作为一款开源、可自行托管的 AI 助手，Clawdbot 可以在本地计算机上运行，兼容 MacOS、Windows 或 Linux 等多种系统，并可以接入常用聊天工具，如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 iMessage 等，也可以直接连接 GitHub、Vercel、Google Drive 等生产力工具。除内置了多种 Agent 常用的工具外，还可以通过插件和 Skills 扩展更多能力。
在后续的实践案例中，开发者们也选择将 MiniMax 2.1 作为核心引擎来使用 Clawdbot，作为自己的日常工作流。
海内外用户及开发者分享出的用例中，Clawdbot 可以完成比较十几家汽车经销商的报价、自动发送邮件、跟踪回复、整理价格差异等复杂任务，也可以完成批量取消邮件订阅、处理保险理赔申请、预订航班并自动值机等日常事务。
在技术开发场景，它能够监控 GitHub Actions、夜间自动运行测试、发现 bug 后创建 issue 并尝试修复、审查代码后在 Telegram 回复 merge 建议。
Clawdbot 链接：clawd.bot
GitHub 链接：github.com/clawdbot/clawdbot
在用户的实际体验中，M2.1 展现出了惊人的“质价比”。作为一款主力模型，M2.1 在工具调用方面表现非常出色，且准确度极高。更重要的是，在处理此类非极端复杂的全栈任务时，M2.1 极其高效且成本低廉，真正实现了以极低的边际成本撬动巨大的生产力杠杆。
海外资深开发者 Tom Osman 在社交媒体上分享了自己如何利用 Clawdbot × M2.1 改变了工作方式，并评价 MiniMax 2.1「在工具调用方面表现非常出色，而且相当准确」，兼具「效率与成本」——
“ 我 100% 确信我们的工作方式已经发生了改变……虽然这种改变目前可能还比较小众。但我认为随着时间的推移，它会逐渐普及到大众。我指的是使用通用智能体，或可以称之为“超级智能体”的工作流，通过它来与工具进行交互，而不是直接由你去操作任何用户界面。
以我自己为例，过去几周我一直在大量使用 Clawdbot。这里简要拆解一下我是如何使用它的，以及在什么情况下我会停止使用 UI 而完全依靠 Clawdbot 独立工作。我在 Telegram、Slack、WhatsApp 和 iMessage 上都安装了它，所以我可以随时跟它对话。
工作流
今天，我想为我的个人网站写几篇关于不同主题的博客文章。我想制作一个演示文稿来阐述一个概念，同时也想更新一些元数据，以便我的网站能被最大数量的 AI 机器人抓取，确保我的内容在所有正确的地方被索引，不被遗漏或忽略。
所以，我会首先与 Clawdbot 聊聊，让它分析我的网站，看看缺什么。接着，我会做一些调研，列出那些应该包含在我网站上的智能体或 AI 爬虫和机器人的清单。然后，我们开始执行。我的 Clawdbot 已经连接到了我的 GitHub、Vercel、本地目录、Google Drive 和 Gmail。它会自行搜索、调研，撰写博客文章，并利用它推荐的所有智能体信息更新我的网站元数据。
创建 Skills 与 Assets
在制作演示文稿时，我不再进入 Manus 的 UI 手动输入内容，而是创建一个 Skill。这涉及到查看 Manus API，并创建一个关于如何使用它以及我希望它如何工作的技能指令。接着，我会使用 Firecrawl Brand Fetcher 为我的 Clawdbot 创建一个 [brand.md] 文件，其中包含我的字体、样式、配色方案和偏好设置。然后，它会利用这个 [.md] 文件，通过编程方式直接在 Manus 内部创建我的演示文稿，最后把它带回到我工作的任何地方。
当然，这个任务是在 Manus 内部触发的，你可以去 UI 里获取它，但这种工作方式比上下文切换，尤其是在不同 UI 之间来回切换要好太多了。
Scaling the Output
现在，用 Clawdbot 能做的另一件很棒的事就是直接说：“既然我们有了这个演示文稿，把它加到我的网站上，起草一篇 LinkedIn 帖子，起草一篇 X 帖子，制作一些人们可以下载的引流资源，或者做一个备忘单加到网站上。” 这是一种非常高效的工作方式，而且所有这些实际上都可以通过语音完成。
你根本不需要打字。你可以开启像 Wispr Flow 这样的工具，跟 Clawdbot 对话，这一切就搞定了。如果你在 Slack 里运行着多个 Clawd 智能体，你可以启动这个任务，然后转头去跟另一个智能体对话，这些任务全都可以并行运行。
效率与成本
目前，我的主力模型使用的是 MiniMax 2.1。因为这不是一个极其复杂或过度繁琐的编程任务，它拥有所需的所有信息，所以这只是一个非常有性价比的主力模型，实际上它在工具调用方面表现非常出色，而且相当准确。所有这些操作的成本几乎可以忽略不计。我的用量远未达到上限，而我为此项目使用的是每月 10 美元的套餐，所以效果非常好。
所有这一切都会随着时间的推移而改进。关于技能的所有记忆都是可累积的，所以每一天，系统都会变得更好。这也是为什么我认为，未来我们与工具的大部分交互都将通过你的超级智能体或 AI 系统以编程方式进行——这个系统可能托管在你服务器上的 Mac Mini 里，通过语音从你的手机访问。我们日常需要交互的 UI 数量将大幅下降。
建议
如果你还没设置好 Clawdbot，我建议你去试试看。有一些很易懂的教程和 YouTube 视频会教你怎么做，但我认为这将是我们长久以来见过的最大生产力提升之一。
另外还有 Manus，你可以把它当作一个带连接器的通用智能体，绝对令人难以置信。Manus 目前还不能处理本地事务；它全是云端的，但你可以把它连接到你所有的工具。还有 Anthropic 和 Claude 推出的 Cowork 也不错。它不如 Manus 那么好，适应性可能也不如 Clawdbot 强，但这三个我都觉得非常优秀——而且 Gemini 2 也在紧追直上。
总之，现在的一切都真好，希望你喜欢这篇总结。这是用 Wispr Flow 口述完成的。我觉得打字太慢，所以我只是聊天，看看会生成什么内容。
PS：还有一点，我在“写”文章时也喜欢做的一件事是：如果我使用了任何参考资料，我会让我的 Clawdbot 包含文章中所用参考资料的链接，然后起草/发送邮件感谢作者的创作。这种主动发起的对外联系感觉是个不错的人际交往点缀。说不定，你还能因此获得一些反向链接呢！”
