这篇文章会从零开始，带你走完整个学习和变现路径。
第一部分：从零到一·新手上路
你需要知道的核心概念
在正式动手前，先理解三个关键词：
🧠 记忆系统
Hermes 能跨越不同的对话会话记住你的习惯、项目细节和工作环境。相当于它有了"长期记忆"。
⚡ 技能自进化
每当你完成一个复杂任务，Hermes 会自动学习并沉淀成可复用的技能模块。用得越多越聪明。
🌐 多渠道网关
一套系统能同时连接 15+ 个通讯平台（Telegram、飞书、钉钉等），让 AI 随时随地可用。
安装环节（真的很简单）
Mac / Linux / WSL2 用户
打开终端，一行命令搞定：
curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-Agent/main/scripts/install.sh |bash
安装脚本会自动帮你处理：
Python、Node.js、Git 等依赖 创建 ~/.hermes/配置目录设置系统环境变量
Windows 用户
先装 WSL2，再在 WSL2 里执行上面的命令。
验证安装是否成功
装完了，刷新一下 Shell 配置：
source ~/.bashrc # zsh用户改成：source ~/.zshrc
hermes version # 查看版本号
hermes doctor # 跑一次诊断
第二部分：实战配置·让它真正跑起来
步骤 1：选择 AI 模型供应商
系统会自动进入配置向导。新手建议选 Quick Setup。
对于模型选择，我的建议是：
先用 DeepSeek / Kimi 这类国产大模型（免费额度够用） 测试好了再升级到高级模型
快速测试一下：
hermes chat -q"你好！你现在有哪些工具可用？"
能回复说明装对了。
步骤 2：配置常用命令
掌握这些命令，你就能驾驭 Hermes 了：
hermes chat | |
hermes model | |
hermes tools | |
hermes gateway | |
hermes config set | |
hermes doctor | |
hermes update |
步骤 3：进行第一次对话
hermes chat
> 我叫张三，我从事电商行业
>exit
再开一次对话，问它：
hermes chat
> 你记得我的名字吗？我是做什么的？
如果它答对了，说明记忆系统已经激活。✅
第三部分：进阶应用·构建你的 AI 员工
核心功能 1：Skill 技能系统
这是 Hermes 最牛的地方。当它完成复杂任务时，会自动创建可复用技能。
什么时候会自动创建 Skill？
完成多步骤工作流后 你明确要求时 跨会话重复相同工作模式时
查看已有技能：
ls ~/.hermes/skills/
核心功能 2：多平台网关（Gateway）
一个网关可以同时接入 Telegram、飞书、钉钉、微信等 15+ 平台。
接入 Telegram 机器人
①首先在 Telegram 里找 @BotFather，发送 /newbot 创建机器人
②复制获得的 Bot Token
③设置到 Hermes：
hermes config set TELEGRAM_BOT_TOKEN your-bot-token-here
④启动网关：
hermes gateway
⑤在 Telegram 向机器人发送 /start，它就活了
接入飞书 / 钉钉
编辑 ~/.hermes/config.yaml：
gateway:
adapters:
telegram:
enabled:true
feishu:
enabled:true
require_mention:false
dingtalk:
enabled:true
核心功能 3：工具集配置
hermes tools
可启用的工具包括：
- filesystem
— 读写文件 - web_search
— 搜索互联网 - firecrawl
— 爬取网页内容 - execute_command
— 执行终端命令 - send_message
— 跨平台发消息 - MCP
— 接入高级协议扩展
第四部分：高手进阶·自动化工作流
定时任务（Cron）
让 Hermes 每天自动执行工作。编辑 ~/.hermes/cron/tasks.yaml：
tasks:
-name: daily_digest
schedule:"0 9 * * *"# 每天早上9点
command:"总结今日行业动态，发送到我的Telegram"
platform: telegram
chat_id:"123456789"
\text{Cron表达式} = \text{分} \text{ 小时} \text{ 日期} \text{ 月份} \text{ 星期}
多 Agent 协作
让多个 AI 分工合作：
hermes chat
> 创建三个Agent：一个负责收集数据，一个负责写文案，一个负责校对
在 config.yaml 中定义：
agents:
researcher:
role:"数据研究员"
tools:[web_search, firecrawl]
writer:
role:"文案策划"
tools:[filesystem]
reviewer:
role:"质量审核"
tools:[filesystem]
MCP 扩展集成
MCP 是连接外部服务的标准协议。例如连接 GitHub：
uv pip install-e".[mcp]"
在 config.yaml 中添加：
mcp:
servers:
github:
command:"npx"
args:["-y","@modelcontextprotocol/server-github"]
然后在对话中就可以直接操作 GitHub 项目了。
第五部分：变现指南·从工具到生意
现在问题来了：怎么靠 Hermes 赚钱？
方案 1：部署代理服务
在小红书、闲鱼、服务平台上售卖：
“一键部署 Hermes AI 智能体” “私有化 AI 助手部署服务” “行业定制 AI 员工配置”
客户群体：中小企业、个体工作者、自由职业者
定价建议：¥300-800 / 次部署
方案 2：垂直行业定制
针对不同行业预配置 Hermes：
电商行业：自动化运营、数据分析、客服机器人 法律行业：文件整理、合同审查、案例研究 教育行业：自动出题、作业批改、学情分析
定价建议：¥2000-5000 / 套定制方案
方案 3：出售 Skill 技能包
当你沉淀了好用的技能后，打包出售：
“电商运营 Skill 包”（采集、分析、营销） “内容创作 Skill 包”（选题、写作、排版） “数据分析 Skill 包”（爬虫、处理、可视化）
定价建议：¥100-500 / 个 Skill
方案 4：SaaS 托管服务
自己部署 Hermes 后端，给用户提供 Web 界面：
月费订阅模式 按 Token 消耗计费 企业定制合同
定价建议：¥99-999 / 月
附录：快速诊断
遇到问题先跑这个：
hermes doctor
常见问题速查：
hermes 命令 | source ~/.bashrc |
hermes model 重新配置 | |
hermes gateway 是否运行，Token 是否正确 | |
config.yaml 中启用记忆压缩 | |
hermes config migrate 恢复 |
最后的话
Hermes 不仅仅是龙虾的替代品，它还是一个自我进化的生态。越用越聪明、越用越省钱、越用越稳定——这就是它的核心优势。
关键是要快速行动。现在入场的人能积累最多的 Skill，建立行业最强的定制方案库，抢占市场红利。
现在就开始装上第一个 Hermes，完成第一次对话。然后把它连接到你常用的平台。接下来，让它为你工作 24 小时。
