最近AI圈子很火热，前几天的Skills，这两天的clawdbot，现在叫Moltbot。
Anthropic 是真小心眼CEO，没有一点格局呀。我还是喜欢叫它clawdbot。
言归正传，讲讲clawdbot，第一次了解它是看到了它能操控电脑干活儿，想着原理肯定通过不停看屏幕去操作的，那样肯定是一个Token消耗器。实时也是如此，当需要用到屏幕的时候，token消耗是很大的。
为什么用？是前天看到它能够接入飞书，在飞书给它发送指令让它干活。
于是一个想法诞生了——把它装进飞牛，然后让它给我安装docker！
直接开干
重要提醒
clawdbot权限很大，切勿使用生产中的机器部署。
前端仔这里是使用装在虚拟机中的飞牛安装Clawdbot。
首先需要终端连接到飞牛，这里由于没找到终端应用，前端仔直接安装了1panel使用了其中的终端。
所有命令都在root下运行，进入终端以后，如果不是root用户输入sudo -i回车以后输入密码就会进入root。
首先安装nvm,命令如下：
# nvm可以控制nodejs版本
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.40.3/install.sh | bash
修改nvm源。
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node/
安装nodeJS 22.14.0版本。
nvm install 22.14.0
安装clawdbot
npm i -g clawdbot
配置小龙虾
clawdbot onboard --install-daemon
风险告知，我们选择yes。
这里选择快速开始就可以了。
根据自身情况选择模型，我这里使用的是Qwen毕竟免费还说啥呢。
选择以后会弹出一个地址，复制地址到浏览器打开。
然后登录账号授权确认即可。（没有就注册一个）
这里选择默认第一个就行。
通知的话我们这里直接跳过。
Skills这里选择no。
这里选中Skip for now 敲一次空格，然后再回车。等待一会儿就好了。
配置结束以后，我们执行以下命令启动小龙虾的网关：
clawdbot gateway
然后重新打开一个终端，重新打开终端(同样是进入root账户)
clawdbot tui
然后就可以在这里和小龙虾对话了。这里前端仔让他帮我部署了一个bark-server的服务。
等了一会儿以后（终端中可能有时候没反应），发现docker中多出了一个容器。
默认的compose文件在/root/clawd文件下。
再让他帮我部署一个雷池WAF。这里由于终端断联好几次，导致记录时不时有，不知道是什么问题导致的。
好在过了一会儿以后，部署成功，成功进入到雷池的控制台登录页面中。
接入飞书机器人
在飞书开放平台创建应用。
https://open.feishu.cn/
在权限管理中搜索im:message，然后全选所有的选项。
然后在基础信息中拿到App_ID以及App_Secret。
重点操作来了
将以下命令发送给小龙虾。让它自己接入飞书。
帮我运行 clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 命令，然后配置这个插件，我的App_Id是：xxxx,我的App_Secret是：xxxx
等待一会儿运行完成以后，在飞书控制台添加机器人。
然后在事件与回调中搜索添加im.message.receive_v1。然后记得应用发版！
回到飞书，就可以和小龙虾聊天发送指令了，这里不一会儿就回有回应，不像终端有时候会断联。
这里我跟他简单聊了一下。
clawdbot目前还是有风险的，权限太高，并且联网，所以最好在虚拟机中玩儿，把数据隔离开来，也不要在生产或者有隐私数据的电脑中部署clawdbot。
飞牛中部署clawdbot，目前我能想到的就是帮忙管理docker，然后去拿一些数据，甚至能够让他写一个飞牛应用。碍于没有可视化，因此这个方案相当于是在后台执行的，token的消耗还是相对比较少的。
