英伟达一年一度的 GTC 已经变成了一个行业盛会，而今年的 GTC 热度不仅没减，人数反而创了历史新高，比去年多了 5000 多人（20%）。
这样的规模使得圣何塞会议中心都塞不下，老黄的演讲最近几年都在更大的 SAP Center 举行。（用来办演唱会的地方）
尽管如此，挤了 3 万多人的 SAP Center 还是没扛住，现场 WIFI 和手机信号全部瘫痪了，所以很多人还是选择在家看直播。
1. 那些被低估的前菜：CUDA 二十岁与 DLSS 5
老黄一上来没急着发新卡，而是先大打感情牌，庆祝了自家护城河 CUDA 的 20 岁生日。
他还调侃了一句大实话：“GeForce 就是英伟达史上最成功的营销活动。”
确实，没有当年咱们买游戏显卡的钱，哪来今天满世界的 AI 计算？
顺带一提，老黄还给游戏党和渲染党发了个福利：DLSS 5 来了，主打一个“3D引导的神经渲染”，画面党狂喜。
但前菜过后，正餐立刻端了上来。
老黄甩出一个极其夸张的预测：因为 ChatGPT 和像 Claude Code 这种具备“推理和行动”能力的 AI 爆发，到 2027 年，全球对算力的需求将高达 1 万亿美元！
那么，这泼天的富贵，英伟达打算怎么接？
2. 算力终极巨兽：Vera Rubin 与“插满 GPU 的墙”
这就得请出今天的主角：Vera Rubin 平台。
如果你还停留在“买张显卡插在电脑里”的思维，那格局就小了。
现在的 AI 算力，根本不是按“张”卖，而是按“柜”卖，老黄在感叹他现在不能再只举起一块芯片了。
这次最震撼的硬件形态，是Rubin Ultra 配合全新的 Kyber 机架。
这玩意儿有多离谱？它不是像抽屉一样横着推进机柜的，而是垂直安装的！
前面全是算力卡，后面全是 NVLink 互联网络。一个机柜里密密麻麻塞了 144 颗 GPU。
而且，传统风冷早就压不住这些核弹了。
老黄直接展示了 45 度温水液冷技术：未来的数据中心，连一根杂乱的线缆都看不见（全部移除了），全靠水流带走恐怖的热量。
同时，老黄还顺手发布了独立的 Vera CPU 机架，以及搭配 BlueField-4 DPU 的上下文内存存储平台（KV Cache），把存储厂商全拉上了自己的贼船。
3. 豪掷 200 亿买下 Groq，底牌终于揭晓
接下来，是全场最硬核，也是业内最关注的焦点：英伟达去年底花了 200 亿美元收购的当红炸子鸡 Groq，到底拿来干嘛？
懂行的朋友可能会问，英伟达自家 GPU 吞吐量那么猛，图啥？
老黄现场给出了答案，这也是我认为整场发布会最精妙的商业阳谋：“分离推理”（Disaggregated Inference）。
我打个通俗的比方：Vera Rubin 就像是大学里的老教授（GPU擅长吞吐和预填充），能一口气读完一万本书。而 Groq 的 LPU 就像是反应极快的抢答选手（LPU擅长极低延迟的解码）。
老黄用自家的软件把这俩缝合在一起：让 Rubin 负责读题，让 Groq 负责飞速往外蹦答案。
这套组合拳一出，在高频对话场景下，硬生生把性能拉高了 35 倍！这也解决了 NVL72 带宽不足的问题。
这意味着，如果你的公司只做高吞吐，买 Rubin 就行。如果要做实时语音交互的 AI，那你得再买点 Groq 的芯片加进去。
老黄还剧透了：今年下半年三星代工的 Groq LP3 就会发货。
老黄透露，Vera Rubin的采样进展非常顺利。Azure已经完成了他们的第一个机架部署。“我们已经全面投产了”
而且 2028 年，下一代代号为 Feynman（费曼） 的 GPU 和新 CPU Rosa 已经在路上了。
这更新速度，根本不给对手喘息的机会。
4. 属于全人类的“HTML 时刻”：OpenClaw 诞生
小龙虾 OpenClaw 几乎一夜之间爆炸，老黄将它视为过去 30 年来最重要的开源发展之之一。
老黄极其隆重地推出了一个英伟达版的小龙虾：NemoClaw。
他甚至用了最极端的词来形容：“这玩意儿的意义，堪比当年互联网诞生时的 HTML！”
简单来说，这是一个专门用来“捏” AI Agent（智能体）的操作系统。
这一点我非常认同，OpenClaw 就像一个操作系统，而我们安装的各种 Skills 就是那些 APP。
以前企业想搞个 AI 员工，得养一帮程序员。现在，在 NemoClaw 上像搭积木一样，就能配出一个会自己读文件、发邮件、跟进客户的赛博打工人。
老黄甚至预言，未来每个工程师入职，公司除了发电脑，还会给你发一笔“Token（算力）预算”。（老黄不知道？中国已经有公司这么做了）
NVIDIA 正在与 OpenClaw 开发者合作，使OpenClaw 适用于企业使用。
英伟达甚至推出了“小龙虾”OpenClaw 智能体平台的 NemoClaw 软件栈，主打“一键安装”体验。
看来小龙虾的火，不止在中国。
5. 从虚拟到现实：上天、建厂与造人
最后，英伟达的野心彻底冲出了屏幕。
老黄反复强调一个词：物理 AI（Physical AI）。
建厂： 发布 DSX AI 工厂平台，帮你像玩《模拟城市》一样，在电脑里完美模拟和调度整个真实的数据中心。 上天： 掏出了一个叫 Space-1 的太空模块，AI 算力直接干到了外太空。
造人（机器人）： 联合比亚迪、丰田搞自动驾驶就不说了，现场甚至牵出了迪士尼那个会走路的雪人机器人 Olaf。
虽然在 30 度的圣何塞展示雪人有点黑色幽默，但意思很明确：未来的 AI 是长着手脚、能在真实世界里干活的。
写在最后
天快亮了。
2 个多小时的发布会看下来，我似乎变得比以往平淡了很多，没有以往那么振奋。
老黄的演讲流程似乎都固化了，但除了性能又提高了多少倍，似乎没什么真正让我觉得震撼的东西。（记得有一年跟一排机器人在一起，还是让人眼前一亮）
以往除了重头戏GPU，物理 AI 总让人觉得异常科幻。而现在这部分只是一笔带过了，看来物理世界的进展并不理想。也可能是市场终于回归一种理性了，不再爆出各种让人一惊一乍的“黑科技”了。
另外，今年爆出得金句似乎也不多，甚至乎没有？参数讲多了真感觉乏善可陈，好了，通宵码字实在肝不动了。你觉得这次发布会有啥亮点？评论区聊聊，我去补觉了。
