今天，我们上线并开源 GLM-5。
学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。
GLM-5 正是这一变革的产物：在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。
在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。
更大基座，更强智能
GLM-5 全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础：
- 参数规模扩展：从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平。
- 异步强化学习：构建全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。
- 稀疏注意力机制：首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency。
Coding 能力：对齐 Claude Opus 4.5
GLM-5 在编程能力上实现了对 Claude Opus 4.5 的对齐，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA 分数。在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型 SOTA 分数，性能超过 Gemini 3 Pro。
2026 年，大模型需要从“会写”走到“会完成”，尤其是端到端完成大型任务。GLM-5 是一个“系统架构师”，它不仅为开发精美的 Demo 而生，更为稳定交付生产结果而生。
在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越 GLM-4.7（平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近 Opus 4.5。
Agent 能力：SOTA 级长程任务执行
GLM-5 在 Agent 能力上实现开源 SOTA，在多个评测基准中取得开源第一：在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和 τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）均取得最佳表现。
在衡量模型经营能力的 Vending Bench 2 中，GLM-5 获得开源模型第一的表现。Vending Bench 2 要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务，GLM-5 最终账户余额达到 4432 美元，经营表现接近 Claude Opus 4.5，展现了出色的长期规划和资源管理能力。
这些能力是 Agentic Engineering 的核心：模型不仅要能写代码、完成工程，还要能在长程任务中保持目标一致性、进行资源管理、处理多步骤依赖关系，成为真正的 Agentic Ready 基座模型。
国产芯片支持线上推理集群
GLM 系列模型受到全球开发者喜爱，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，我们不得不启动限售活动。本次 GLM-5 的上线依托众多国产芯片有力保障了线上服务的稳定和高效。
目前，GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
感谢各位国产芯片伙伴
Agentic Engineering 典型场景
场景一：端到端应用开发
在 OpenRouter 匿名（Pony）上线后，许多开发者使用 GLM-5 完成了真正能用、能玩、能上线的应用。
开发者们用 GLM-5 制作出了横版解谜游戏、Agent 交互世界、论文版“抖音”等应用，这些应用已开放下载，或已提交商店审核，详情可关注 GLM-5 案例库（showcase.z.ai）。这些案例展示了 GLM-5 在复杂系统工程中端到端交付可部署产品的能力。
场景二：通用 Agent 助手
GLM-5 较强的 Agentic 工具调用能力，使其成为通用 Agent 助手的理想基座模型。
在 OpenClaw 中接入 GLM-5，用户可以拥有一个智能的实习生，帮你搜索网站、定时整理资讯、发布推文、编程等。我们推出了 AutoGLM 版本的 OpenClaw，支持官网一键完成 OpenClaw 与飞书机器人的一体化配置，帮助用户从数小时缩短到几分钟，极速部署专属 7×24 小时智能助手。
场景三：Z Code 全流程编程
当 GLM-5 进化到能跑完整个闭环，编程工具也需要以此为核心重构。为此，我们推出 Z Code。用户只需把需求说清楚，模型会自动拆解任务，多智能体并发完成代码、跑命令、调试、预览和提交等开发全流程。
在 Z Code 上，用户甚至可以用手机远程指挥桌面端 Agent，解决以往需要很久的工程任务。
值得一提的是，Z Code 也是全程由 GLM 模型参与开发完成。
场景四：办公文档直接输出
GLM-5 拥有更强大的复杂系统工程和长程智能体能力，可将文本或素材直接转换为 .docx、.pdf 和 .xlsx 文件。
在 Z.ai 和智谱清言上，用户可以让 GLM-5 直接输出产品需求文档、教案、试卷、电子表格、财务报告、流程表、菜单等文档。
开源与使用方式
即日起，GLM-5 在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。
GLM-5 已经纳入 Max 用户套餐，Pro 将尽快在 5 天内支持，开发者可一键兼容 Claude Code、OpenCode、Kilo Code 等主流开发工具。接下来我们将逐步扩大范围，尽力让更多用户体验并使用 GLM-5。
GLM Coding Plan 同步升级 Agentic Engineering 体验：
- 官方适配 OpenClaw：仅需简单几步即可完成配置，快速开启 Agent 工作流；
- Pro / Max 用户限量赠送 AutoGLM-OpenClaw：支持将云端个人 AI 助手接入飞书，实现办公场景的长任务执行；
- 新增 GLM in Excel 权益：原生适配 Excel 环境的 AI 插件，支持在侧边栏以自然语言交互，深度赋能数据处理与表格工作流（Beta 期仅 Max 用户可享套餐抵扣）。
