OpenClaw热火不断（配置OpenClaw也俗称养虾）。
先是傅盛直播养虾、引起热议，然后腾讯线下免费安装OpenClaw，也吸引了千人排队。各种养虾分享活动更是爆棚。
FOMO的情绪也开始蔓延：如果不用OpenClaw，不养虾，就落后了。
但我想唱个反调：对于绝大多数普通人来说，OpenClaw固然好，但你目前根本不需要它。
与之对应的是，普通人在AI浪潮里，首先要做好的，其实是用好各种chatbot。因为效率的提升，不如认知的补足。
01
先说下OpenClaw 是什么。
OpenClaw 本质上是一套多智能体编排系统，它可以：
调用多个模型、安装多个技能 在本地或半本地执行任务，而且可以远程遥控 自动拆解流程、操作文件、处理 Excel、生成内容并发送
这类工具，天然更适合三类人：
- 任务密集型从业者：分析师、运营、程序员、研究员
- 对流程有清晰抽象能力的人
- 已经具备较强 AI 使用经验的人
对普通人来说，真正限制成长和决策质量的，并不是“我一天能不能多处理 10 个 Excel”，而是：
我是否理解事情的本质 我是否知道有哪些选择 我是否能跳出单一信息源 我是否有能力判断“谁在忽悠我”
而 Chatbot 形态的 AI，最大的价值，不是帮你省下了打字的时间，而是极大程度地抹平了信息差、认知差。
以前很多获取高成本的“认知”，都变得非常容易。
比如，投资方面，很多人报名去学K线技术、波浪理论等等技术分析；看不懂研报、财报，就花钱学习各种行业研究。
OpenClaw 当前的传播，有一个典型特征：
说它好用的人，大多本来就很强。
这些人本来就：
会拆任务 会设计流程 会写提示词 会判断结果质量
OpenClaw 对他们来说，是“如虎添翼”。
但对普通人来说，情况更可能是：
不知道该让它做什么 不知道怎么判断结果好坏 不知道哪里该人工介入 一旦出错就无从下手
结果往往变成：
配置成本很高，Token支出不小，实际收益有限。甚至面临着极大的安全风险。
普通人要先想好，自己是否有能力、意愿、资本、以及对应的收益。
这并不是 OpenClaw 的问题，而是工具阶段与用户阶段的不匹配。
04
我并不是说OpenClaw不好，但普通人可以再等等；等到低门槛、集成化、平民化的产品普及。
因为历史已经反复验证过一件事：真正普及的技术，一定是“低门槛”的。不是配置复杂、教程一堆、概念很酷的技术，而是：
不学也能用 用错也没太大代价 用着用着自然变熟
今天的 Chatbot，已经接近这个状态了。而 OpenClaw 还在努力。比如无影云推出了JVS，希望用简单操作来打造自己的智能体大军。
别着急，再等等。
05
AI 时代，普通人的第一优先级永远是：打开认知的边界。先学会把Chatbot用到极致。问得更深一点，拆得更细一点，用得更频繁一点。
因为当你真正完成了认知升级之后：
自然知道哪些事情值得自动化 自然知道该怎么设计流程 自然知道什么时候该用 OpenClaw
认知的打开，是所有效率的前提。而Chatbot，正是这个时代，送给普通人的最大红利。能用好Chatbot就很好了。
