它在后台连续运行，查询数据、调用模型、打开网页、整理材料，整个过程没有停顿。与之前不同的是，这一次，它不单是执行任务，还在执行时完成了几笔支付。
它为API调用付款，为浏览器会话付款，甚至为一项线下服务完成了结算。整个过程没有账号，没有验证码，没有人坐在屏幕前点击"确认支付"。等你醒来，任务已经完成，账单也已经生成。
换句话说，支付开始被嵌入每一次Agent的请求。我们谈论Agent经济，这恰好补足了Agent经济中长期缺失的一环，那就是支付能力。这意味着，AI不再只是调用工具，还可以自主参与交易了。
不久前，Stripe与区块链公司Tempo推出的Machine Payments Protocol（MPP），就是推动这种变化的转换器。
Agent能自己做交易了
MPP试图解决一个此前一直被忽略的问题。那就是，当Agent开始执行任务时，它如何完成支付。
在互联网的既有体系中，这个问题并不明显。通信有HTTP，身份有账户体系，支付也有成熟的流程。但这些机制的共同前提是，它们都是为人类设计的。注册账号、选择套餐、填写支付信息，这些步骤对人来说习以为常，对Agent来说却几乎不可用。
就像Stripe所强调的，现有金融系统本质上并不适配机器。MPP的作用，就是把支付这件事改写成一种可以嵌入调用过程的能力。
在这套机制里，一个Agent向服务发起请求，如果该服务需要收费，就会直接返回价格；Agent完成支付，这次调用才会继续执行。
换句话说，它把调用和支付压缩进同一个动作。过去，你需要先注册、再订阅、最后月底对账；现在，每一次调用本身就是一笔独立的交易，发生在毫秒之间，结束在同一个请求里。
据Stripe介绍，MPP已经开始驱动真实场景的Agent商业模式。
Browserbase提供面向Agent的云浏览器能力，它调用一次浏览器会话，就对应一笔付费；PostalForm把打印并寄送信件变成一个API，Agent可以直接为这项线下服务付费；纽约的Prospect Butcher甚至允许Agent下单三明治，再由人类取货或配送。
这些案例横跨计算资源、实体服务和线下消费，但指向同一个变化：只要服务可以被调用，它就可以被即时定价。由此，Agent可以直接成为企业的付费用户。
旨在为Agent提供可直接调用的互联网数据接口的Parallel，其创始人Parag Agrawal在评价MPP时提到，Agent可以通过每一次API调用自主支付网络访问费用，这使他们能够通过现有的Stripe技术栈，触达全球任何智能体开发者。
总的来说，MPP有几项关键设计，来支撑Agent交易顺畅运行。
首先是支持极小金额的微支付，最小可以低到0.01 USDC。这意味着一次API调用、一段计算，甚至一次简单查询，都可以单独定价。这种颗粒度，正好匹配Agent高频、小额的使用方式。
其次，它并不局限在某一种支付体系里。无论是链上的USDC，还是传统的银行卡支付，又或是Stripe自己的结算网络，都可以接入。甚至实现“先买后付”。这一点看起来只是兼容性问题，但实际决定了Agent能不能在真实世界里使用这些能力。
更重要的是，这些支付并不是实验性的。它们直接接入了Stripe现有的支付体系，包括退款、对账、多币种结算等能力。也就是说，从第一天开始，这套机制就可以被企业拿来使用。Stripe表示，只需几行代码完成对接，就能直接把AI变成自己的新客户，并向它们收款。
总的来看，MPP让Agent有了花钱的能力，也就能给人干更多活儿了。
人类与AI要重新分工
过去一年，AI开始从回答问题走向完成任务。越来越多的Agent不再只生成内容，还开始拆解步骤、调用工具，并在复杂环境中持续运行。“龙虾”们就是例子。
这让我们看到了Agent经济的轮廓。MPP的出现，则给这种新经济需要的基础设施做了补全。可以预见，Agent经济要加速发展了，而这可能催生新的分工。
之后人与AI的协作大概是这样的：人负责设定目标，比如"完成一份市场分析"，并给出预算范围；Agent负责执行，在这个范围内不断做决策，比如选择更便宜的数据源，减少不必要的调用，并在过程中完成支出。
这里关键不再是"谁点了支付按钮"，而是"规则是谁设定的"。一旦这种模式成立，很多熟悉的互联网结构都会发生变化。
过去，服务通常需要通过平台分发，比如应用商店、SaaS平台或订阅系统；现在，服务可以直接以API的形式存在，谁需要就可以调用，并为这一次调用付费。你不需要成为某个平台的用户，也不需要先订阅一个套餐，只需要为这一次使用付钱。
价格结构会随之改变。原来是"按月订阅"或"打包收费"，现在更接近"按次结算"，用多少，付多少。交易的发生位置同样在变化，它不再集中在某个页面或应用中，而是分散在一次次具体的查询、生成、计算的操作里。
也正是在这个背景下，再回头看Stripe近一年来的动作，会发现一条连续的路径。
它先与OpenAI等公司推出Agentic Commerce Protocol（ACP），解决"Agent如何完成下单"；再推出MPP，解决"Agent如何完成支付"；Tempo也得到了Stripe的支持。这家区块链公司提供专门为稳定币支付优化的区块链网络，负责承载高频、小额、自动化的资金流动，让Agent的支付能够高效结算。
上述三者分别指向交易、支付和资金流动，拼在一起，正好构成一个完整的系统。作为支付巨头，Stripe试图构建未来AI经济的基础设施。现在看，它离这个目标的距离更进一步了。
实际上，巨头们都试图在未来的AI经济生态中抢占一个好位置。OpenAI试图把交易入口握在对话界面里，让Agent决定买什么；Google则在推动一整套协议体系，试图定义Agent之间如何完成交易；Amazon与Walmart这样的电商巨头，也为Agent参与购物决策的未来提前做准备。
不过，此前所有人讨论的，都是怎么让AI帮人买东西——帮你挑好货、比价格、下订单，人还是那个掏钱的主体。MPP悄悄把这个逻辑翻了过来。
现在，AI开始成为交易的另一方。它有自己的钱包，有自己的预算逻辑，可以在任务执行过程中自主完成支出。它不再需要等你醒来确认，不再需要你坐在屏幕前点那个按钮。
这意味着什么，还很难说清楚。但可以确定，经济活动不再只是人与人之间的事了。
钱，会越来越多在AI之间流动
