【开源】港大开源“纳米级OpenClaw”：超轻量AI助手，仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力！

一个能跑起来的 AI 智能体，最核心的东西到底是什么？

• 感知：理解你在说什么（LLM 推理）。
• 行动：调用工具完成任务（工具执行）。
• 记忆：记住上下文，支持多轮对话（会话/状态管理）。

用他们自己的话说：

智能体的未来，不在代码行数，而在它能否真正融入人的生活。

1. 轻：代码少，结构清晰

2. 快：两分钟部署，资源占用低

从 PyPI 安装pip install nanobot-ai

 源码安装git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.gitcd nanobotpip install -e .

3. 强：核心功能一个不少

• 实时网页搜索：内置 Brave/Google 搜索，能帮你查资料、总结网页。
• 文件/代码操作：可以直接读写本地文件，帮你改代码、写脚本。
• 定时任务：支持 cron 表达式，可以设置“每天早上 9 点提醒我写日报”这类任务。
• 持久化记忆：会把重要信息记在本地文件里，下次聊天还能接着聊。
• 多场景模板：内置金融分析师、全栈开发、私人管家等多种角色模板。

4. 学：绝佳的学习范本

• Agent Loop：一个 while 循环实现“思考→行动→观察”的核心流程。
• 工具注册表：通过装饰器自动把 Python 函数暴露给 LLM。
• 内存系统：用简单的文件存储实现短期和长期记忆。

nanobot 的原理

nanobot 也使用 IM 与大模型交流，支持记忆和 Skills。

可以实现：

• 7*24 实时的市场分析
• 开发、部署
• 定时、自动化

• 先跑起来：别想太多，先把 Nanobot 部署到本地，跑通“问问题、让它写代码”这个流程。
• 再改一改：试着给它加个新工具，比如“查询天气”或“读取你的笔记”，体验一下“自己造轮子”的感觉。
• 最后再深入：当你熟悉了基本流程，再去看它的源码，理解 Agent Loop、工具注册表这些核心概念。