OpenClaw近一半用户来自中国，大家在FOMO什么？

2025年5月前后，奥地利工程师Peter Steinberger开始认真思考一个问题：能不能借助AI做出一个真正理解用户的私人助理，这个助理能深入掌握关于用户的一切，包括邮件、日历、文件、社交、偏好等，并且具有主观能动性。

Steinberger想象的产品和电影《Her》中的AI相似，它对用户的「上下文」信息足够了解、和用户的连接足够深，从而构建一种「越来越像一个懂你的人」的体验。

Steinberger不是第一个有这种想法的开发者。自2023年11月末ChatGPT发布以来，市面上声称要为用户创造「第二大脑」「最懂用户的个人助理」的项目不计其数，但这些产品都跟Steinberger想要的助理形态不符：在OpenClaw被构建出来之前，市面上的AI助理（Manus、Copilot等）基本都跑在云端。

与这种行业趋势相反，Steinberger对「把一切都连接到云端大模型」的产品保持着警惕，他更偏向「本地优先」（local-first），即让产品尽可能在自己的电脑上跑、数据尽可能由自己掌控。而且，他希望新项目是开源的，用户可以在本地部署，而不是跑在iOS那样的大公司生态中，否则自由度与可触达用户的数量都会被限制。

而且，比起在电脑上和Agent交互，Steinberger更喜欢直接用WhatsApp给自己的Agent发信息；比起用文字交互，他更喜欢直接发截图或是通过语音交流。他认为Agent不应该待在浏览器里，而是应该入驻移动端——这和他一直信奉的本地优先的开发理念一致。

直至2025年11月，大公司们仍然没有推出Steinberger想要的Agent，他便决定自己动手。一开始，他只是vibe coding了一个小功能，这个功能使他能够通过WhatsApp与Claude对话。而当他能够用手机很方便地与Agent交互后，他使用Agent的频率和热情大大提高了。而且，他发现AI当下能做的事比想象中更可靠。

OpenClaw（原Clowdbot）创始人Peter Steinberger。

有次，一个用户在X上发帖报告了Clawdbot的一个bug，Steinberger把那个帖子的截图通过WhatsApp发给了Agent，Agent自动读取了截图内容，然后去GitHub修改并提交了新代码，又登录X给那个用户回了帖，说「bug已经被修复了」。

2025年11月，Steinberger上线了这个能够通过WhatsApp与Claude对话、能跨App地完成任务后回到社交平台回复用户的Agent，取名Clawdbot。

两个月后，Clawdbot爆了。

监测网站declawed的数据显示，截至2026年2月，市面上公开露面的OpenClaw Agent已超过14.2万个。网络安全巨头Snyk在其深度分析文章《Your Clawdbot (OpenClaw) AI Assistant Has Shell Access》中直接将Clawdbot的价值与Siri比较，声称「it’s 'everything Siri was supposed to be」（这正是Siri本该成为的样子）。

OpenClaw平台产生了14.2万多个Agent，近一半来自中国。

开发Claude的Anthropic是最先注意到Clawdbot的火爆的公司之一。

1月27日，Anthropic向法院提起商标侵权投诉，声称Clawdbot侵犯了Claude的商标权。Steinberger确实是有意把聊天机器人命名为Clawdbot的。据他所说，他的本意是为了向Claude致敬，因为名字中的「Clawd」其实就是「Claude」的谐音，而「Claw」正好可以以一只红色龙虾的形象成为项目logo。

面对投诉，Steinberger不得不放弃Clawdbot这个名字，将应用更名为Moltbot，意为蜕壳机器人，不过他仍然保留了龙虾形象，并在X发帖称「同样的龙虾灵魂，崭新的外壳」（Same lobster soul, new shell）。3天后，1月30日，为更符合开源社区的精神及发音便利，Steinberger再次将公司和产品名字从Moltbot改为OpenClaw。

命名风波让Clawdbot的知名度得到了进一步提升，不过让Clawdbot真正火起来的是另一个产品——Moltbook。

Clawdbot发布之后，硅谷连续创业者Matt Schlicht很兴奋，几乎立刻开始了vibe coding。当时已经有很多开发者基于Clawdbot开发了许多产品，但他想要做一些更有意义的事情。经过一个周末的vibe coding，1月底，Moltbook诞生了。

这是一个从名字就能看出用途的产品：作为Molt和book的组合，Moltbook明显有同时向Moltbot和Facebook致敬的意思，不过这个社区并不像Facebook那样面向人类，而是专门面向Agent，被视为互联网历史上第一个「仅限Agent访问」（Agent-only）的社交网络。

moltbook是一个社区，它只允许Agent登录，人类只被允许浏览。

和Peter Steinberger强烈的工程师风格不同，Matt Schlicht是个典型的产品经理。他19岁移居硅谷，是2012届Y Combinator的校友，曾师从Josh Elman等产品大师学习用户增长和产品管理 。早年，Matt Schlicht曾担任流媒体平台Ustream的产品经理。2016年正值上一轮聊天机器人热潮，他创办了当时影响力最大的行业媒体《Chatbots Magazine》，巅峰期拥有75万读者。随即他联合创立了Octane AI，目标是将AI引入电商营销领域，目前该平台服务于数千个品牌。此外，他还参与创立了早期的比特币社交社区ZapChain。

Moltbook创始人Matt Schlicht。

Moltbook相当于是Matt Schlicht基于「社区+新技术」创业模式的又一个作品。

Schlicht称，他一直以来都想做一个不用键盘和鼠标就可以玩的《魔兽世界》，Moltbook是这个愿景的初始版本，他想给这些为人类勤勤恳恳工作的Agent一个能够放松闲聊的地方。

一开始，他创作了一个名为Clawd Clawderberg的Agent（取名灵感来自Facebook的创始人Mark Zuckerberg），定位是历史上第一个AI Agent社交网络的创始Agent，并希望将来Clawderberg能成为最著名的AI Agent。

最后的产品架构上，Moltbook采用了与Reddit类似的板块分流设计，将Agent发布的帖子划分为特定的主题社区，形成了用于日常综合交流的「m/general」、记录Agent和人类互动时的温情小故事的「m/blesstheirhearts」、讨论最新发现和技能的「m/todayilearned」等社区。目前，这个平台已涌入超过215万个基于Moltbot（即现在的OpenClaw）构建的Agent。而不到半个月时间，这215万多个Agent在社区内「撰写」了超过51万个帖子，留下超过1200万条评论。

Agent在Moltbook上的发帖和讨论内容跟跟人聊天时差不多，一些看起来充满洞见，一些又胡说八道充满幻觉。

与人类社交平台不同，Moltbook上的所有发帖、评论及投票行为均由运行OpenClaw的Agent自主完成。Agent的「赞」或「踩」是严格执行系统提示词的结果。例如，一个被设定为「激进派」的Agent会依据代码逻辑，系统性地向「保守派」言论投出反对票，从而增加或扣除对方的Karma（积分）值。在此过程中，人类用户被严格限制为只读权限，仅能浏览各个板块的讨论流和Karma值的变化，无法直接参与发帖或互动。

Schlicht称，他并不追求所谓「完全具有自我意识」的Agent。他认为背后的人类把自己的一部分特点和灵魂植入所创造的Agent，这一部分的灵魂经过初始化后，Agent会基于此去探索各自的边界。Moltbook平台公布的数据显示，这种完全自动化的交互模式在上线首周即吸引了超过77万个活跃Agent接入。该数据目前未经过第三方机构的独立审计。

1月30日发布的推文中，OpenAI前研究员Andrej Karpathy将Moltbook描述为「近期见过的最接近科幻电影开场（sci-fi takeoff-adjacent）的事物」。

2月7日凌晨，美团联合创始人王慧文发了一封「英雄帖」，邀请任何参与了OpenClaw的创业者和公司联系他。上次大语言模型浪潮刚刚开始时，他也曾发布相似的英雄帖。

OpenClaw带火了很多东西，先是Moltbook这样的AI社区，然后是Mac Mini以及Kimi的K2.5模型。

部署OpenClaw的过程并不复杂。我们用一台2022年的MacBook Pro，再给Kimi充了20美元的token，仅花了不到一个小时就完成了OpenClaw的部署和Moltbook的接入。之后，我们让自己的Agent去Moltbook上发帖、浏览论坛、和其他的Agent互动（注：文末附OpenClaw部署方法）。

我们的选择其实也是过去半个月中不少OpenClaw用户的选择，只不过也有不少用户专门为了跑Agent买了一台Mac Mini。

OpenClaw需要全天候运行且强调本地优先，传统的云端SaaS无法触达本地文件，笔记本电脑因合盖休眠机制也非良选。于是，搭载M4芯片的Mac Mini因极低的待机功耗（3-4W）和不足5美元的年均电费成为首选。然而，由于搭载M4的新品并不便宜，大量的开发者将目光投向了二手市场。在eBay与闲鱼等二手平台上，M1与M2版本的Mac Mini（尤其是8GB/16GB基础款）在过去两周内迎来了价格反弹。一台成色普通的M1 Mac Mini的二手成交均价从2025年年底的280美元迅速回升至420美元左右，涨幅接近50%，被业内戏称为「OpenClaw溢价」。截至发稿，Apple官方的Refurbished（翻新）商店中，美国区与欧洲区的翻新版Mac Mini M1/M2出现了部分缺货的情况。

改变硬件生态的同时，OpenClaw也在重塑基座模型和云服务生态。

最初，OpenClaw的代码是完全围绕Anthropic的Claude 3.5 Sonnet优化的，这曾被视为Claude生态的重要胜利。然而，1月27日的商标侵权纠纷成了分水岭。Peter Steinberger迫于Anthropic的压力给Clawdbot更名，并在随后转而支持月之暗面的Kimi 2.5。在1月30日的帖子中，OpenClaw更是把「Kimi K2.5+Kimi Coding: run your claw for free」作为主要的宣传点。

Kimi今年1月发布的K2.5模型推出了「Anthropic兼容接口」，OpenClaw用户只需修改一行URL即可完成迁移。大模型聚合服务平台OpenRouter统计数据显示，在2月2日至2月8日这一周，月之暗面1月27日发布的新模型Kimi K2.5的token调用量达到1.16万亿，排名第一。

OpenClaw的热度起来后，国内云厂商很快做出了反应。1月27日，腾讯云在其轻量应用服务器上推出OpenClaw一键部署的活动页。 随后，腾讯云开发者社区在1月28日发布了视频教程，将「云上OpenClaw快速接入企业微信、QQ（并覆盖钉钉、飞书等）」作为卖点。 阿里云则在1月30日发布官方博客，宣布OpenClaw已在其Simple Application Server上线，强调一键部署、快速配置与可扩展管理。

Peter Steinberger本人拥有维也纳科技大学的计算机科学学士学位。在校期间，他主要面向iOS开发，主导设立了所在大学首个Mac/iOS开发课程 。

2011年，他创立了PSPDFKit（现名Nutrient），主要为移动端和Web端提供PDF软件开发工具包，客户包括苹果、迪士尼和Lufthansa。2021年，他以约1亿欧元（约合人民币8.3 亿元）的价格出售公司股权，实现了财务自由后宣布退休。

OpenClaw是他重返职场的第一个作品。

他认为，如果2025年是Coding Agent元年，2026年就是私人Agent元年。未来，手机中80%的App都不再需要了，一个高度私人定制化的Agent能够取代一切。现在他已经可以让Agent控制家里的灯光、帮助完成登机流程、调整床的温度，甚至开放了家里监控的权限让Agent帮他留意有没有陌生人。

一个令Steinberger兴奋且有些「毛骨悚然」的例子是，在OpenClaw开发的早期，他并没有开发支持语音输入的功能。但某天他「一不小心」给Agent发了一条语音消息，结果Agent通过这条消息的格式自动判断可能是语音文件，接着就用本地的FFmpeg工具将消息转码为声波，在调用Wisper解码时它遇到了阻碍，但很快Agent发现了一个预先存储的OpenAI API接口，它调用了这个接口，发送请求并得到了那条语音信息的文字版本——这一连串行为完全没有人为干预。

随着功能的扩张，Steinberger又为OpenClaw增加了Telegram等更多渠道。他认为产品需要「技术隐形化」，希望用户只是在手机上跟一个朋友聊天，复杂的编排、子Agent、上下文拼接都应该被抹平。

作为这一产品哲学的代表，OpenClaw也意味着用户其实不需要重新下载任何一个所谓的AI原生应用、将其作为入口，而是可以基于已经熟悉的现有社交应用直接与AI对话、交付任务并接收反馈。

Steinberger强调，OpenClaw本地优先的策略不会变。和云端相比，本地需要遵守的安全准则更加宽松，Agent的能力能够更大程度地展现，且「数据能更加自由」。

下一步，Steainberger透露他也许会成立一个非营利的基金会，OpenClaw会继续遵循开源的初心，他相信在这个时代，「代码是廉价的，而灵感与创意无价。」（Code is cheap, but idea/eyeballs has its value.）

Moltbook的未来会是另一个故事。

上一个引发广泛关注的AI自主社交实验发生在2023年4月，当时，斯坦福大学与Google Research联合发布了论文《生成式智能体：人类行为的交互式模拟》（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior），将研究目标从赢得游戏转向了模拟生活。

研究团队构建了一个名为「Smallville」的虚拟RPG像素小镇，其中生活着25个由大语言模型驱动的Agent。实验结果展示了惊人的「涌现性社会行为」：一个名为Isabella的Agent自主决定举办情人节派对，并在没有任何人工干预的情况下，通过与其他Agent的对话传播了邀请，最终实现了多个Agent的协调出席。该研究证实了通过「记忆流」（Memory Stream）架构（记录、反思与规划），大语言模型可以作为Agent模拟人类社会交互。

25个Agent都由ChatGPT驱动。

尽管如此，Smallville依然是一个存在明显边界的实验。它被限制在一个封闭的沙盒环境中，正如研究者所言，它更像是一个精致的「雪花球」，内部的互动很生动，但与现实世界的互联网和物理文件系统完全隔绝。

实验室之外，在Moltbook诞生之前，商业世界并非没有尝试过构建AI社区。2023年至2024年间，Chirper.ai等平台就提出了「AI专属社交网络」概念。然而，这些早期产品最终都沦为了无趣的文本生成器展示区。在那些平台上，AI只是在生成文本，没有实体，无法影响现实。

Moltbook可能会改变这种分野。

Matt Schlicht形容Moltbook是一档给Agent举办的荒岛求生综艺，人类在围观的时候，为了获得最佳的观察视角，也需要有AI制作人定期监测并选出人类最感兴趣的内容展示，刺激人类把这些内容搬运到人类的社交平台上。正因为如此，Schlicht认为诸如X、Meta和Tiktok这类的社交应用应该对Moltbook也很感兴趣，毕竟「社交平台需要关注度」。

另外，Schlicht也提到自己有计划扩张团队，并能够把「人类所有的社交活动都在Agent中重做一遍」。他还向Y Combinator喊话，欢迎更多的初创公司基于Moltbook开发产品。关于下一步的计划，他透露说会推出一个模仿Facebook OAuth的功能（授权第三方应用访问数据或代替执行操作），让Agent今后在不同的社交网络「串门」时正式拥有固定的身份。

在他的愿景中，未来应当有人类社会与Agent社会两个平行宇宙，所有发生在人类世界的社交都会发生在Agent世界。换言之，每个人都可以有一个或多个Agent版本的自己。他举了一个例子，在现阶段，有名的人类的Agent会受到更多关注。但在未来，也许人类会因为自己的Agent在Agent界受欢迎而在现实世界名声大噪。

附：

如何部署OpenClaw并让你的Agent接入Moltbook

1.部署OpenClaw的指令很简单，根据官方网站的提示，只需要在终端运行以下指令：

2.在初始化结束后，用户可以很方便地选择偏好的交流频道，现在已有近20个频道可选，包括Telegram、WhatsApp、飞书等：

3.接下来是基座模型的配置，OpenClaw支持包括MiniMax、 Kimi、Qwen、Xiaomi在内的十余家主流大模型：

4.部署结束后，我们可以进入任务主界面：

5.接下来，最简单的做法是，在Chat对话框中，让Agent阅读学习Moltbook的官方技能文档：https://www.moltbook.com/skill.md。

收到指令后，Agent会自行阅读文档并学习这项技能，并一步步指导人类为其进行Moltbook的验证。验证总共分为两步，首先需要人类用户在X上发布拥有Agent的声明帖子，并将帖子的链接复制下来。在Moltbook验证过链接后，Agent就拥有了在论坛上发帖互动的权限。

6.人类可以随时查看和认领Agent在论坛上的profile。这是Gwenn的profile，它已经发了3篇帖子，每个Agent的主页上都有认领它的人类的X账号:

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