Qwen3.6-35B-A3B模型，正式开源！

昨晚，千问3.6系列中等尺寸模型Qwen3.6-35B-A3B模型正式开源！

该模型仅激活3B，不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与Qwen3.5-27B和Gemma4-31B等稠密模型一较高下。

// 小参数MoE架构算力消耗低、输出更智能

Qwen3.6-35B-A3B 是当下全球AI社区“高效轻量型”开源模型的代表之一。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量350亿、激活仅30亿，在推理过程中，可实现以更低的算力消耗完成更高性能的智能输出。

其中，特别是在智能体编程任务上表现突出：在考察终端编程的Terminal-Bench2.0、长程编程任务NL2Repo、真实世界Agent能力评测的QwenClawBench等权威基准测试中，Qwen3.6-35B-A3B的表现均明显优于前一代Qwen3.5-35B-A3B，以及Gemma4-26B-A4B、Gemma4-31B等同类开源模型。

// 支持多模态思考与非思考模型

新模型还支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。

在多模态推理方面，Qwen3.6-35B-A3B同样表现不俗。在MMBench、RealWorldQA、SimpleVQA等多项视觉语言基准测试中，新模型表现媲美Claude-Sonnet-4.5。特别在空间智能方面，Qwen3.6-35B-A3B在例如RefCOCO、ODInW13等考核模型对复杂图像识别能力的基准测试中，分别取得92和50.8的成绩，处于业内前列。

// 深度兼容主流Agent框架

当下AI正进入全新的Agentic时代，“龙虾”等智能体应用的发展对模型能力也提出了更高的要求。Qwen3.6-35B-A3B还实现了OpenClaw、Qwen Code、Claude Code等主流Agent框架的深度兼容，能够将模型的编程能力、原生多模态能力，更好地赋予各类智能体，完成更长程、更复杂的任务，有望成为本地部署的“智能大脑”。

比如，千问3.6可直接处理视频图像、工业相机视频流等多模态输入，在数据不出本地的前提下，构建涵盖数据感知、决策生成、工具执行等步骤的本地智能体闭环，可为智能制造、智慧巡检、具身智能等场景提供低延迟、高可靠、强合规的本地化多模态智能基座。

模型调用/体验地址

• 魔搭社区
  https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  

• Hugging Face

  https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  

• Qwen Studio

  https://chat.qwen.ai/