就在刚刚，阿里发布了新模型 Qwen 3.6-Plus 。
这一次，它重点强化的是 Agentic Coding 场景下的能力，并且从任务理解、拆解，到多轮推理，再到工具调用，整个链路都在往前走。
同时也支持多模态输入，信息处理的维度更完整了。
我第一时间就去跑了一轮实测。
结论先说：确实有提升，而且是那种能明显感知到的提升，特别是在用一轮对话的方式直接生成整个前端界面的效果上，视觉的质感提升太多了。
用一段话生成的 AI 语音输入法关联硬件的展示页面。
用一段话生成的电商美妆独立站展示页面。
另外围绕本次的 Coding 实战，我这次没有去跑一些标准 benchmark，而是直接拿它做了一个小工具：一个小红书图文生成器。
从一个模糊的想法开始，到最后能跑起来的产品形态，整个过程基本都是我和 Qwen 3.6-Plus 一起对话完成的，大概花费我十分钟左右，我是认真的。
我简单讲一下这个东西是怎么一步步做出来的，你也能复刻。
一开始我的目标很直接：输入一句话或者一个标题，生成一整篇小红书笔记，同时配上对应风格的图片，也就是「文案 + 图片」一体化输出。
接下来我做的事情，其实就是不断把这个想法讲清楚，然后让模型帮我往下补全。
整个能力拆下来，其实就是三块。
第一块，是 Qwen 3.6 本身的模型能力。
我是通过阿里云百炼的 API 来集成到 Cline 里面进行调用的。
阿里云百炼地址：https://bailian.console.aliyun.com/
也可以直接用阿里的一些 AI IDE，比如 Qoder、悟空，这类工具基本都可以直接上手，门槛不高。
第二块，是文本生成能力。
也就是从一句话扩展成完整的小红书笔记。
这一部分我用的是百炼里的文本模型（Qwen3.5 Flash 系列），响应快，成本也比较友好，很适合这种高频生成场景。
第三块，是图像生成能力。我用的是百炼里的 Qwen-Image-2.0-Pro 模型，这个模型在做内容平台风格的图片时，整体质感是在线的，至少在小红书这种场景里是够用的。
当这三块能力准备好之后，其实就是一件事：把它们串起来。
我当时的做法挺简单的，就是把这些 API 文档直接复制整理成 Markdown，放进整个项目里，然后把我的阿里云百炼API Key 直接给 Qwen 3.6-Plus ，然后让它基于这些 API 能力帮我把整个工具搭出来。
接下来就是产品界面和具体功能层的设计。
我让它做了一个左右结构的界面，大概整体第一轮的描述类似这样：
1.左边是输入区，用户输入标题或者一句话需求，点击“生成文案”，实用文本生成模型会先生成完整的小红书笔记。同时左侧还可以选择图片风格、参考图，以及图片数量这些参数。
2.右边是图片生成区，会根据左侧的文本内容，实时去生成对应的图片，需要考虑多图并发生成的问题，这样整体速度会更快。
3.设计风格上尽量贴近小红书的感觉，比如卡片式布局、偏轻量的视觉，再加一点毛玻璃效果，看起来更像一个可以用的产品。
4.接入我的所有API服务，完成真实项目调试和运行。
当基本功能跑通之后，后面的工作其实就很像在调产品。
一边优化文案生成的稳定性，一边调整文本生成文案的提示词、图像生成的提示词，让图文之间的匹配更自然。
上面这个提示词这块，也是我增加的图像参考里面，Qwen 3.6-Plus 自动帮我写的提示词优化，整个过程中，我几乎没有去手写复杂代码，大部分都是在对话。
我描述需求，它生成代码，我说哪里不对，它改，我加新功能，它继续补。
这个来回几轮之后，一个能用的小工具就出来了，后面我自己就可以不断地批量出图出稿子。
其实我自己是有点被惊到的，如果我再补充分发渠道，比如一键推送到小红书平台，这个工具就会更丝滑了。
以前很多时候，我还是把模型当工具，用完就结束。但这次不太一样，我是一路跟它对话、拉扯、修正，最后把一个东西做出来的。
中间有几次我真的会下意识说一句：卧槽，这一轮就能跑起来了啊。
那种感觉挺奇妙的，有点像你随口说了个想法，旁边有个人默默帮你把它实现了，而且还能跟你一起反复打磨。
我之前一直在反复想一件事：以后做产品，是不是不再是「我写 PRD，工程实现」，后面估计就是「我和模型一起把产品长出来」。
我们很多做产品、做运营、甚至做内容的人，其实都要重新理解能力的边界。
所以如果你最近也在折腾 AI 应用，我会很建议你别只看 demo，自己真的动手做一个小东西出来。
现在Qwen3.6 Plus 版本都让我有些惊艳了，默认支持100万上下文窗口、显著提升的智能体编程能力、更出色的多模态感知与推理能力。
更期待它的Qwen 3.6 Max 版本了。
后面会进化到哪一步，我现在也说不准。
但至少此刻，我是有点兴奋的，而且真的做出自己想做的东西了。
关键是还很快！！
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