在上一篇文章中，我们已经完成了 WSL2 的底层环境搭建与优化。现在，舞台已经搭好，主角 OpenClaw（龙虾） 正式登场。
OpenClaw 不仅仅是一个 AI 客户端，它更像是一个智能体中枢。在 WSL2 中部署它，能让你在 Windows 环境下也能丝滑地调动各种大模型完成复杂任务。今天，我们就来手把手完成它的安装与深度配置。
🚀 核心准备 (Prerequisites)
在敲下安装命令前，请确保以下"三件套"已就位：
1. 大模型 API Key（唯一必选项）
• 免费推荐：阿里 通义千问 (Qwen)，目前对开发者非常友好。 • 高性价比推荐：Minimax。建议选择 29 元的 Code Plan 套餐，响应快且成本低。
2. 联网搜索：Tavily Search
想要 AI 实时抓取信息（如公众号内容），你需要一个 Tavily[1] 的 API Key。注册即有每月免费额度，无需信用卡，这是目前 OpenClaw 联网搜索的首选。
3. 通讯渠道
龙虾支持 Web、Telegram、飞书、Discord 等。如果你追求极致体验，Telegram 是支持最完美的。
🛠️ 安装过程
第一步：部署 Node.js 24 环境
OpenClaw 对 Node.js 版本有要求，建议直奔 v24，省去后续升级麻烦。
在 WSL2 终端执行：
# 添加 NodeSource 源
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
# 安装 Node.js
sudo apt install nodejs -y
# 验证版本
node --version # 应显示 v24.x
npm --version第二步：一键安装 OpenClaw
执行官方提供的安装脚本。我们加上 --no-onboard 参数，稍后手动进行精细化配置。
sudo curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard
⚙️ 深度配置向导
安装完成后，你可能会遇到 openclaw: command not found 的尴尬。这是因为环境变量尚未生效。
请务必执行以下命令（或将其加入你的 ~/.bashrc）：
export PATH="/home/你的用户名/.npm-global/bin:$PATH"
现在，输入以下命令开启配置之旅：
openclaw onboard
💡 推荐配置清单：
建议按照以下节奏进行，保持系统清爽：
1. 安装模式：选 QuickStart。 2. 模型选择：选择你准备好的厂商（如 Minimax），填入 API Key。 3. 搜索厂商：必选 Tavily Search。 4. Skill（技能）配置：建议先选 No 跳过。后期在客户端根据需求逐个启用，避免冗余。 5. 钩子 (Hooks) 设置（强烈建议启用）：
• command-logger：记录历史命令。 • session-memory：让 AI 拥有会话记忆。
6. UI 选择：选 Do this later。
✅ 状态验证与启动
配置完成后，我们要确认"龙虾"是否已经正常呼吸：
openclaw gateway status
看到 Runtime: running 和 RPC probe: ok，Service: systemd (enabled)，恭喜你，安装成功！
1. 启动控制面板 (Dashboard)
想通过浏览器管理？执行：
openclaw dashboard --no-open
复制终端输出的 URL（带 Token 的链接）到 Windows 浏览器即可访问。
2. APP 渠道配对
如果你配置了飞书 or Telegram，第一次连接时需要安全配对。在终端输入：
# 示例：openclaw pairing approve [渠道名] [验证码]
openclaw pairing approve feishu NYCK3DRW💡 小结
至此，你的 OpenClaw 已经在 WSL2 中稳健运行。它现在不仅能听懂你的指令，还能通过 Tavily 实时搜索全网信息。
