昨晚刷到 Nano Banana 2 发布的消息，朋友圈和群里直接就炸了，很多朋友连夜就开始测了起来.....（太TM卷了
今天本来想给自己放个假，但看到大家都在卷，算了，还是测一下看看效果吧
正好前几篇文章一直在写 OpenClaw 的技术向内容，今天换换口味，聊聊 AI 绘画领域的最新变化，看看当前 SOTA 级别的生图模型，到底更新了些什么。
实测平台，依然是我们的老朋友 Lovart.ai。
说到 Lovart，前段时间我发了一篇《2026 年开年 AI 学习路线图》，
很多小伙伴在评论区说配图非常精美，问我是怎么做的。
其实那些图就是在 Lovart 上用 Nano Banana Pro 批量生成的，直接把文章内容丢给它，就能自动转化为高质量的信息图配图。
现在 Nano Banana 2 来了，我们继续在 Lovart 上开测，看看这次升级后效果如何！
Nano Banana 2，凭什么排名第一？
先说结论。
在权威的 Arena 测评中，Nano Banana 2 在 text-to-image 方向目前排名第一。
再看价格，NB2 的生成成本大约只有 Nano Banana Pro 的一半。
更快、更便宜、效果几乎不变。
简单说下我测下来的体感：
1、生图速度显著提升，画面质量与 NB Pro 基本持平（部分场景可能稍弱于Pro），但搓图体验提升很明显。
2、NB2 融入了世界模型和世界知识，但这次接入了实时搜索辅助生成，这点很关键。
3、指令遵循，比NBPro要更好一些，后边我们可以看实际场景。
4、NB2 在原来的基础上增加了 4:1、1:4、1:8、8:1 等极端比例。这就意味着，之后可以直接生成信息量非常丰富的长幅时间线、超宽全景图、竖版卷轴画等场景，玩法一下就打开了。
为什么在 Lovart 上用？
看到这有小伙伴可能会问：Nano Banana 2 直接在 Gemini 里用不就行了？
但，试过的朋友应该都懂那种「便秘感」...
在 Gemini 单个对话框里输入多图指令，经常出几张就中断了，想批量创作简直是噩梦。
而在 Lovart 上就完全不同：
1、支持超长上下文，一次生成 100 张以上完全没问题。Lovart 的 Agent 能力能帮你规划、拆解任务，稳定输出。
2、画布响应极快，可以存放和管理大量的资产，随时二次编辑。
3、多模型联动，生成后可以无缝切换其他模型进行调整和再创作。
4. 一旦有新的多模态模型 Lovart 都是第一时间接入，并且会员期间支持 365 天「闲时」 0 积分使用，降低测试与创作门槛。
当然，这里我需要说明一下：
「所有好用、可交付结果的Agent都是商业化产品，是需要付费的」
之前也写过很多篇 Lovart 的使用方法了，可以看过往文章：
深度体验 Lovart：这才是AI Design Agent！设计领域终于迎来了它们的「神」
Lovart正式发布！那个在硅谷爆火的AI设计团队，全面开放注册！（含八大实测案例）
Lovart终极决斗场：Seedream4.0 vs NanoBanana八大场景真实对比（附Prompt、免费畅玩！
好了废话不多说，直接上干货！
实战！8 个专业场景案例实测接下来进入大家喜闻乐见的实战环节。
这次我跑了 8 个创作场景的专业案例，每个案例都包含应用场景、Prompt 核心逻辑、输出效果展示和简要思路。
Case 1：文章信息图（火柴人风格）
场景背景： 第一个场景，先来回答大家普遍留言的问题。
之前有很多小伙伴看我文章的时候，问我文章里的配图都是怎么生成的，是不是用 Nano Banana？确实是，用的是 Nano Banana Pro。
我是直接在 Lovart 上批量生成的，基本上所有的配图都是这样。
Prompt 核心逻辑：
之前也有文章写过，可能有的朋友没看到，这里我再重新发一下：
请根据用户输入内容提取核心逻辑，生成一张"专家白板教学"风格的信息图：
- 构图： 横版（16:9），背景为干净的白色白板或浅灰色网格纸。
- 视觉元素： 使用马克笔手绘质感的线条、箭头和方框来构建流程图或思维导图。
- 角色： 画面角落可以有一个简笔画火柴人作为讲师在指点关键数据。
- 文字： （中英文结合）标题使用粗体手写风格，正文精简为关键词，使用不同颜色的马克笔（红、蓝、黑）区分重点。
- 内容处理： 如果涉及具体人物，请用抽象的简笔画小人替代；保留所有关键数据和专业术语。
- 留白： 保持 30% 以上的留白，避免拥挤，确保一眼能看清逻辑流向。
思路： 我们可以直接把这个提示词输入到 Lovart 的框里，然后也可以它基于这种概念进行泛化，直接上传文章，让它去生成。
我们可以看到：
它会批量地根据我们上传的内容进行相应的文章配图。
这里我只给它上传了大概第一部分的文章，然后让它生成 20 张图，整体的信息密度拉得会比较宽松。
如果大家想要信息密度更密集的话，直接跟它说就行。
这就是在 Lovart 上使用这些 🍌🍌 模型的好处：它可以批量地去生成各种各样的图片，一次上传一篇文章，直接出 20 张配图，效率拉满。
Case 2：极简负空间封面设计
场景背景： 笔记封面、企业办公用品、品牌视觉设计、定制礼品……这些场景都需要简洁又有设计感的图。
极简负空间设计风格，正好是 NB2 的舒适区。
Prompt 核心逻辑：
基础模板结构：
极简主义负空间设计，[主体颜色]的[主体描述]剪影，[背景颜色]背景，扁平化矢量插画风格，高对比度，简洁构图，简约优雅，现代平面设计，仅使用2-3种颜色，非对称布局，充足留白，锐利边缘，专业笔记本封面设计
比如动物系列：
【飞鸟】
极简主义负空间设计，白色的飞鸟剪影，深绿色背景，扁平化矢量插画风格，高对比度，简洁构图，简约优雅，现代平面设计，仅使用2种颜色，非对称布局，充足留白，锐利边缘，专业笔记本封面设计，中文"自由翱翔"巧妙融入设计中
【猫咪】
极简主义负空间设计，黑色的猫咪剪影，橙色背景，扁平化矢量插画风格，高对比度，简洁构图，简约优雅，现代平面设计，仅使用2种颜色，非对称布局，充足留白，锐利边缘，专业笔记本封面设计，中文"慵懒时光"巧妙融入设计中
植物系列同理：
【树木】
极简主义负空间设计，深绿色的树木剪影，天蓝色背景，扁平化矢量插画风格，高对比度，简洁构图，简约优雅，现代平面设计，仅使用2种颜色，非对称布局，充足留白，锐利边缘，专业笔记本封面设计，中文"生命之树"巧妙融入设计中
【花朵】
极简主义负空间设计，红色的花朵剪影，白色背景，扁平化矢量插画风格，高对比度，简洁构图，简约优雅，现代平面设计，仅使用2种颜色，非对称布局，充足留白，锐利边缘，专业笔记本封面设计，中文"绽放美好"巧妙融入设计中
还有更多场景，照此模板设计即可~
思路： 这批极简主义负空间设计封面图应用场景非常广泛！
最核心的用途是笔记本、日记本、书籍封面，简洁优雅适合长期使用。同时也非常适合企业办公用品定制、品牌 VI 设计、产品包装、文创产品、社交媒体等等商业场景。
这种风格的优势在于色彩简单印刷成本低、视觉冲击力强识别度高、适配多种尺寸和媒介、极简风格不易过时，特别适合文具店、书店、咖啡馆、设计工作室等文艺调性的品牌使用，也可以打包成套装在淘宝、小红书等平台销售！
Case 3：条漫制作（NB2 vs NB Pro）
场景背景： 条漫制作是 AI 绘画中一个非常刚需的场景。这次我用同一个 Prompt，在 Lovart 上同时跑了 🍌2 和 🍌Pro，顺便对比一下二者的差异。
Prompt 核心逻辑：
用 Nano Banana 2 模型，生成一张 9:16 竖版条漫"打工人の一天"。6 个面板从上到下：
（1）7:00 闹钟响，卡通熊猫黑眼圈拍手机，气泡"再睡5分钟…"；
（2）8:30 像沙丁鱼挤进地铁；
（3）12:00 工位上吃外卖刷手机；
（4）15:00 淹没在邮件和表格的海洋中只露出求救的手；
（5）21:00 走出办公室月亮已高挂；
（6）23:00 躺床上刷手机，死鱼眼心想"明天又充满希望！"。
Q 版画风，每个面板不同马卡龙色背景，日漫与中国互联网梗混搭。2K。
效果如下：
NB2 vs NB Pro 对比：
可以明显看到，Nano Banana 2 相比于 Nano Banana Pro，它的指令遵循程度更好，而且中文的表现也更出色一点。
而 Nano Banana Pro 在元素丰富程度上可能更多一些。
再来一个长图：
可以看到长图的精细度整体不错，但文字部分在超长图场景下可能会出现一些失真，这也是目前超长比例的问题，后续可以用 Lovart 的 Text Edit 功能进行修正。
Case 4：电商套图
场景背景： 产品要上线电商平台，需要一套完整的商品展示图。我们可以直接使用 Lovart 的「亚马逊套图 Skill」开始生成。
给一些产品特点，上传商品原图，就可以直接出一整套：
而且更重要的是，生成只是第一步。
如果你对某个细节不满意，比如 产品想看看其它效果，都可以通过 Lovart 的 Touch Edit 功能进行精准修改，哪里不对点哪里。
比如我们把香水设计中的瓶塞变成木塞。
之后等待片刻，直接有三个方案供我们选择。
关于 Touch Edit 的详细介绍和玩法拆解，我之前专门写过一篇文章，感兴趣的小伙伴可以回看一下，这里就不再展开了。
哪里不对点哪里！Nano Banana Pro 和 Lovart 的进阶玩法，4 个落地场景（附prompt）
生成不是终点，可控编辑才是闭环。
电商场景的核心诉求就是效率。以前做一套商品图，找摄影师、租场地、后期修图，光成本就不低。
现在在 Lovart 上，上传产品原图 + 描述卖点，直接出图，而且可以批量生成多角度、多场景的展示图。
对于亚马逊、淘宝、抖音电商等平台的卖家来说，这个效率提升很明显。
Case 5：Logo + 品牌全套设计
场景背景： 品牌设计是 AI 绘画中最有商业价值的场景之一。这次我们结合 Lovart 自带的 Logo 品牌设计 Skill 来做一套完整的品牌方案。
Prompt 核心逻辑： 直接输入我们的品牌关键词即可（如上图所示）
然后进行交互，直接选择想要的 LOGO 风格，如果没有心仪的，就可以跟它对话继续修改。
接着生成马克杯、咖啡袋、周边等等设计：
最终根据描述，生成一整套的 Logo 设计规范以及品牌故事：
这个就是 Nano Banana 2 结合 Lovart 自带 Skills 能够实现的效果。
从 Logo 到周边，从门店到品牌规范，一条龙全搞定。
Case 6：品牌盲盒微缩小店
场景背景： 品牌社媒传播 / 粉丝周边概念图 / 电商活动预热，这是一个典型的需要批量生成 + 风格一致的场景。
Prompt 核心逻辑：
请用 Nano Banana 2 模型，帮我生成"品牌盲盒微缩小店"系列，共 12 张，比例 1:1。
[风格统一]：
3D Q 版微缩场景，Cinema 4D 渲染质感，盲盒手办美学。柔和的午后光线，暖色调，微距摄影般的浅景深。每家小店是一个两层楼的迷你建筑，大玻璃窗能看到内部陈设，门口有 Q 版小人在逛街、坐长椅、遛狗。所有小人大头小身，PVC 磨砂材质。
[12 家品牌微缩小店]：
第 1 张（茶颜悦色）：中式茶馆外观，青瓦白墙+红色灯笼，橱窗内有微缩版奶茶制作台和竹制菜单牌。门口排着一队 Q 版小人
第 2 张（泡泡玛特）：整栋建筑就是一个巨大的盲盒造型，半透明外壳可以看到内部的玩具陈列架。屋顶有 Molly 坐在上面
第 3 张（蜜雪冰城）：雪王造型的建筑，白色+红色，门口有巨型雪王手办，橱窗里有各种迷你冰淇淋和柠檬水
第 4 张（海底捞）：火锅造型的建筑，屋顶是一口翻滚冒泡的火锅，窗内能看到小人们围坐吃火锅，门口有机器人在递毛巾
第 5 张（喜茶）：极简现代风外观，黑白灰+透明玻璃，内部是精致的茶饮实验室。一个小人正从窗口递出一杯多肉葡萄
...
随便来看一张：
整体的指令遵循和中文表现我觉得是没什么问题的。12 张图一次性出完，风格保持高度统一，这就是 Lovart 超长上下文能力的体现。
如果是在 Gemini 原生对话框里操作，12 张图大概率中间就断了，你还得重新来一遍。
而在 Lovart 上，一口气 12 张甚至更多，完全没有压力。
这才是「规模化创作」该有的体验。
Case 7：超长 / 超宽比例图（NB2 特色）
场景背景： 这是 Nano Banana 2 这次更新的一个独有卖点，在原先的基础上增加了 4:1、1:4、1:8 以及 8:1 这样极致长幅和宽幅的比例。
这就意味着，之后可以直接生成信息量非常丰富，且画幅较宽/长的图片场景。
历史长卷：从夏朝到 2026 年
从夏朝到 2026 年的朝代时间线插画。每个朝代用最具代表性的元素：比如夏商青铜器，周代玉璧，秦兵马俑与长城，汉代丝路，唐三彩与长安，宋代山水画，元代铁骑，明代紫禁城，清代宫廷，民国上海滩，现代高铁与火箭等等。底部河流作为时间轴标注朝代名和年份（中文）。色调从古铜金到水墨灰到现代鲜艳色过渡。4K。
产品发展历程时间线
创建一张信息图风格的插画，展示微信从 2011 年到 2026 年的发展里程碑。以科技绿（#07C160）为主色调，顶部放置腾讯 Logo。从上到下：2011 年启动界面 → 聊天气泡 → 朋友圈 → 微信支付扫码 → 小程序生态 → 视频号 → 企业微信 → AI 智能体。里程碑之间用流动的绿色数字粒子流连接。风格：未来感扁平插画，毛玻璃 UI 元素，深色背景配绿色发光。每个节点标注中文年份。
武侠小说卷轴画
武侠小说《剑来》卷轴式人物画，展现主角修炼之路。从下到上：泥瓶巷草鞋少年取走断头剑条 → 背负书箱跋涉万水千山，竹杖芒鞋练走桩 → 月下城头独坐，朱红酒葫芦与万年孤寂 → 剑气长城隐官，身陷百万蛮荒妖族重围 → 落魄山巅枯坐，拳意化作实质长龙游走 → 天外战场，一袭青衫御万剑阻挡神灵 → 仙境之巅，云海之上，持剑者法相通天，剑指苍穹，大放光明。水墨风融合现代概念画。色彩从底部土褐 → 翠绿 → 深蓝 → 顶部天金色。4K。
超长比例图的应用场景非常多，历史时间线、产品发展历程、小说故事卷轴、城市全景、横版长幅海报……
以前这些内容只能靠设计师手动拼接，现在 NB2 直接原生支持，一张图就能承载大量的信息和叙事。
对于自媒体内容创作、教育科普、品牌宣传来说，这个能力非常有用。
Case 8：文旅宣传｜一城一味一句话
场景背景： 打造城市 × 美食 × 方言融合卡片，这个场景既考验 NB2 的世界知识，也考验它对中文（方言）的理解能力。
Prompt 核心逻辑：
帮我生成"一城一味一句话"系列，共 12 张，比例 1:1。
概念：每张图将一座中国城市、它的代表美食和一句当地方言融合在一起。
风格统一：3D 等距（isometric）迷你场景风格，像一个放在桌上的微缩城市模型。城市地标建筑、代表美食和吃饭的 Q 版小人共存于一个小方块空间中。暖色柔光，盲盒手办质感。每张上方有方言文字气泡。
12 张城市融合：
第 1 张（成都）：微缩宽窄巷子+火锅翻滚的红油+小人在搓麻将。方言气泡："巴适得板！"
第 2 张（广州）：微缩骑楼街+巨大蒸笼叠放+小人在喝早茶。方言气泡："饮咗茶未？"
第 3 张（西安）：微缩钟楼+巨型肉夹馍和凉皮+小人在回民街逛。方言气泡："嫽扎咧！"
第 4 张（长沙）：微缩橘子洲头+巨大臭豆腐摊+小人排队中。方言气泡："恰饭克！"
...
这个 Case 有几个值得关注的点：
世界知识：NB2 需要知道每座城市的地标建筑、代表美食，以及对应的方言表达，这些都来自于它融入的世界模型。 中文渲染：方言气泡中的中文表现整体不错，不过方言用词的精准度可能需要后期微调。 批量一致性：12 张图的风格保持高度统一。
对于文旅宣传、城市 IP 打造、地方特色推广等场景，这套方案完全可以直接落地使用。
排行榜第一的模型，不一定切合你的业务场景。
跑完这 8 个 Case，聊聊我的整体感受。
在综合生图质量上，NB2 和 NB Pro 的差距其实不大，肉眼看不出明显的代差。
但在速度、成本、指令遵循、中文表现这几个维度上，NB2 的提升是实打实的。
那么对于自己真实「业务场景」的评测，我该怎么看呢？
这里我推荐大家一个网站，好朋友洛小山做的大模型场景化评测平台 XSCT Bench（https://xsct.ai/）。
山佬自己氪了几万块钱（调各家模型API），外加基于自己的方法论打造了这个平台，
拿图像生成模型来说，它从16 个独立维度对图像生成模型进行场景化评测：
海报排版、文字渲染、动作、属性绑定、计数、创意能力、人物、光影、物体生成、透视、场景、语义理解、空间关系、风格、文本质量、材质纹理
而且它还分了三个难度等级（基础 30%、进阶 40%、极限 30%）进行加权评分，非常硬核。
如果你想更系统地了解 NB2 在各个细分维度上的表现，推荐去看看。
选模型这件事，还是要结合自己的实际需求来看。
结语
从 Case 准备，到模型实测，再到文章撰写，又一天过去了，
跑完这一整圈实测，坐下来回顾的时候，心里其实挺感慨的。
整个 AI 的发展路线图已经非常清晰，就是向多模态领域全面进发。
从年初 SeedDance 2.0 的爆火就能看出来，多模态能力是大家的刚需。不管是图像、视频、音频还是 3D，AI 正在把所有模态打通。
而在 AI 绘画领域，当前的 SOTA 模型毫无疑问就是 Nano Banana 2。
降低成本的同时保持了极高的画面质量，再结合 Lovart 这样强大的 AI Design Agent，可以应用到非常多的场景中：
从品牌设计到电商套图，从条漫到超长比例时间线，从文旅宣传到信息图配图……
生成是起点，编辑是闭环，而创意才是真正的核心。
工具越强大，人的「微决策」能力就越重要！
我们每个人，都正站在这个入口。
以上。
好了，我要去打会游戏了。。
