开源版Cowork——Eigent集成ERNIE 5.0，让AI Agent自动化高效工作

Eigent作为全球首个多智能体工作流桌面应用，基于CAMEL-AI广受赞誉的开源项目构建（Github累计40k star），将多智能体协作、本地部署与灵活定制融为一体，将复杂workflows转化为自动化任务，既保障了数据隐私安全，又通过并行执行大幅提升生产力，为AI办公场景提供了全新的解决方案。现在，Eigent已正式集成百度文心大模型ERNIE 5.0，为Eigent生态注入专业内容生成与深度推理能力。

自2025年6月30日文心4.5系列模型开源，CAMEL-AI作为文心大模型深度合作伙伴，Day 0支持接入文心全系列开源模型。目前，Eigent也正式集成了ERNIE 5.0，开发者和企业可快速有效地将文心大模型能力应用于创意/专业写作、调研报告生成、文档解析、视频理解等实际场景。本文将以调研报告生成作为实践案例，给大家介绍如何在Eigent中使用ERNIE 5.0提升工作效率。

👉了解Eigent：

Eigent官网：https://www.eigent.ai

Eigent Github：https://github.com/eigent-ai/eigent

👉了解ERNIE 5.0：

文心大模型5.0正式版，上线！

Eigent依托CAMEL-AI成熟的开源基础设施构建，为Eigent的多智能体协作能力提供了坚实支撑。主要功能如下：

• 多智能体并行执行：通过多个智能体同时处理任务的不同部分，显著提升任务执行效率，相比传统单智能体方式速度更快。
• 自定义智能体（Worker）：用户可根据需求创建专属智能体，如法律合规智能体、社交媒体智能体等，满足不同场景需求。
• 灵活接入多种Skills和工具(MCP集成)：支持用户上传和创建自己的Skills和工具，也有内置基础Example skills和超过200种MCP工具，增强智能体能力。
• 100%开源+本地部署：完全开源，用户能免费使用、查看和修改代码，支持本地部署，保障数据隐私和安全。
• 任务动态规划与调整：根据任务复杂性和智能体状态动态拆分任务、重新规划分配，或创建新智能体节点完成任务。
• 人类随时介入（Human-in-the-Loop）：智能体遇到不确定情况时自动请求人类介入，确保任务执行结果准确、可靠且符合用户要求。

文心大模型5.0正式版参数达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，在创意写作、多模理解等能力上实现显著突破。在40余项权威基准的综合评测中，文心5.0的语言与多模态理解能力稳居国际第一梯队。图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，整体处于全球领先水平。

在创意写作任务中，它还能模拟《红楼梦》中王熙凤的语言风格，生成融合古典语境与现代商业逻辑的“大观园资产重组方案”，展现出较强的情境理解与创作能力。

最佳实践

从信息收集到报告交付：

Eigent+ERNIE 5.0自动完成创业公司研究

团队研究中普遍存在效率痛点：大量时间耗费在资料检索、信息梳理与报告整合上，真正消耗人力的往往不是信息获取，而是将零散结论转化为规范、可复用的交付成果。Eigent与ERNIE的组合，恰好针对性解决这一问题。

用户只需将ERNIE设置为默认模型，启用Docx Skill，即可把“资料调研—专业写作—文档交付”全流程交由Eigent自动化完成。本案例以Yann LeCun的AMI startup为例，展示了开源版Cowork——Eigent如何在不切换窗口的前提下，一键生成可直接交付团队的Word报告，展现了真正可落地的工作流，实现了从研究到交付的闭环。在投资研究、行业扫描、合作伙伴尽调、内部学习沉淀及管理层汇报等场景中，这种“研究即交付”的工作模式，比单纯对话式回答具备更高的落地价值与实用性。

Agent">1. Browser Agent自主完成公开网络信息抓取与研究上下文整理；

2. Docx Skill将结构化信息自动封装为正式、规范的Word交付文档。

在Eigent中调用ERNIE 5.0视频教程

第一步：在Eigent中配置ERNIE

开始之前，我们需要先准备好百度智能云千帆平台的API Key。

1. 获取密钥

• 前往百度智能云千帆控制台创建API Key；

• 复制并保存好你的密钥，粘贴到Eigent中。

2. 打开模型设置

• 下载启动Eigent（https://www.eigent.ai），进入首页；

• 点击Agent，进入Models界面。

3. 配置ERNIE模型

• 在Custom Model区域找到ERNIE卡片，并填写以下信息；

• 填写完成后，点击Save保存配置。

4. 设为默认模型

保存成功后，点击Set as Default，把ERNIE设为当前默认模型。这样后续在Eigent中发起研究任务时，就可以直接使用ERNIE来完成推理和生成。

第二步：安装Docx Skill

ERNIE模型配置好之后，我们再给Eigent增加一个明确的“文档交付能力”。

• 进入Settings → Agents → Skills；

• 打开Example skills；

• 找到并启用Docx skill。

设置后，Eigent将不再只是在聊天对话框里给你一段研究结论，而是可以把研究结果组织成结构化的.docx文档，适合团队内部传播、审阅和二次编辑。

第三步：把研究任务直接交给Eigent

完成ERNIE和Docx skill的准备后，你可以用一条prompt直接发起任务。例如：

最近AMI这家公司关注度很高。请你深入研究Yann LeCun的AMI startup，并使用Docx skill生成一份详细报告，方便我分享给团队。


这个任务描述有效是因为它同时定义了三件事：

• 研究主题是AMI和Yann LeCun的创业项目；

• 深度要求是“深入研究”，而不是简单摘要；

• 交付形式是通过Docx skill输出可分享的Word报告。

第四步：让Browser Agent自主补齐背景信息

对于这个案例，Eigent不需要你先上传一份源文档。Browser Agent可以直接从公开信息中收集上下文，包括：

• AMI的产品定位与对外表述；

• Yann LeCun的参与方式和公开观点；

• 这家创业公司最近为什么受到关注；

• 与相关技术路线、市场方向或竞品有关的背景材料。

如果你手里已经有内部资料，也可以继续补充给Eigent，例如：媒体报道、创始人公开发言、团队已有笔记、管理层关心的问题、竞品对比框架等，这样生成出来的报告会更贴近你的实际业务语境。

第五步：从研究结论直接生成Word交付物

当Eigent收集到足够上下文后，工作流会从“浏览与分析”切换到“文档生成”。

这时候，Docx skill会把前面的研究素材整理成一份更完整、更适合共享的Word报告，而不是停留在一段原始聊天输出。相比手动复制粘贴再重新排版，这种方式有几个直接优势：

• 报告结构更清晰，适合团队阅读；

• 文档可以直接转发、批注、修改和留档；

• 后续可以继续在同一个任务上追加新版本，比如摘要版；

第六步：查看输出文件夹中的成果

任务完成后，你可以打开Agent Folder查看生成结果。通常会包括：

• 最终生成的.docx报告；

• 过程中产生的中间研究材料；

• 浏览器检索和整理留下的相关痕迹。

可以继续尝试的后续Prompt

第一版报告生成后，还可以继续追问，让Eigent基于同一份研究资产快速产出不同版本：

• 把这份报告压缩成一页摘要总结。

• 把这份报告改写成适合内部产品战略讨论的版本。

• 补充一节AMI与相关竞品的对比分析。

• 把这份报告重写成更适合对外分享的中文版本。

如果你的团队已经有明确目标，比如投资判断或技术学习，也建议在第一条prompt里直接说明。这样Eigent会更容易组织出贴近真实决策场景的报告结构，大家也可以查看视频教程实践体验。