可复用的Skill封装实践：当OpenClaw接入通义晓蜜外呼

近期，OpenClaw 在开发者社区引发广泛关注。作为一次面向企业应用场景的技术探索，我们尝试将其与通义晓蜜的外呼能力结合，验证了一条可行路径：将成熟的垂直 AI 能力封装为标准 Skill，供通用 Agent 框架调度执行端到端任务。

通过招聘外呼场景跑通了这一闭环：将通义晓蜜的外呼能力封装为 OpenClaw 的标准 Skill。构建出一个能理解自然语言指令、自动执行外呼全流程、7×24 小时在岗的数字招聘专员。希望本文能为关注 Agent 落地、探索企业自动化实践的开发者提供一些参考。

要让 AI 真正“会动手”，关键在于打通从指令到结果的完整执行闭环。在本次实践中，我们以 OpenClaw 作为智能体大脑，负责接收指令、拆解任务、调用工具；将通义晓蜜的外呼能力封装为一个标准化的 OpenClaw Skill，作为智能体的“嘴巴”；通过钉钉作为自然交互入口，让人与数字员工之间的协作更自然。

这位“数字招聘专员”的完整工作流，由四个核心环节自动串联而成：

而它的“动手”能力，则通过通义晓蜜外呼 Skill 实现，主要功能包括：

理解了工作原理，下面我们通过四个关键步骤，一步步将它构建出来。

首先，需要开通以下云产品服务并获取相应的环境变量：

本次实践，我们将基于 Qwen 的最新模型来构建数字员工的“大脑”。需要你在阿里云百炼中获取 API-KEY 以便 OpenClaw 调取和使用模型能力。

接下来，我们需要在阿里云控制台开通智能外呼机器人服务，它将构成数字员工的“嘴巴”，用于提供对候选人发起外呼电话的服务。

⚠️ 发起外呼任务需要申请并绑定专用的外呼线路号码，以确保通话合规性。您可参照相关文档在智能外呼机器人业务中完成线路配置。

由于通义晓蜜外呼 Skill 需要通过阿里云 Open API 进行调用。因此，我们需要获取具备调用外呼机器人 API 权限的访问密钥（AK/SK）。建议参考官方文档创建 RAM 用户并获取其 AK/SK，这样既能满足调用需求，也符合安全最佳实践。

要让数字员工融入企业日常工作流，需要将其接入钉钉。首先确保您的钉钉账号已获得开发者权限（可联系组织管理员开通），然后按以下步骤操作：

1、创建钉钉应用：访问钉钉开放平台，在应用开发页面点击创建应用，填写应用名称、描述并上传图标后保存。

2、获取应用凭证：在应用的凭证与基础信息页面，复制Client ID（AppKey）、Client Secret（AppSecret）、AgentId（应用ID）关键信息。

3、获取企业 CorpId：在开放平台首页或企业管理后台中，可以找到企业的唯一标识 CorpId。

4、创建并配置机器人：参考官方文档完成机器人配置，并获取 Robot Code（通常与 Client ID 相同）。请务必将机器人的消息接收模式设置为 Stream 模式，以确保实时交互的流畅性。

完成以上配置并发布应用后，我们便具备了让数字员工“入职”的全部凭证。

环境就绪后，开始部署智能体本体并为其装配能力。

首先，我们通过本地快速部署 OpenClaw。安装 OpenClaw 需要确保系统中 Node 版本大于 22 。确保这些环境内容后，可以在终端中输入以下指令即可快速安装启动：

npm install -g openclaw@latest

openclaw onboard --install-daemon

接下来，将之前获取的阿里云百炼 API-KEY 配置到 OpenClaw 中，并设置默认推理模型。在终端中依次执行：

bash
# 配置阿里云百炼模型服务提供商openclaw config set'models.providers.bailian''{  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  "apiKey": "此处换成第一步中获取到的阿里云百炼 API-KEY",   "api": "openai-completions",  "models": [    {"id": "qwen-max", "name": "Qwen Max"},    {"id": "qwen-plus", "name": "Qwen Plus"},  ]}'
#设置Agent默认使用Qwen-Max模型openclaw config set'agents.defaults.model.primary''bailian/qwen-max'
#重启OpenClaw网关使配置生效openclaw gateway restart

通过 OpenClaw 的生态工具 clawhub，我们可以便捷地安装预制的 skills 模块。

# 安装技能管理工具npm i -g clawhub
# 安装通义晓蜜外呼技能clawhub install xiaomi-outbound-call
# 配置阿里云 AK/SK，授权技能调用权限openclaw config set'skills.entries.xiaomi-outbound-call''{  "enabled": true,  "env": {    "ALIYUN_OUTBOUND_BOT_ACCESS_KEY_ID": "替换为你的阿里云 AK",    "ALIYUN_OUTBOUND_BOT_ACCESS_KEY_SECRET": "替换为你的阿里云 SK"  }}'

至此，一个具备“思考”和“执行”能力的数字员工框架已在本地运行起来。

在正式上岗前，我们需要验证整个流程是否通畅。

在终端中输入以下命令，打开 OpenClaw 的 Web 管理界面：

openclaw dashboard

在打开的浏览器页面中，您可以在聊天界面输入简单问题，测试百炼模型是否已正常响应，确认“大脑”运转正常。

接下来，我们来测试外呼功能任务是否正常拨打，比如输入如下信息：

OpenClaw 会展示其完整的处理链条：

1、意图理解：识别出这是一项“外呼面试邀约”任务。

2、任务规划：自动拆解步骤，并生成个性化的话术脚本。

3、技能调用：在后台触发通义晓蜜外呼 Skill。

4、自动执行：Skill 将自动完成实例创建、线路绑定、话术加载与审核，并最终拨出电话。

在收到电话邀约完成后，您也可以在通义晓蜜外呼机器人的控制台看到具体的会话信息：

最后一步，是将这位数字员工无缝接入企业协作环境，让HR能像与同事协作一样使用它。

openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

openclaw config set'channels.dingtalk''{      "enabled": true,      "clientId": "钉钉应用 clientId",      "clientSecret": "钉钉应用的 Secret",      "robotCode": "钉钉机器人的 code",      "corpId": "企业 id",      "agentId": "钉钉应用的 AgentId",      "dmPolicy": "open",      "groupPolicy": "open",      "messageType": "markdown",      "debug": false}'

重启 gateway 后，我们登录钉钉开发者平台进行事件订阅链接测试：

最后，我们在钉钉中联系我们已经发布的“数字员工”，您可以在群聊机器人管理中添加这位数字员工：

点击该数字员工的头像后，也可以在窗口中私聊他。我们将准备好的简历发送给他，让它帮忙邀约面试：

至此，一个具备核心招聘外呼能力的 AI 助手已构建完成。