Subagent 与 Skills 的本质

2026 年 1 月 30 日

探索AI从执行者到思考者的进化之路：Subagent与Skills如何重塑人机协作模式。核心内容： 1. Subagent与Skills的本质差异：拆解问题vs拆解经验 2. 从模糊指令到智能决策的三阶段演进历程 3. 不同场景下的方法论选择与实践价值

PART.01

核心观点

SubAgent 和 Skills 都是 prompt 规范化的一种形式，但它们解决问题的角度不同：

PART.02

演进历程

阶段一：模糊指令

最开始的时候我们只是告诉大模型去完成某一件事情

只有一句话和一个模糊的目标

结果往往不尽如人意

阶段二：Subagent 模式

发现结果不是很满意，就用 subagent 的方式

由人来帮忙拆分问题

明确告诉大模型："你要这么解决问题"

阶段三：Skills 模式

后来我们又学精了，不仅拆分问题

进而整理提炼人是如何划分角色、解决问题的

把这些功能给到大模型

由大模型决定：用到的时候就用，用不到拉倒

PART.03

方法论对比

PART.04

实践启示

通过这种演进，我们逐步从"告诉 AI 做什么"转向"让 AI 知道如何像专家一样思考"。

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