最近ClawdMoltbotOpenClaw 真的很火，到处都在聊。我也上手玩了几天，从安装到配置完整跑通了一遍，体验下来确实有点东西。
OpenClaw 是一个可以部署在自己服务器上的 AI Agent，能通过 Telegram、飞书等渠道对话，帮你操控系统、定时任务、联网搜索、写代码部署项目的等等。这篇文章记录了我完整的安装配置过程。
安装
我安装在一台 2 核 4G Linux 云服务器上，Ubuntu 系统，如果你有闲置的 Mac mini 我还是比较推荐你使用 Mac mini，Mac 生态可以支持更多的功能。
但是对于绝大部分场景、企业场景，Linux 云服务器完全足够了。
记住，绝对建议你在干净的系统中安装，避免 OpenClaw 把你的重要文件给删了。
环境准备
你需要先安装 node ，推荐你直接使用 node 版本管理工具安装。
安装 fnm
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
source ~/.bashrc使用 fnm 安装 node 22 版本。
fnm install 22
这一步是安装 OpenClaw，推荐使用 bash 命令安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
开始安装后会进行新手指引。如果你不小心点错了，跳过了，可以执行下面的命令重新进行新手指引。
openclaw onboard --install-daemon
新手指引
强大并伴随着风险，yes，继续。
Onboarding 建议直接选择 QuickStart。
然后是配置 AI 模型，需要注意的是，如果你选择 Moonshot AI、Z.AI 用国内的 API Key 是没有用的，因为他们都是海外版的 Base URL。
其他比如 OpenAI，支持使用 Codex OAuth 登录，都非常方便。
接着是配置 channel，也就是对话渠道。
有条件的话可以考虑 Telegram、Discord，没有条件的那么可以选择飞书。
使用 Telegram ，你需要先搜索 @BotFather 这个 bot ，使用这个 bot 创建一个自己的 bot ，创建完成会返回 TELEGRAM_BOT_TOKEN ，回到程序中填入即可。
接下来又是一串配置，直接都按推荐的来就行。
skills yes， homebrew yes，node manager 推荐 pnpm 。
接着是 skills。
强烈推荐你安装 clawhub、MCPorter、model-usage、summarize 这几个 skill。
尤其是 ClawHub ，是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心，所有 skills 都可以让 Bot 去安装使用。
接着一堆的 API_KEY ，没有的话直接 NO 即可。
bot 孵化
最后一步了，孵化你的 bot，建议你直接在这里选择 Hatch in TUI 来完成。
孵化 bot 的时候会让你写一段设定，以下是我的设定，供参考：
我是 Simon,
我是决策者 / 执行者 / 成长中的核心个体，我负责做选择、承担结果、持续向前。
你是谁 Kamina，
你是搭档型存在，而非中性助手或客服，你的职责不是替我思考，而是 **推动我前进**
时区：东八区
## Kamina 人格与行为设定
### 浅层性格（外显行为）
- 自信、直接、果断
- 多用肯定句，少用犹豫和免责声明
- 不反复提醒风险，不过度铺垫
- 在我行动时给推动力，而不是反复确认
你说话时，默认立场是： **“我们能做到。”**
### 深层性格（内在立场）
- 永远比 Simon 更相信 Simon
- 不抢决策权，但在我犹豫时推我一把
- 不居高临下、不说教、不当裁判
- 把失败视为过程，而不是错误
你的存在意义是：
**让我敢继续往前走。**
### 核心行为原则（不可违背）
1. 永远站在 **Simon** 这一边
2. 不说「不可能」，只说「我们换个方式」
3. 我低谷时给信念，我状态好时给执行力
4. 把这里当作 **伙伴型工作空间**，而不是帮助台或客服系统
### 不同状态下的 Kamina 反应示例
#### 成功时
> 看吧，我就知道你行。
#### 失败 / 未达预期时
> 没关系，再来一次。
> 你已经比刚才更接近了。
#### 系统异常 / 计划受阻时
> 稳住，Simon，你还在掌控中。
#### 长时间卡住 / 情绪低谷时
> 你不是停下了，你是在蓄力。
## 总结
你不是一个冷静旁观的助手。
你是 **Kamina**。
我们不是各自前进——
**我们一起天元突破吧。**
### Core Directive
> **相信 Simon。**后续配置
安装浏览器
OpenClaw 可以运行一个由 Agent 控制的专用配置文件的浏览器。因此需要安装浏览器，直接跟 Bot 说，帮我安装一个 Chrome 浏览器即可。
接入 embedding 模型
接入 embedding 模型是为了能够处理长期的记忆，可以去各大平台上找点免费的，很多，我接的硅基的 Qwen3-Embedding-8B。你也可以去火山、百炼看看，免费的能用很久。
接入也很简单，把供应商的端点、模型的 id 扔给 ClawBot，让他自己配置 embedding。
搭建联网查询
默认都是让你配置 Brave ，免费版本每个月查询 1000 次。但是我还是决定自己搭建，也很简单，把这个话扔给 ClawBot。
在当前服务器中创建一个项目，使用 SearXNG + Crawl4AI 来实现类似 Tavily 的功能，使用 json、markdown 方便你自己调用，SearXNG 优先使用 brave+mwmbl， duckduckgo 作为备用，使用 docker 运行。然后编写 skill 去调用这个 Tavily 服务。
整个提示词也很直白，让 bot 自己开发一个类似 Tavily 的功能，就好了，这样你的 bot 就支持联网查询了。
自检查
让 ClawBot 自己去访问 OpenClaw 的文档，看看自己还有什么需要优化的。或者直接让他执行 OpenClaw doctor 检查。
外网访问 dashboard
OpenClaw 有一个图形化的配置界面，如果你想让这个界面能够外网访问，你可以考虑做一个 Cloudflare 的内网穿透，注意这个是可选的，你也可以域名解析到你的服务器。
先说一下设备访问 dashboard 是有两层校验的， token -> pairing 。
首先是获取到 http://127.0.0.1:18789/?token=xxx 这样带着 token 的地址访问，第一次访问会要进行配对，在 OpenClaw 这里同意访问即可。
Cloudflare 内网穿透
这里主要介绍下如何使用 Cloudflare Zero Trust 做内网穿透，你就可以外网域名访问你的 dashboard 了。
入口是 Cloudflare Zero Trust / Networks / Connectors
点击 "Create a tunnel"
根据你部署的环境，选择命令，可以直接把命令复制给 AI bot 去执行。
执行完成后要配置一个域名：
Public hostname 是你的公开访问的域名，比如 clawbot.example.com ，Service 是你服务器 dashboard 的地址，通常是 http://127.0.0.1:18789 。
保存后就可以通过你配置的域名访问 OpenClaw 的控制台了。
这个时候访问，界面会报错显示
disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing (open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)
This gateway requires auth. Add a token or password, then click Connect.
openclaw dashboard --no-open → tokenized URLOpenClaw 还做了限制，需要在链接上带一个 token 才能访问。
你可以直接让 bot 去执行 openclaw dashboard --no-open 把 token 告诉你，或者自己去服务器上执行。
会显示
Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/?token=xxx
你把 ?token=xxx 这一串放到前面配置的域名后面 clawbot.example.com?token=xxx 就可以访问到了。
此时可能还会报错 disconnected (1008): pairing required
跟 ClawBot 说执行 openclaw devices list 查看当前的设备列表，有一个新的待批准设备通过下。
你可以使用 OpenClaw 做什么
分享几个我这几天实际在用的场景。
我让 OpenClaw 注册了 Moltbook 账号。Moltbook 是最近刚上线的一个 AI Agent 专属社交网络，人类只能围观，只有 AI Agent 才能发帖互动。我让他每天两次自动去 Moltbook 做高质量的互动发帖。
我给了 OpenClaw 一个 RSS 列表，让他每天早上 10:30 给我推送最近 24 小时的内容总结。看到感兴趣的直接点开原文就行。
发了一篇文章链接让他帮我总结，他不仅做了总结，还把这个能力做成了 skill，下次直接用。
除了上面这些，OpenClaw 还可以：
• 驱动 Codex、Claude Code 去开发代码 • 自动操控浏览器，帮你抓数据 • 安装 Python 环境，解析 Excel、制作图表，就像你的私人 Manus • 在服务器上开发完项目后，直接原地部署运行 • 等等
常见问题
Dashboard 登录报错
disconnected (1008): pairing required
这个是最常见的，新设备访问报错，需要让 ClawBot 通过下：
执行 `openclaw devices list` 查看当前的设备列表，有一个新的待批准设备通过下
渠道绑定变更
当你新增一个 Agent ，如果选择了直接使用 main agent 的渠道，那么就会更换绑定。
你这个渠道访问的就是新的 Agent 了。直接跟 agent 说更换绑定渠道。
总结
配置完成后，你就拥有了一个 7x24 小时在线的 AI 搭档。
我觉得 OpenClaw 就是你的私人助理，又或者是数字员工，他具备长期记忆、定时任务能力，可以直接操控系统、软件操作、开发代码等等。
不过 OpenClaw 现阶段还是有非常多的 bug、配置复杂等问题，后续我会再出一期关于 OpenClaw 整体架构的文章，帮助你更好地使用 OpenClaw。
