我们这边才开工，谷歌就悄悄放了个大招：Nano Banana 2 (NB2) 正式上线了。
Nano Banana 2 已经在人工智能图像分析领域的文本转图像类别中排名第一！
换句话说，它就是 AI 图像的新王。
那么这个新版本到底有什么亮点？我做了一晚的测评，一起来看看。
Lovart 已经第一时间接入了 Nano Banana 2，我有一些例子是通过 Lovart 来做的（所以没水印），它的批量操作大大提高了我的效率。
（可以到 Lovart 体验：https://www.lovart.ai）
01｜速度飞快
用过 Nano Banana Pro 的同学都知道，它的生图速度是有点慢的，不是因为算力问题，而是 Gemini 推理的速度就是慢。
为了解决这个问题，Nano Banana 2（代号：Gemini 3.1 Flash Image）把 Gemini 3.1 Flash 快速的特点用到了图片生成上面。
结果就是，它可以用更快的速度生成媲美 Nano Banana Pro 质量的图片。
不过坦率的说，实测下来效果似乎没有那么明显，NB2 生成单张图用了 28 秒，而 NBP 用了 32 秒。（这里的视频是 3.5 倍速）
也就是说，NB2 的出图速度快了 15%，是不是在 Gemini App 里面不明显而用 API 会更快点呢？
我在 Lovart 里面也用同样提示词试试。
这个就明显多了，NB2 用了 48秒，而 NBP 用了 63 秒，速度提升了 31%。
看样子，谷歌没诓我们，虽然测试并不完全充分，但也可以下个简单结论：NB2 的速度提升了 15%～31%。
那光有速度，质量能打吗？
02｜质量媲美 Nano Banana Pro
前面两个例子生成的图如下，从生成的图可以确定，Nano Banana 2 的质量一点也不输 NBP。
我甚至觉得 NB2 的审美甚至比 NBP 还要好，是我的错觉吗？
当然，Q 版一点的卡牌游戏也完全不在话下。
我相信，Nano Banana 会彻底颠覆游戏设计行业。
体育摄影历来是AI 难以捕捉的领域，肌肉的细微变化和运动的物理规律都太有挑战性。
NB 2 在这方面表现出乎意料的好，有些照片甚至看起来像广告。
国家地理杂志的高清大图，往往是衡量高质量照片的试金石，而这方面 NB2 仍然表现完美。
又快又好往往很难兼得，如谷歌官方所说：Nano Banana 2 显著的缩小了速度和质量之间的差距。
03｜普通用户也能用上 Pro 的功能了
在 Gemini 里面，Nano Banana 2 直接取代了 Fast、Thinking 和 Pro 版本当中的 Nano Banana Pro。
也就是说，现在所有用户都能使用 NB2 了，包括原来仅对 Gemini Pro 用户开放的那些高级功能。
比如结合搜索来生成图片或者进行精准的文本渲染和翻译。
提示词：生成一张信息图，解释冰淇淋的制作过程
上面的图使用的提示词特别简单，但生成了一张非常详细制作指南。
之前 NBP 当中，结合搜索来生成天气预报啥的当然也可以。
提示词：结合谷歌搜索，生成一张未来 5 天上海天气的信息图，用中文
这些功能 NBP 早就有了，但 NB2 并没有满足于此。
它甚至能解决这个让大部分 AI 翻车的“死亡问题”：我想洗车。洗车场离我50米。我应该走过去还是开车过去？
也就是手，NB2 除了能联网画图，它还自带了很强的推理能力，是个聪明的孩子。
它甚至可以基于谷歌的图片搜索来直接生成新的图片。
这是一个非常重磅的更新。
提示词：使用图像搜索找到蜂鸟的精确图像。制作一张漂亮的3:4 海报，采用自然的自上而下渐变和极简构图。
不过它有时候也会翻车，比如我让它生成 iPhone 17 Pro 的图片，得到的并不是 iPhone 17...
看样子，这个功能也并不完美，不过已经非常有用了。
04｜Nano Banana 2 的文字能力
NBP 的文字处理功力（包括中文）已经非常强了，很多人担心 NB2 会不会掉链子。
先看看这种简单的。
看起来毫无瑕疵，更复杂一点的呢？
当然再多一点文字它也能搞得定。
不过，细心的你一定会发现，虽然字好像都对了，但这首诗并不完整，甚至有句子还重复了。
Nano Banana Pro 出现过的问题，在这里仍然会出现，看来 NB2 的文字处理仍然不是完美的。
这样的文字能力在做漫画的时候超级酷。
NB2 还新增了一个功能：图片翻译。
它可以直接把一张图片里面的文字翻译成任意你要的语言，并保持排版不变。
提示词：把图片翻译成简体中文，并重新生成图片
这样的功能之前很多做跨境/出海的公司都在用，看样子一些做这种服务的创业公司又被干死了。
所以来说，NB2 的文字处理能力（包括中文）其实并不输于 NBP，但肯定也不会超过它。
05｜价格腰斩
NB2 除了速度，最大的卖点是便宜。
我们可以直观地通过这几组对比看出 Nano Banana 2 (NB2) 的价格优势：
1K 图像：NB2 只需要约 $0.067/张，直接比 Pro 便宜了一半。
2K 图像：NB2 约 $0.101，比 Pro 的 $0.134 节省了约 25% 的成本。
4K 图像：NB2 约 $0.151，相比 Pro 的 $0.24，每张图能省下将近 $0.09，节省幅度高达 37%。
超轻量需求：NB2 支持 512px 规格（约 $0.045），而 Pro 完全没有这个廉价档位。
综合各档位来看，NB2 的价格区间比 Pro 便宜 25% 到 50%。
一句话总结：NB2 是极致的“平替”，如果你有大规模生成需求，使用 NB2 意味着能以 Pro 版 一半到四分之三 的成本完成同样数量的任务。
06｜多快好省的时代来了
你可能会觉得既然质量跟 NBP 差不多，速度提升好像也不多，成本虽然下降了，但对你这样的包月用户似乎也没啥太多吸引力？
其实不然，如果是你要批量生成大量的图，你会发现这些更新简直太香了。
比如现在短剧特别火，但生成一部短剧需要大量的分镜图，如果通过之前的方式在 Gemini 里面一张张生成，不仅慢而且成本太高了。
现在就可以使用 NB2 把成本打下来了，而且在 Lovart 里面一个命令就能生成甚至 100 张以上的图。。。
上面我一次性生成了 9 张分镜图，这九张图具有 16:9 电影画幅、统一高冷电影色调和深景深质感，它们是我虚构的都市悬疑短剧《深渊回响》的剧照。
对于电商的朋友来说，又便宜又快的新模型在配合 Lovart 的批量功能，效率可以原地起飞了。
简直是多快好省？
06｜还能使用Nano Banana Pro 吗？
需要明确的是：Nano Banana 2 并不是 Nano Banana Pro的升级版，而是 Nano Banana 的升级版（从 1 到 2）。
或者说，Nano Banana 事实上有两条版本线：普通版和 Pro 版。
Gemini 里面的模型，不管是 Fast、Thinking 还是 Pro 默认都直接使用 Nano Banana 2 了，那怎么才能继续使用 Nano Banana Pro 呢？
这个地方谷歌设计得很奇怪，只能先用 NB2 生成图片，然后再用 Pro 生成一遍。
在 NB2 生成图片后，点图片下面的三个点会出来一个菜单，然后选“Redo with Pro”就可以用 Pro 重新生成一遍，当然之前的图片也会保留。
而且这个菜单底部可以看到这种图片是用哪个模型生成的。
要继续使用 NBP 必须是 Gemini Pro 及以上的会员才行。
但我实在不理解这里的设计逻辑，为什么要这么复杂，首次生成的时候直接选模型不香吗？
对了，Nano Banana 2 也是是Flow中新的默认图像生成模型，所有 Flow 用户都可以免费使用。
另外，Gemini 还更新了一个功能，可以直接选择图片风格，只要在对话当中打开“创建图片”，这个风格选择页面就会弹出来：
这对于不知道怎么样风格来创建图片的人来说，真的非常管用。
总结：NB2 到底值不值得冲？
速度： 确实快了，尤其是通过 API 或 Lovart 批量出图时，那种“刷刷刷”的节奏感比在 Gemini 网页端强得多，效率提升 30% 不是虚标。 质量： 基本做到了“像素级”还原 Pro 版的质感，甚至在审美细节上还有点小惊喜。 门槛： 以前只有氪金大佬（Pro 用户）才能玩的很多功能，比如精准文案、信息图生成，现在普通用户也能上手了，这波谷歌确实大气。 钱包： 价格直接对半砍，大规模出图的成本焦虑瞬间消失。
