MCP：标准化的底层通信协议，像是一个USB-C接口，解决了AI无法直接读取本地文件或调用外部API的痛点。只要开发者写了一个MCP Server，任何支持MCP的AI Client都能理解连接数据库或工具。 Prompts：与LLM交互的方式。Prompts是服务器提供的一种交互预设模板，用户通过Prompt快速给LLM一个清晰的开始点。 Skills：进阶版Prompts，封装好的逻辑包。当AI遇到某类任务时，按照逻辑包的先后顺序完成任务。它不只是简单的命令，而是赋予AI某种特定的职业身份。
性价比：减少重复Prompts，优化Token使用。 易上手：用自然语言构建，无需代码。适合内容创作者和独立开发者。 可扩展：与SubAgents结合，能实现分身术，处理复杂项目。 依赖LLM：Skills依赖模型的自主选择能力，如果AI忽略调用，效果打折。 兼容性差：Skills标准化还在早期，跨平台兼容性需完善。
