模力方舟现已正式开源官方 Skills 仓库 Moark Skills，首批上线图像生成、OCR、文档内容提取和文本合规审查四个技能模块。开发者和用户只需将技能文件导入 OpenClaw，Agent 即可通过自然语言直接调用这些能力，省去从零对接各类 API 的重复工作。
🔗 仓库地址：
https://gitee.com/moark/moark-skills
标准化设计：即插即用的技能协议
和市面上多数 Skill 一样，Moark Skills 的核心设计思路是用一份 SKILL.md 文件定义技能的全部元信息。
这份文件采用 frontmatter + Markdown 正文的结构，包含技能名称、依赖声明、调用示例、参数说明和执行工作流。AI Agent 读取该文件后即可理解技能的输入输出规范，自动完成参数构造和脚本调用。
这意味着开发者新增一个技能时，不需要修改 Agent 的核心代码，只需按照规范编写 SKILL.md 和对应的执行脚本，放入技能目录即可被识别和调用。
首批上线：四个开箱可用的能力模块
首批上线四个技能，覆盖 PDF 文档提取、AI 图像生成、图片 OCR 识别和文本合规审查，基本满足 Agent 在内容处理链路上的常见需求。所有技能既可通过 OpenClaw 自然语言触发，也支持uv run在终端独立执行。
示例：一次图像生成 Skill 的调用流程
接入流程：三步完成配置
环境准备
确保系统已安装 Python 包管理工具 uv（macOS / Linux / WSL）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
第一步，克隆仓库并复制技能文件到 OpenClaw 技能目录：
git clone https://gitee.com/moark/moark-skills.git
cp -r ./moark-skills/skills/* ~/.openclaw/skills/
第二步，配置 API Key。 在 OpenClaw 配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中，为每个技能配置模力方舟的 API Key：
{
"skills": {
"entries": {
"moark-image-gen": {
"apiKey": "你的模力方舟访问令牌"
}
}
}
}
也可通过 GUI 界面配置：运行 openclaw gateway --port 18789 --verbose 后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:18789/skills 进行可视化管理。
第三步，直接对 Agent 下达自然语言指令。 OpenClaw 会自动匹配技能、构造参数并执行，将结果返回。
此外，所有技能脚本也支持脱离 OpenClaw 独立运行。通过 uv run 直接执行 Python 脚本，配合命令行参数传入所需信息即可，方便在 CI/CD 流水线或其他自动化场景中集成。
文档内容提取示例：
# 使用 --api-key 参数显式传入
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py \
--file /path/to/document.pdf \
--api-key "你的模力方舟访问令牌"
# 或者通过环境变量传入
export GITEEAI_API_KEY="你的模力方舟访问令牌"
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py --file /path/to/document.pdf
