到 15 分钟，零设计技能，零 PS 操作。
这套表情包发到群里、发到朋友圈、做成微信表情、做成 B 站弹幕表情，它就是一个完整的、属于我自己的视觉资产。
Case 5 · 基于这个像素 IP，把整套品牌系统一次抽出来
到这一步，我手上已经有了一个明确属于自己的像素 IP 形象。下一个问题自然就来了：
这个 IP，能不能围绕它做一整套品牌系统？
logo、配色、字体、名片、T 恤、渔夫帽、马克杯、贴纸、数字资产，一个一人公司的「品牌部」该有的所有东西，能不能一次出齐？
我把像素小人作为参考图传上去。
3 分钟。
我只想说nb...
如果觉得分辨率不够大、想拿去印 T 恤或者出物料，星流里直接点「HD 放大」，可以一路升到 2K、4K 甚至 8K，所有像素细节完全保留，只是清晰度上去了。
这就是属于花叔的一整套个人 IP 视觉系统。
到此为止：从一张 PM×AI 大会的现场照片，到一个像素卡通 IP，再到 16 个表情包，再到一整套带 logo / 色板 / 字体 / 周边 / 数字资产的品牌系统。全程不到 30 分钟，没有一个设计师参与。
我说一个真话。
这套品牌设计跑出来之后，我其实还没确定我会不会真的用它。也许我会再多抽几次卡，也许会想要更复古一点、再克制一点。
但这不重要，我觉得最关键的是这件事现在确实能做了。
昨晚分享会结束后，有个浙大大一的学生过来问我：他对用 AI 编程去创造产品很感兴趣，但如果这个过程现在变得这么简单了，是不是意味着以后做独立开发者就太红海竞争、很难有竞争力了？
我的回答是：是的，确实会。
我也通常不给我自己用「独立开发者」这种被很多人都在用的标签。
对我来说，AI 既然已经磨平了从想法到产品实现之间的成本，那很好。我就把省下来的力气，花在思考怎么找到真正的用户需求、怎么创造真正有人需要的产品、产品做出来之后怎么 deliver 给对它有需要的人这些事情上就好了。
写公众号是一样的事。
现在越来越多像 Image 2 这样的生图模型、像Lovart和星流这样的工具，可以把品牌设计这个曾经的高门槛环节解决掉。那我就有机会花更多时间去想：我想创建一个什么样的品牌、我想在这个品牌上投入什么样的审美、怎么让这个 IP 的价值让更多人感受到。
对我来说：
AI 工具能力的提升是对人的持续解放，和一段永不停息的追问。你是谁，你想创造点什么。
关于 Lovart 和星流，最后说几句
文章开头我说，每次发完 Lovart 的文章，国内同学最常问我的话是「打不开」「访问不了」。这次有了星流的「智能图片 V2」，这些问题直接消失。
你可以把星流理解为Lovart的中文版。所有功能你在前面 5 个 case 里看到的批量素材、编辑元素、裁剪、编辑文字、HD 放大、品牌系统抽卡，国内打开就能用，整套体验一气呵成。
