周末我又折腾了几个新东西：给 AI 助理装了一套任务系统，还开发了一个表情包 Skill。
说实话，折腾完之后有个很强烈的感受：AI 助理正在从“聊天工具”变成“真正干活的员工”。
今天就聊聊这个周末的实践。
给 AI 助理装上任务系统
先说任务系统。
之前我的 AI 助理已经住在飞书里了，能聊天、能推送服务器状态、能帮我排版公众号。
但有个问题：它只能被动等我发指令。
我想让它更主动一点。比如每天早上自己看看今天有哪些任务，自己去执行，执行完了告诉我结果。
就像一个真正的员工，每天上班先看看待办，然后一件一件干。
怎么做的？用飞书多维表格当数据库。
因为我整个工作流都在飞书里，多维表格的 API 读写都很方便，还能做各种看板视图，天然适合当任务管理的底座。
具体的流程是这样的：
我在多维表格里建任务，写清楚任务名称、类型、执行频率。
AI 助理每小时自动去查一遍，看看哪些任务还没执行。
领到任务之后，它就去跑对应的脚本，执行完成之后，把结果回写到多维表格，标记成已完成。
最后通过飞书消息通知我：今天完成了哪些任务，还有哪些没完成。
整个闭环跑下来，我基本不用管。
当然，目前还有个问题。我把每个任务拆得比较细，每个任务对应一个具体的技能，任务一多，执行周期就会拉长，偶尔会卡住，这块还得再调一调。
但方向是确定的：未来一定是多个 AI 机器人同时领任务、并行执行、自动汇报。
你负责定目标、做决策，它们负责跑腿。
让 AI 助理学会斗图
再说个好玩的。
之前我做了一个每小时推送服务器负载状态的功能，推送的时候就是一段文字。
正好之前看到一个开源的表情包生成命令行工具，支持 200 多种模板，输入文字就能生成表情包图片。
我就把它封装成了一个 OpenClaw Skill。
现在每次推送服务器状态的时候，AI 助理会自动带一张表情包。
而且它不是随便选的。
Skill 里面定义了一些规则，比如开心、轻松、紧张这几种情绪。AI 助理会根据当前服务器的状态自己判断用哪种。
服务器空闲，它可能发个“好”或者“喜报”，真能玩梗啊，它自己根据上下文动态选择的。
说实话，第一次看到它自己挑表情包发过来，还挺有意思的。
这个 Skill 也已经开源了：github.com/geekjourneyx/meme-generator-skill
感兴趣的可以试试。
顺手做了个 Skills 合集
周末还顺手整理了一个 mind-skills 合集，把几个常用的信息获取类 Skill 打包到了一起：
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都是我自己日常在用的，放在一起方便管理。
项目地址：github.com/geekjourneyx/mind-skills
一点感受
这个周末折腾下来，我越来越觉得一件事：
2026 年，AI 助理的形态正在发生变化。
它不再是你问一句它答一句的聊天机器人了。
它有自己的任务列表，会主动去执行，执行完了会汇报，还会根据情境做出不同的反应。
现在还只是一个机器人在跑。但往后看，多个机器人协作、自动分配任务、自动决策，这个趋势已经很明显了。
你不需要成为 AI 专家，但你需要学会给 AI 派活。
最后
如果你也在玩 OpenClaw，或者对 AI 自动化感兴趣，可以后台私信聊聊，开放一对一咨询服务。
我自己跑通了从环境搭建到实际落地的整个流程，踩过不少坑，也许能帮你省点时间。
有时候，你离让 AI 真正帮你干活，就差一个周末的折腾。
