在GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋带来了一个让整个科技圈都在热议的新东西——NemoClaw。它瞄准的是当下AI代理领域最致命的短板：安全，这恰恰是决定AI代理能否真正走进企业的关键门槛。
要理解NemoClaw为什么重要，得先聊聊它的前身：OpenClaw。如果你最近有阅读至顶AI实验室的文章，那么你一定知道它。OpenClaw是一个由奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底创造的开源AI代理平台。所谓AI代理，你可以把它理解成一个住在你电脑里的智能助手，但它比“Siri”或者“小爱同学”要激进得多——它不只是回答问题，而是能够自主地操作你的电脑，帮你写代码、整理文件、发邮件、管理日程，甚至可以自己学习新技能来完成更复杂的任务。
OpenClaw的厉害之处在于，它完全在你自己的设备上运行，而且可以接入WhatsApp、Discord、Slack、Telegram等各种应用。它的增长速度超过了Linux早期的采用率，仅三周就成为GitHub有史以来星标最多的开源项目。
然而，这匹“野马”跑得太快了，快到人们还没来得及给它装上缰绳。
一匹脱缰的“野马”
OpenClaw爆红之后，安全问题接踵而至，而且是足以让企业高管夜不能寐的严重隐患。
有安全研究人员做了一个实验：他在不到两个小时内就成功劫持了一个OpenClaw代理。也就是说，你的AI助手原本在帮你处理工作，突然之间它被别人控制了，开始执行别人的指令——而你却浑然不知。这种情况放在个人用户身上已经够吓人了，放在企业环境里简直是就灾难级的。
问题远不止于此。OpenClaw的社区技能商店ClawHub上出现了恶意技能包，有些甚至具备窃取加密货币的能力。还有用户报告说自己的代理在没有授权的情况下批量删除了邮件。数据库缺乏保护，代理身份可以被冒充。这些安全漏洞让Meta等大公司警惕起来，迅速在内部发布了禁令，不允许员工使用OpenClaw。企业对开源AI代理的信任，在短短几周内就被严重侵蚀了。
这就像你买了一辆速度惊人的跑车，零到百公里加速只需三秒，但它没有刹车、没有安全带、甚至连方向盘有时候都不太听使唤，你还敢把它开上高速公路吗？
与此同时，OpenClaw的创造者Peter Steinberger在2026年2月加入了Sam Altman的团队。虽然他依然参与OpenClaw项目，但这一变动也在开源社区留下了一个微妙的权力真空。企业用户发现自己急需一个可靠、安全且独立治理的AI代理平台。
正是在这个空白地带，英伟达决定出手了。
给“野马”套上缰绳
NemoClaw的核心思路非常直接：把OpenClaw这匹野马保留下来，但给它装上一整套安全装备——缰绳、马鞍、护栏，一样不少。
技术上讲，NemoClaw是一个开源平台，它在OpenClaw的基础上加入了一层叫做“OpenShell”的安全运行时环境。你可以把OpenShell理解成一个“安全笼子”，AI代理在这个笼子里可以自由活动、自由学习，但它的行为始终受到策略引擎的约束。它能访问哪些数据、能执行哪些操作、能不能连接外部网络——所有这些都有明确的规则在管控。
具体来说，NemoClaw提供了几个关键能力。首先是沙箱执行环境，高风险的操作会被隔离在一个受控空间里运行，即使出了问题也不会波及整个系统。其次是最小权限访问控制，AI代理只能获得完成当前任务所必需的最低权限，不会多给它一丁点额外的自由。然后是隐私路由器，它可以在本地模型和云端模型之间智能切换，敏感数据留在本地处理，只有脱敏后的请求才会发送到云端的前沿模型。最后是完整的审计追踪，代理的每一个决策、每一次操作都会被记录下来，方便事后回溯和合规审查。
安装过程也极其简单——一条命令就够了。开发者只需要执行一个命令，就能把OpenClaw、OpenShell安全运行时和英伟达的Nemotron开源模型全部部署到位。这种“一键部署”的设计降低了企业采用的门槛。
黄仁勋把NemoClaw的意义类比为Linux、Kubernetes和HTML对各自时代的推动作用。他说，当年每家公司都需要一个Linux策略，后来需要一个Kubernetes策略，现在每家公司都需要一个OpenClaw策略——一个AI代理系统策略。NemoClaw就是英伟达为这个策略提供的基础设施。
一个“意外”的开放姿态
NemoClaw最让人意外的一点，是它的硬件无关性。
英伟达是一家靠GPU起家的公司，过去这些年，它的软件生态几乎完全围绕CUDA构建。CUDA是英伟达的专有编程平台，开发者一旦用了CUDA，基本上就被锁定在英伟达的GPU上了。这种策略帮英伟达建起了坚固的“护城河”，但也让很多人对它的开放性打了个问号。
然而NemoClaw打破了这个惯例。它不需要运行在英伟达的GPU上——AMD的芯片能跑，Intel的芯片也能跑，甚至其他厂商的处理器同样适用。
英伟达还在积极拉拢合作伙伴。有消息称，Salesforce、Cisco、Google、Adobe和CrowdStrike都已经在和英伟达接触，讨论围绕NemoClaw的合作。由于平台是开源的，这些合作更像是早期参与和代码贡献，而非传统的商业授权交易。英伟达还发起了一个“Nemotron联盟”，围绕六大前沿模型家族构建开放生态，进一步彰显了它要做AI软件基础设施标准的决心。
一场更大的棋局
把视野拉远一点看，NemoClaw其实只是企业AI代理赛道上的一个棋子——尽管是一个份量很重的棋子。
这条赛道上的玩家已经越来越多了。OpenAI在2月推出了Frontier平台，专门为企业提供构建和管理AI代理的能力。微软、Google、Salesforce也都在各自的云平台上叠加代理治理功能。全球咨询巨头Gartner在去年底的一份报告中预测，到2027年，超过四成的AI代理项目将会失败——而治理平台的缺失是最主要的原因之一。
英伟达的切入角度和其他玩家不太一样。OpenAI走的是管理控制台路线，云服务商走的是在编排层加护栏的路线，而英伟达凭借着从框架、模型到系统软件的全栈优势，选择在运行时层和安全基础设施层发力。加上开源和硬件无关的策略，NemoClaw对那些不想被任何单一厂商锁定的开发者和企业来说，确实具有独特的吸引力。
与此同时，OpenClaw社区也没有闲着。在NemoClaw之外，已经冒出了一系列“Claw”变体：NanoClaw把每个AI代理塞进独立的Docker容器来解决安全问题，PicoClaw针对嵌入式硬件做了优化，ZeroClaw则瞄准高性能边缘部署场景。整个“Claw生态”正在以惊人的速度分化和膨胀。
在这个百花齐放的局面里，NemoClaw的竞争优势在于英伟达的品牌背书和全栈整合能力。但最终谁能成为企业AI代理的事实标准，现在下结论还为时尚早。
至顶AI实验室洞见
说到底，NemoClaw的方向是对的，切口是准的，时机也踩得很好。OpenClaw用野蛮生长证明了AI代理的巨大需求，但一系列安全事故，也说明了“裸奔”是不可持续的。英伟达在这个时间点推出一个专注安全的企业级封装，确实是在解决行业最痛的那个点。
硬件无关的开放策略更是加分项。这说明英伟达已经想明白了一件事：在AI软件生态里占据基础设施位置的价值，可能比多卖几块GPU更大。如果NemoClaw真的成为企业部署AI代理的“默认选择”，英伟达就从芯片供应商升级成了整个AI代理生态的“水电煤”提供者。
然而，Alpha版本的坦诚固然可敬，可企业客户需要的是经过实战检验的产品，不是一个“预期会有粗糙之处”的试验品。NemoClaw真正的考验在于金融、医疗、政务这些对安全要求极高的行业，愿不愿意真的把自己的数据和业务流程交给它。当第一批风险敏感行业的生产部署案例出现的时候，才是NemoClaw真正“毕业”的时刻。
