今天，DeepSeek 发布两个模型，V4-Pro 和 V4-Flash。其架构和技术优势可以总结为：
架构升级：流形约束残差连接 mHC、Muon 优化器，提升训练质量。 后训练范式升级：引入领域专家培育和 on-policy distillation（把所有专家熔融合到一个学生模型里），提升后训练效率和效果。 全新的注意力机制：在 DSA 的基础上引入 CSA 和 HCA，提升 1M 上下文情况下的对话效果。
从而带来了模型效果和性价比方面的提升，包括 [1]：
Agent 能力大幅提高：在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。 世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。 1M token 上下文，推理 FLOPs 只有上一代 V3.2 的 27%，KV cache 只要 10%。
DeepSeek-V4 支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。调用新模型 API 时，Model 参数需要改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。您可以通过阿里云 AI 网关，调用 DeepSeek-V4 API 服务，包括思考、多轮对话、Tool Call、Anthropic /v1/messages 兼容调用等功能，并支持在 Claude Code 上接入 DeepSeek-V4，此外，还实现了 DeepSeek-V4 和 Qwen 等其他模型之间的 Fallback 能力。
配置方式：
打开 AI 网关控制台[2]实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例 ID。在左侧导航栏，单击 Model API，然后单击创建 Model API。
进入创建 Model API 表单后，您可按以下说明进行配置：
协议：不同协议对应该场景下的一组内置默认路由，用于快速生成常用的 OpenAI/DashScope/vLLM 等兼容接口。
API 名称：您可自定义 API 名称，需注意名称必须全局唯一（同一账号下不可重复），支持英文、数字、下划线“_”、“-”，且不超过 64 个字符。 域名：访问该 API 的域名，支持选择多个。域名与基本路径 BasePath 的组合必须唯一。 Base Path：配置 API 的基本请求路径，默认为 /。可选择是否启用转发至后端服务时移除。
配置完后，进行用例测试：
