Ultrahuman 是一家消费级健康科技初创公司，该公司的可穿戴设备［如 RING Air 和 M1 Live 持续血糖监测器 (CGM)］能采集生物识别数据，并为用户的日常健康管理提供洞察。依靠 Android Studio 中 Gemini 的上下文感知工具，Ultrahuman 团队得以简化和加速其开发流程。
https://www.ultrahuman.com/ring/buy/us/
https://d.android.com/gemini-in-android
Ultrahuman 的应用由一支仅有八名开发者的团队负责维护。尽管开发者们选择优先构建用户喜爱的功能，但各类问题及性能改进需求依然需要耗费团队大量的时间。团队最大的提升空间之一是减少处理积压工作耗费的时间和精力：每节省一小时的维护时间，就能多投入一小时来为用户开发功能。
使用 Gemini
解决技术障碍并提升性能
团队尝试集成 Android Studio 中的 Gemini，探索如何让 AI 赋能工具处理多项 Android 任务，从而改善团队工作流程。首先，团队借助了 Android Studio 内置的 Gemini 聊天功能，为其应用的低功耗蓝牙 (BLE) 连接快速构建了一个 GATT 服务端 (GATT Server) 的实现原型。
https://learn.adafruit.com/introduction-to-bluetooth-low-energy/gatt
Ultrahuman 的 Android 开发主管 Arka 指出："在 Gemini 的帮助下，原本需要几小时才能完成可运行的原型，我们只用不到一个小时就完成了"。Gemini 提供的 BLE 实现，在应用后台运行时也能完美同步大量健康传感器数据。这不仅改进了数据同步流程，还延长了用户的 Android 手机和 Ultrahuman 配对可穿戴设备的电池续航时间。
除了应对这一核心挑战之外，Gemini 在许多应用场景都大显身手，包括在定制开源库中寻求如何优化算法、指引关键文档、协助进行代码注释和分析崩溃日志等。Ultrahuman 团队还使用代码补全功能来轻松编写重复代码；使用 Jetpack Compose 预览生成功能在界面设计期间实现快速迭代；并使用代理模式来管理复杂的全项目范围变更，例如渲染一个与后端数据模型和界面模型相映射的新堆叠条形图。
https://developer.android.com/studio/gemini/generate-compose-previews
革新工作效率，加快功能交付
上述改进每周为团队节省了数十个小时。利用这部分被释放的时间，Ultrahuman 团队向测试版用户提供新功能的速度提升了 10-15%。例如，该团队在 Gemini 2.5 Flash 的支持下，为用户构建了一个新的应用内 AI 助手。此项新功能的界面设计、架构和部分用户体验最初均由 Android Studio 中的 Gemini 构想而成，展现了全链路 AI 辅助开发的过程。
