这两天介绍了有道龙虾 LobsterAI，还有OpenClaw用例全景图，我发现好多人关心的问题不是"怎么装"，而是这玩意要烧多少 token?
前天晚上我也烧光了我的Minimax coding plan的Token，所以研究了一下穷鬼怎么节省 token。
1、龙虾为什么费Token？
OpenClaw本身免费，但龙虾背后大模型的API调用——每次龙虾"思考"都在消耗Token（约等于字数）。
龙虾记性不好，每次干活都要把全部“前情提要”重发一遍。
- 系统提示本身就巨大。 你的人格设定、工具列表、记忆文件——有人测过，一个配了9个工具的实例，什么都没说，光系统提示就是十几万Token。
- 聊越久越贵。 50轮对话之后，每条新消息都背着前50轮的上下文发出去。
- 定时任务是隐形杀手。 有人设了每5分钟检查一次邮箱，一天光心跳就几百块钱。
- 用Opus/Gemini Pro/GPT5之类的模型问天气是原罪。 Opus和Haiku的价差是25倍，和M2.5和 K2.5相比也是几十倍。
而且，模型有时候会把简单问题复杂化，额外浪费Token。
我前两天让龙虾做一个中文日报，它的方案是：在每个模块里逐段加翻译函数。读了两遍脚本，我忍不住开骂了："笨蛋！你先用英文内容生成日报，再把日报翻译成中文就可以！" 它秒懂了："明白了！这是更简单的方案。"
监工也得盯着怎么省钱——一个更简洁的方案意味着更少的API调用、更少的Token消耗。还有，PUA是更有效的提示词，有时候你骂它一句，比它自己转三个弯快多了，哈哈。
2、七个穷鬼套餐省钱方案
① Google Gemini免费API。 想感受龙虾能力，免费层够玩一阵。Agent能力不如Claude，但入门够了。
② 阿里云Coding Plan（首月7.9元）。 昨天的新闻，喜大普奔！
支持Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5，可直接配进OpenClaw。Lite版40元/月（首月7.9元）18000次请求，Pro版200元/月（首月39.9元）90000次请求。
订阅链接：https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?clubBiz=subTask..12383160..10263..
但有两个坑： 一是"请求次数"≠"对话次数"，一次提问可能触发5-30次模型调用，所以18000次请求约等于600-3600次对话。二是文档明确写了禁止"自动化脚本和非交互式批量调用"——龙虾的定时任务（heartbeat/cron）可能踩线，违规会被封Key。首月7.9元试水没问题，跑定时任务要留意。
③ 模型分级路由（有操作难度）。 查天气用轻量模型，写文字用中等的，复杂推理才用最新模型。一个配置改动，省60-80%。最聪明的省钱方式。
④ OpenRouter。 模型聚合平台，一个账号接入几十个模型，按需切换，部分有免费额度。
⑤ Claude订阅（$20/月起）。 API月账单超$20就用Pro更划算。但据我所知，Anthropic今年1月封杀了OpenClaw通过OAuth接入订阅的方式，这个口子目前是关着的。
⑥ 本地模型（零成本）。 LM Studio等工具本地跑开源模型。复杂推理不行，处理简单任务可以作为第一层fallback。需要16GB+内存。
⑦ 托管服务。 不想折腾的选择。别人帮你部署好，包含AI额度，比如阿里云、腾讯云、火山引擎、百度云都有的。
3、三个省钱习惯（如果装了OpenClaw）
聊长了就 /compact。 让龙虾把历史总结成摘要，释放上下文。一个命令省几十%Token。
心跳别太频。 大部分场景30分钟甚至1小时一次够了。频率减半，费用减半。
定期看 /status。 龙虾内置费用追踪。发现异常及时止损，别等月底才知道。
One more thing：
一个群友昨天的分享，太有意思了：
