Ollama 在 2026 年 2 月 2 日正式发布了 v0.15.4 版本，本次更新带来了多个关键改进与功能增强，尤其是集成系统和模型解析器的深度优化，提升了用户在 AI 本地部署与多平台集成时的体验。
🚀 一、OpenClaw 正式接管 Clawdbot！Onboarding 流程全面自动化
本次核心更新在于 “ollama launch openclaw” 命令的全新行为。
• 当首次运行 ollama launch openclaw时，系统将自动进入标准的 OpenClaw Onboarding 流程。• 如果此前未完成配置， OpenClaw会自动执行onboard启动向导，并使用本地访问令牌ollama进行网关初始化。• 这一流程通过检测配置文件中 wizard.lastRunAt标记是否存在来判断是否已经完成向导：• 若 .openclaw/openclaw.json或旧版.clawdbot/clawdbot.json文件中缺少标记，则会自动进入初始化。• 若配置完整，则直接运行 OpenClaw 网关服务。
该逻辑在新增的 onboarded() 函数中实现，能够自动识别配置来源、处理旧路径兼容、解析损坏或错误类型的 JSON 并安全回退。
测试文件 openclaw_test.go 也同步新增了多维度的单元测试，包含：
• 无配置文件时返回 false• wizard节缺失或为空时的判断• 正确识别 wizard.lastRunAt• 兼容旧 .clawdbot路径• 优先使用新路径并忽略旧路径 • 识别损坏的 JSON 结构
这一系列完善的自动化判断与测试逻辑，确保 OpenClaw 在首次使用和迁移时均能平滑过渡。
🧠 二、全面替换 Clawdbot，整合为 OpenClaw 生态
从 v0.15.3 开始，Clawdbot 已更名为 OpenClaw。此次 v0.15.4 更新延续了这一整合方向：
• cmd/config/integrations.go中的集成注册表被重构：• 原有的 "clawdbot"、"moltbot"均映射到新的Openclaw实例。• ollama launch命令中更新了集成列表说明：openclaw支持别名clawdbot、moltbot。• openclaw.go文件新增路径逻辑：• 优先读取 .openclaw/openclaw.json，兼容旧.clawdbot/clawdbot.json；• 自动对接 Ollama 服务的本地地址（通过 envconfig.Host()动态适配）；• 运行 openclaw gateway时，若检测到已有网关运行，会提示绿色信息 “Gateway is already running”。• 对应的文档新版内容（ docs/integrations/openclaw.mdx） 全面替换了旧版文档：• 新增安装命令： npm install -g openclaw@latest• 提供一键配置入口： ollama launch openclaw• 推荐模型包括： • qwen3-coder• glm-4.7• gpt-oss:20b• gpt-oss:120b
这标志着 OpenClaw 成为了 Ollama 官方推荐的 跨平台个人 AI 助手网关集成方案。
🧩 三、更多细节优化：工具调用、环境变量与交互体验更新
1. 环境变量与 Host 管理优化
多个集成模块（Claude、Droid、OpenCode）均由硬编码地址改为使用动态主机地址：
BaseURL: envconfig.Host().String() + "/v1"
这意味着在任意主机环境（包括容器、远程或反向代理场景）下，Ollama 能自动适配正确的主机地址。
2. 交互式命令行提示优化
命令选择器 (selector.go) 新增动态过滤提示，当无输入时会显示：
Type to filter...
提升交互体验与可读性。
3. “Serve” 子命令说明改进
cmd.go 中统一说明格式，将原：
Short: "Start ollama"
调整为：
Short: "Start Ollama"
更符合官方品牌规范。
🔧 四、Ministral 模型解析器重构：支持嵌套工具调用
Ministral 模型的工具调用逻辑获得了大规模重构（model/parsers/ministral.go）：
• 新增对嵌套 JSON 工具调用的精确统计与解析； • 改进状态机结构，使得工具调用、思考 ( [THINK]...[/THINK]) 与普通内容解析明确分离；• 引入 findJSONEnd方法，能够处理：• 嵌套 {}与[]• 被转义的引号 \"• 未完整闭合时智能等待后续字符流。
同时辅助函数包括：
• overlap()：检测输入缓冲末尾与标签前缀的最大重叠长度；• trailingWhitespaceLen()：智能过滤尾随空白字符，确保内容流分割更自然。
这一优化显著提升了工具调用的鲁棒性，尤其是多层函数参数 JSON 的处理能力。
📘 五、文档更新与兼容性增强
• docs/docs.json新增：
实现旧路径自动跳转。{
"source": "/integrations/clawdbot",
"destination": "/integrations/openclaw"
}• 新增 OpenClaw 官方文档页面，同时优化 GPU 文档、OpenCode 安装命令及废弃量化方式更新。 • README.md 新增社区集成项目 “Stakpak”，并移除部分旧支持项。
🔍 六、其他修复与细节更新
• 修复 runner.go中的拼写错误：“baackend” → “backend”；• docs/import.mdx更新量化格式说明，删除旧的 K-means 量化方式；• 增强了单元测试与 JSON 错误处理逻辑； • 保留旧命令 ollama launch clawdbot的兼容性，用户迁移无障碍。
🏁 七、总结
代码地址：github.com/ollama/ollama
Ollama v0.15.4 是一次以“稳定迁移与智能适配”为主题的版本：
• 替代旧 Clawdbot，全面升级为 OpenClaw； • 集成 Onboarding 流程自动检测与引导； • 改进模型解析器，优化交互体验与环境变量配置； • 文档、测试、兼容性同步完善。
