2026年1月15日，阿里千问App进行了上线以来最大规模的版本更新，全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。
据官方信息，上线仅两个月，千问C端月活跃用户数（MAU）已突破1亿。
综合来看，千问是全球第一个可以购物的AI，也是全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。
第一个真正能“办事”的AI，也是阿里在15日发布会上屡屡提及的表述。阿里方面表示，此次升级将上线超400项AI办事功能，引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”。
购物只是千问能力的一个切面，背后代表的是Agent这一新范式——AI不只是回答问题，而是真正帮用户完成任务。这也是OpenAI、Anthropic等全球顶尖科技公司正在共同探索的方向。
五天前的1月11日，谷歌刚刚与沃尔玛宣布达成合作意向，计划探索AI购物功能。地球另一边，阿里已经让AI直接下单、支付、履约，也就是说，谷歌还在做准备，阿里已经起跑了。
无声的竞争中，中美AI比拼的格局也在悄然变化。
AI进入“办事”的时代：
谷歌预备、阿里抢跑
1月12日，苹果与谷歌宣布达成多年期合作协议，苹果下一代基础模型将基于谷歌Gemini模型构建。
消息公布后，谷歌股价上涨1.09%，市值首次突破4万亿美元关口。
接连与沃尔玛、苹果达成合作，看似风光无限，但在AI这个战场上，谷歌正在经历一种微妙的焦虑。当AI赛道竞争不断推进，众多玩家一起意识到一个事实：没有执行闭环，再聪明的大模型也只是一个搜索框。
阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉在发布会上提到：“一个好的AI助理，不应该被困在对话框中进行简单的问答聊天，它应该走出搜索框、对话框，能够自主行动、执行任务并且交付结果。”
“用户可以从消费场景直接发起买东西，而不是从商品来发起。”他表示，“所有在AI时代面向用户提供的服务都会离用户需求的原点更近。”
AI智能体的进化之下，谷歌也要考虑进化。
以往，作为“信息中介”，当用户有需求，谷歌便通过搜索给出答案，而广告商则为流量付费；如今，AI能直接帮用户完成任务，用户就不需要搜索、跳转、操作，直接威胁到谷歌赖以生存的链条。
面对智能体竞争，谷歌的做法是先行一步，把触角伸向链条的末端，更接近用户“目的”的生态，例如以沃尔玛为代表的零售商。
可以预见，这一步会走得颇为艰难。没有电商生态、没有支付闭环、没有履约网络，谷歌的基因里缺少“执行”和“履约”，需要一家一家去谈合作，整合外部资源。
阿里发布会展示千问APP可接入的生态
从这方面来看，远在中国的阿里与其形成鲜明的对比。
商品层面，淘宝拥有数亿SKU、真实用户评价和海量交易数据；支付层面，支付宝服务超过10亿用户；履约层面，淘宝闪购和菜鸟物流覆盖“最后一公里”；本地服务层面，高德、飞猪形成场景闭环。
不难看出，凭借二十年积累的电商基础设施，阿里构建“内循环生态”的花费，远低于谷歌一家一家谈判的磨合成本。这可能也是未来很长一段时间里，阿里在AI智能体赛道上最难跨越、不可复制的壁垒。
行业正在逐渐意识到这一点——AI“办事”的竞争，本质上不是模型之战，而是“执行基础设施”之战。谁拥有从决策到支付到履约的完整链条，谁就能让AI真正“落地”。
“任务助理”的野心：
接手数字世界60%的工作
AI终于学会“花钱”了。
发布会现场，吴嘉对着千问说了一句“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”。几秒后，订单生成、支付完成、骑手出发。
不久后，淘宝闪购骑手将奶茶送达现场。这是AI历史上第一次完成“端到端”的商业交易闭环。从理解指令、调用服务、生成订单到完成支付，全程不跳转任何App，没有任何人工操作。
这一能力的背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级打通。用户只要在聊天框里表达购物需求，千问就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐商家、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款。
购物只是冰山一角。千问此次更新接入的场景远比外卖更复杂。
例如，在购物场景中，面对“想给爸妈买个扫地机器人，预算2000-4000，家里有只猫”这样的模糊需求，千问能推理出“防缠绕”“高温杀菌”等隐含刚需，基于淘宝真实交易数据给出具体商品推荐。
在出行场景中，春节一家人去三亚，千问能调用飞猪订机票酒店、调用高德规划行程、甚至直接帮用户打电话订年夜饭。
千问APP产品经理李寅旭在发布会上演示，时近春运，若在千问APP上买票，千问便会综合出发时间、直飞要求和整体性价比，给出多套参考方案，甚至分析清楚春运票价走势。
而在政务场景中，千问也接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务。一句“杭州户口怎么办护照”，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，直达办理入口。
除去这些，我们还看到千问APP同步开启邀测的“任务助理”功能，具备相当大的潜力。这是一个通用Agent，能自主规划、调用工具去完成各种复杂任务，覆盖应用开发、Office办公、学习辅导、咨询调研等400多种核心任务。
千问APP产品经理张泽逊在发布会上演示了几个典型场景：100份格式不一的发票，任务助理几分钟内完成结构化整理；一份品牌舆情调研报告，任务助理并行调用80多次搜索，8分钟内输出24页深度报告。
大模型的老问题——幻觉，同样得到妥善优化。千问引入了“交叉检验机制”，对于Agent输出的结果，系统会让另一个独立Agent对结果进行复验，确保交付质量。
吴嘉在发布会上做出一个大胆的判断：“未来两年，数字世界60%-70%的常规任务会由AI直接执行和交付。”
无疑，若是阿里的愿景成真，AI从“副驾驶”走向“主驾驶”，从“顾问”变成“执行者”。那么千问宣告的便不再是几项新功能，而是一个新时代的开端。
"最强模型+最丰富生态"，
中美争夺里程碑时刻
AI应用落地、智能体火热，印证着AI竞赛从“智力比拼”进入“执行力比拼”。而推动智能体跨越“真实世界复杂任务”这道门槛，无疑是里程碑时刻之一。
或许有不少人会质疑：为什么是阿里？
先看模型侧。据Hugging Face数据，2025年12月，阿里千问大模型的下载量超过了第2至第8名的总和，包括Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、英伟达、智谱、月之暗面。目前千问模型累计下载量达7亿，增势在全球前十开源模型中最为迅猛。
2026年1月16日，多个千问模型下载量名列前茅，来源Hugging Face
斯坦福大学人工智能研究所《2025年人工智能指数报告》指出，中美顶级AI大模型性能差距缩至0.3%，接近抹平，而阿里Qwen重要模型贡献度位列全球第三。
再看生态侧。纵观全球科技大厂，OpenAI拥有最强的大脑，但缺乏落地的基础设施——支付、物流、商品数据库都需要依赖他人，体验容易割裂。
谷歌与微软拥有强大的操作系统与办公生态，但服务更多局限于屏幕内的数字闭环，难以触达线下实体的“最后三公里”。亚马逊坐拥全球最强物流履约网络，但在大模型技术侧仍处于追赶状态。
从这个角度来说，阿里是全球极少数同时坐拥顶尖开源模型，以及国民级完整服务生态的玩家，真正有能力补齐“从意图到执行”的最后一块拼图。
1月11日到12日，当谷歌先后与沃尔玛、苹果达成合作，刚刚树立起战略部署“迅速”的印象，便很快被打破。15日，千问发布会现场演示AI点外卖、AI订机票、AI打电话订餐厅，无疑更让人印象深刻。
此时，谷歌的AI购物还在“接洽阶段”，需要整合外部零售商的商品库、支付系统、配送体系，一步一步走完整个环节。
从AI智能体竞争向未来延伸，终将触及一场“交互革命”。AI从信息层进入执行层，将使得用户的搜索依赖变成“办事依赖”。
这场竞赛的核心不只是技术，更在于时机与成本。率先掌握新入口的玩家，便掌握了未来互联网的分发权。
面向未来，阿里在清晰阐释战略的同时，却并不显得激进，反而相当谨慎。
吴嘉称：“AI办事时代才刚刚开始，一些能力还在探索。”千问目前的能力是1.0版本，距离真正流畅的体验还有距离。但方向已经清晰，AI竞赛的下半场，不在对话框里，而在真实世界的执行链条上。
这似乎也是一直以来中美AI玩家的思路分歧导致的结果，当硅谷还在讨论AGI的技术路线时，更偏重AI落地实用的中国玩家，已经在让AI帮用户点奶茶、订机票、整理发票，率先抓住了一场交互革命的入场券。
