刚刚，微信正式上线了 ClawBot 插件。
现在，我们可以在微信里直接和龙虾🦞对话了。
需要注意的是：这个插件是微信团队（@WeixinTeam）官方出品的，和社区那些野路子方案完全不同。
不用担心任何账号安全问题。
而我拿到这个插件之后，做了一件事：
让 Claude Code 读了一遍微信官方插件的源码，五分钟就复刻了一个 WeChat Channel 插件。
从现在起，我们便可以光明正大地从微信发消息给 Claude Code，让它在我电脑上干活，结果再发回微信。
项目已开源：https://github.com/Johnixr/claude-code-wechat-channel
先说微信怎么接 OpenClaw，再说这个复刻过程。
官方下场
先说下背景。
OpenClaw 是今年最火的开源 AI Agent 平台，1 月份爆火后 GitHub 星标从 9000 飙到 300000+。
它跑在你自己的电脑上，通过 Channel 插件接入各种聊天工具：Telegram、Discord、WhatsApp 都支持。
之前社区也有不少把 OpenClaw 接微信的方案，openclaw-wechat、openclaw-china 之类的项目，走的是代理服务模拟协议的路子。
能用，但存在封号风险。
胆大的，应该都懂。
但今天不一样了，微信官方亲自下场了。
ClawBot 插件直接内置在微信 App 里，扫个码就能用，不需要搞代理服务，也不用担心合规问题。
怎么接
操作很简单，就两步。
第一步，在你运行 OpenClaw 的电脑上执行：
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
这条命令会安装微信 Channel 插件到 OpenClaw，然后生成一个二维码。
第二步，用微信扫码，确认连接。
扫完之后，微信里就会多出一个「微信 ClawBot」的对话，直接发消息就能和你的龙虾聊天了。
注意事项
目前这个插件还有一些限制。
一个是，你得把微信更新到最新版，目前应该只有 iOS 支持。如果更新后还看不到 ClawBot 入口，试试多重启几次微信。
然后，一个 ClawBot 只能连接一个 OpenClaw 实例，也就是说目前只能连一只龙虾。
还有一点：建议用官方方案，别用社区的野路子。
微信官方出了正式接口，就用正式的，省心也安全。
它怎么实现的
在说 Claude Code 之前，先聊聊微信这个插件到底是怎么工作的。
微信官方的 @tencent-weixin/openclaw-weixin 插件，源码其实是公开的（npm 包里就是完整的 TypeScript），逻辑也不神秘：
认证环节：插件调用 ilink/bot/get_bot_qrcode 接口拿到一个二维码，用户用微信扫码后，服务端通过 ilink/bot/get_qrcode_status 长轮询返回认证结果，包括一个 bot_token。
收消息：用 ilink/bot/getupdates 接口做 HTTP 长轮询，服务端有新消息就返回，没有就挂着等。每条消息带一个 context_token，回复时必须带上这个 token，用来关联对话上下文。
发消息：调 ilink/bot/sendmessage，带上 bot_token 认证和 context_token 关联，消息就能发回微信了。
本质上就是一个标准的 HTTP 长轮询 + Token 认证 的消息通道。
接口跑在 https://ilinkai.weixin.qq.com，是微信官方的域名（这很重要！）。
这套接口和你接的是什么 AI 没有任何关系。 它只是一个消息通道：微信把用户消息送过来，你把回复送回去。至于中间谁在处理消息，是 OpenClaw 还是 Claude Code 还是你自己写的脚本，接口层面完全一样。
五分钟复刻
理解了协议之后，事情就简单了。
两天前（3 月 20 日），Anthropic 刚好发布了 Claude Code Channels，一个基于 MCP 协议的插件系统，让外部聊天工具可以双向推送消息到 Claude Code 会话。
目前官方支持 Telegram 和 Discord，还在 research preview 阶段。但插件架构是开放的，你可以自己写 Channel 插件。
那……微信呢？
我让 Claude Code 读了一遍微信官方插件 @tencent-weixin/openclaw-weixin 的源码，理解了上面说的那套 ilink 协议，然后按照 Claude Code Channels 的 MCP 规范写了个桥接插件。
五分钟，300 行代码，搞定。
微信 → ClawBot ilink API → [桥接插件] → Claude Code Session ↕Claude Code → wechat_reply tool → ilink API → 微信
插件做的事情就三件：
通过
ilink/bot/getupdates长轮询拿微信消息通过 MCP Channel 协议推送到 Claude Code 会话
暴露一个
wechat_reply工具，让 Claude Code 通过ilink/bot/sendmessage回复
用的完全是微信官方 ClawBot 的公开接口，和 OpenClaw 插件走的一模一样的协议。没有任何逆向，没有模拟协议，没有违反社区规范。
从技术角度看，这就好比：微信开了一扇门让 OpenClaw 进来，而我们只是让 Claude Code 也从同一扇门走了进去。
跑通了
使用方式也是两步。
第一步，扫码登录：
cd claude-code-wechat-channelbun setup.ts
终端显示二维码，微信扫码确认，凭据自动保存。
第二步，启动 Claude Code：
claude --dangerously-load-development-channels server:wechat
然后……在微信里给 ClawBot 发一条"你好"试试。
Claude Code 终端里立刻收到了消息，调用了 wechat_reply 工具，回了一句"你好！有什么可以帮你的吗？"
手机这边，也是秒回：
整个链路跑通了。
从微信发消息，到 Claude Code 在本地处理，再到微信收到回复，体验流畅得像是原生功能。
手机遥控器
现在，你可以在地铁上用微信给 Claude Code 发一句“帮我跑一下测试”，Claude Code 在你办公室的电脑上跑完测试，把结果发到微信上。
或者“帮我看看 main 分支最近的提交”，“把 README 的安装说明更新一下”，甚至“给我做一个淘宝”……都行。
你的手机，变成了 Claude Code 的遥控器。
当然，目前还有一些限制：
Claude Code 会话关闭了通道也会断，权限提示需要在终端审批，research preview 阶段只能用 --dangerously-load-development-channels 标志。
但这些都是早期阶段的问题，等 Channels 正式发布后，体验应该会顺畅不少。
已开源
插件代码已经开源：
https://github.com/Johnixr/claude-code-wechat-channel
核心文件：
wechat-channel.ts：MCP Channel 服务器，长轮询 + 消息桥接 + 回复工具setup.ts：独立的微信扫码登录工具.mcp.json：Claude Code MCP 配置
用到的接口全部来自微信官方 ClawBot ilink API，和 @tencent-weixin/openclaw-weixin 走的同一套协议。
如果你用的是 Codex 或者其他 AI 编程工具，想接入微信，原理也是一样的，欢迎提 PR。
这个仓库的定位就是微信 ClawBot 的通用 AI Agent 桥接层，不限于 Claude Code。
微信给 OpenClaw 开了一扇门。
我只是，让 Claude Code 自己穿上了虾的外衣，然后从同一扇门走了进去。
